Üretken yapay zekanın gücü tartışılmaz olsa da, birçok organizasyon bu teknolojiyi tamamen benimsemek konusunda temkinli davranmaktadır. Fikri mülkiyet veya kişisel verilerin ortaya çıkması gibi riskler konusunda geçerli endişeler olsa da, MIT Sloan School of Management’da baş araştırma bilimcisi olan Andrew McAfee, bu risklerin yönetilebilir olduğunu savunur. Aslında, McAfee, AI yarışına girmemenin büyük bir hata olduğunu, çünkü üretken yapay zekanın sağladığı faydaların önemli olduğunu ve başarıda elde edilen ödüllerin takip edilmesi gerektiğini düşünmektedir.
Üretken yapay zeka uygulamaları için fırsatları belirlemek ve yatırım getirisini belirlemek için McAfee, iş liderlerinin dikkate alması gereken dört temel adımı öneriyor.
İlk olarak, var olan bilgi işi işlerini envanterleyin ve hangi görevlerin üretken yapay zeka kullanılarak iyileştirilebileceğini belirleyin. Örneğin, iyi bir şablona dayanan bir şey oluşturuyorsanız, yapay zekanın ilk önce denemesini yapmasına ve ardından bir insan çalışanın gözden geçirip düzenlemesine izin verin.
İkinci olarak, hazır AI çözümlerini düşünün. McAfee, belirli roller için yeterli ancak deneyimsiz bir üretken yapay zeka asistanından yararlanmayı önerir. Bu tür bir asistan, önceden oluşturulmuş AI çözümleri aracılığıyla sunulabilir ve yazılım test etme veya hata ayıklama gibi görevleri ele alarak yeni çalışanların hızlı bir şekilde verimli hale gelmelerine yardımcı olabilir.
Üçüncü olarak, daha fazla uzmanlık gerektiren bilgi işi işleri için hazır bir üretken yapay zeka sistemi ile iç verilere eğitilmiş başka bir sistemi birleştirmeyi düşünün. Bu, kuruluşların kurumsal bilgi, müşteri bilgileri, duygu analizi ve sektöre özgü bilgileri kullanarak daha deneyimli bir asistanın çıktılarını elde etmelerini sağlayacaktır.
Son olarak, en umut verici üretken yapay zeka kullanım durumlarına yönelerek, deneyimsiz veya deneyimli dijital asistanlar için en uygun rolleri belirleyerek potansiyel projeleri önceliklendirin. McKinsey araştırmasına göre, müşteri işlemleri, pazarlama ve satış, mühendislik ve Ar-Ge gibi alanlar, üretken yapay zeka uygulamaları için en fazla potansiyele sahiptir.
Sonuç olarak, üretken yapay zeka ile ilişkili riskler olsa da, organizasyonların bu zorlukların üstesinden gelerek AI yarışına girmeleri son derece önemlidir. McAfee’nin adımlarını takip ederek, işletmeler fırsatları belirleyebilir, riskleri azaltabilir ve üretken yapay zekanın potansiyel faydalarını verimlilik ve başarı için kullanabilirler.
SSS: İşletmelerde Üretken Yapay Zeka
S: Organizasyonlarda üretken yapay zekayla ilişkili hangi riskler bulunmaktadır?
C: Üretken yapay zeka ile ilgili olarak, fikri mülkiyetin veya kişisel verilerin ortaya çıkması gibi riskler endişe konusudur.
S: Organizasyonların üretken yapay zekayı benimsemesi neden önemlidir?
C: Üretken yapay zekanın sağladığı faydalar önemlidir ve başarıda ödüllere yol açabilir.
S: Andrew McAfee’nin üretken yapay zeka uygulamaları için yatırım getirisini belirlemek için önerdiği dört adım nelerdir?
C: 1. Var olan bilgi işi işlerini envanterleyin ve üretken yapay zekayı kullanarak iyileştirilebilecek görevleri belirleyin.
2. Belirli roller için hazır AI çözümlerini düşünün.
3. Uzmanlık gerektiren bilgi işi işleri için hazır bir üretken yapay zeka sistemi ile dahili verilere eğitilmiş başka bir sistem birleştirin.
4. Deneyimsiz veya deneyimli dijital asistanlar için en uygun rolleri belirleyerek potansiyel projeleri önceliklendirin.
S: McKinsey araştırmasına göre, hangi alanlar üretken yapay zeka uygulamaları için en fazla potansiyele sahiptir?
C: McKinsey’ye göre, müşteri işlemleri, pazarlama ve satış, mühendislik ve Ar-Ge gibi alanlar üretken yapay zeka uygulamaları için en fazla potansiyele sahiptir.
Tanımlar:
– Üretken Yapay Zeka: Büyük miktarda veriye dayanarak içerik oluşturabilen veya tahminler yapabilen bir teknoloji.
– Fikri Mülkiyet: Telif hakkı, patent veya ticari marka yasalarıyla korunan icatlar veya yaratıcı eserler gibi somut olmayan varlıklar.
– Kişisel Veriler: Ad, adres veya sosyal güvenlik numarası gibi bir kişiyi tanımlayabilen bilgiler.
Önerilen İlgili Bağlantılar:
– MIT Sloan School of Management
– McKinsey & Company
The source of the article is from the blog newyorkpostgazette.com