Învățarea automată a parcurs un drum lung de la înființarea sa în 1959, odată cu crearea Programului Samuel pentru jocul de dame. Această tehnologie revoluționară, care permite computerelor să învețe și să se adapteze la fel ca oamenii, face progrese semnificative în diverse domenii. De la recunoașterea facială și recomandări de produse până la precizia financiară și diagnosticul medical, învățarea automată schimbă modul în care interacționăm cu tehnologia și modelează viitorul industriei. Potrivit studiului realizat de Grand View Research, progresele în învățarea automată sunt așteptate să aibă un impact transformator asupra afacerilor, proceselor decizionale și valorii pentru clienți.
În plus, potențialul învățării automate se reflectă în valoarea sa de piață estimată. Conform previziunilor Statista, industria învățării automate ar putea atinge valoarea impresionantă de 528,1 miliarde de dolari până în 2030, în creștere semnificativă față de valoarea actuală de 204,3 miliarde de dolari. Această creștere deschide oportunități semnificative pentru investitorii interesați de acțiunile învățării automate.
Una dintre aceste acțiuni care a atras atenția în industria tehnologică este Advanced Micro Devices (AMD). Cu capacitățile sale de inteligență artificială (IA) și învățare automată (ML), AMD a înregistrat o creștere explozivă în ultimele luni. Arhitectura sa de procesare grafică (GPU) RDNA 3 se laudă cu acceleratoare de învățare automată îmbunătățite, care depășesc tehnologiile generațiilor anterioare. În plus, o cerere crescândă de cipuri AI a condus la estimări optimiste din partea analiștilor, cu așteptări de vânzări masive și potențial de creștere ulterior.
Încă o acțiune din domeniul învățării automate care merită urmărită este Palantir Technologies (PLTR). Palantir utilizează învățarea automată pentru a proiecta programe care ajută clienții să ia decizii mai bune și să facă previziuni. Compania a semnat contracte importante, cum ar fi un contract de 250 de milioane de dolari cu Departamentul Apărării al SUA pentru cercetări AI/ML destinate Armatei SUA. Cu parteneriate axate pe domeniul sănătății și rezultate financiare impresionante, Palantir continuă să demonstreze potențialul și valoarea sa în domeniul învățării automate.
Pentru investitorii în căutare de expunere diversificată la IA și învățarea automată, fondul de investiții Global X Artificial Intelligence & Technology ETF (AIQ) oferă o oportunitate atrăgătoare. Acest ETF investește în companii care beneficiază de dezvoltarea și utilizarea tehnologiei AI, precum și în companii care furnizează hardware pentru analiza de inteligență artificială. Pe măsură ce interesul pentru acțiunile legate de IA și învățarea automată continuă să crească, ETF-ul AIQ reprezintă o opțiune de investiții promițătoare.
În concluzie, învățarea automată revoluționează industriile și creează noi oportunități pentru investitori. Cu potențialul său transformator, creșterea previzionată a pieței și povestile de succes ale unor companii precum AMD, Palantir și ETF-ul AIQ, este clar că învățarea automată este pregătită să modeleze viitorul în moduri profunde. Pe măsură ce tehnologia avansează, adoptarea puterii învățării automate poate fi o strategie cheie pentru investitorii care doresc să se mențină înaintea peisajului în continuă evoluție al inovației.
In plus, ar trebui menționat că învățarea automată se referă la utilizarea algoritmilor și a modelelor statistice pentru a permite computerelor să învețe și să se îmbunătățească din experiență, fără a fi programate explicit. Ea permite computerelor să analizeze datele, să recunoască modelele și să facă predicții sau decizii.
Recunoașterea facială este o tehnologie care utilizează algoritmi de învățare automată pentru a identifica și verifica indivizii pe baza trăsăturilor lor faciale.
Recomandările de produse sunt sugestii personalizate oferite de algoritmii de învățare automată, bazate pe comportamentul anterior al utilizatorului, preferințe și modele.
Precizia financiară se referă la capacitatea algoritmilor de învățare automată de a analiza datele financiare și de a face predicții sau decizii precise legate de investiții, evaluarea riscului și planificarea financiară.
Diagnosticul medical implică utilizarea algoritmilor de învățare automată pentru a analiza date medicale, cum ar fi simptomele, rezultatele testelor și istoricul pacientului, în scopul de a face diagnoze sau predicții precise referitoare la boli sau afecțiuni.
Inteligenta artificială (IA) este o ramură a informaticii care se concentrează pe crearea de mașini inteligente capabile să efectueze sarcini care, în mod tipic, necesită inteligență umană.
GPU (Graphics Processing Unit) sunt circuite electronice specializate proiectate pentru a manipula și modifica rapid memoria pentru a accelera crearea de imagini într-un tampon de cadre, destinate afișării pe un ecran.
Palantir Technologies (PLTR) este o companie care utilizează învățarea automată pentru a proiecta programe care ajută clienții să ia decizii mai bune și să facă previziuni. Ei au contracte cu agenții guvernamentale și parteneriate în diverse industrii.
Global X Artificial Intelligence & Technology ETF (AIQ) este un fond de investiții tranzacționat pe bursă care investește în companii care beneficiază de dezvoltarea și utilizarea tehnologiei IA, precum și în companii care furnizează hardware pentru analiza de inteligență artificială.
Pentru mai multe informații despre învățarea automată și aplicațiile sale, puteți vizita: IBM Machine Learning
Pentru a afla mai multe despre tendințele pieței și oportunitățile de investiții în industria învățării automate, puteți explora: Reuters Machine Learning News
The source of the article is from the blog foodnext.nl