Puterea inteligenței artificiale generative este incontestabilă, însă multe organizații rămân precaute în ceea ce privește adoptarea completă a acestei tehnologii. Deși există temeri legitime referitoare la riscuri precum expunerea proprietății intelectuale sau a datelor personale, Andrew McAfee, cercetător principal la MIT Sloan School of Management, susține că aceste riscuri sunt gestionabile. De fapt, McAfee crede că a nu intra în cursa pentru inteligența artificială este o eroare gravă, având în vedere că beneficiile inteligenței artificiale generative sunt semnificative și recompensele în caz de succes merită urmărite.
Pentru a identifica oportunitățile și a determina potențialul de rentabilitate pentru aplicațiile de inteligență artificială generative, McAfee recomandă patru pași de bază pe care liderii de afaceri ar trebui să-i ia în considerare.
În primul rând, inventariați locurile de muncă bazate pe cunoștințe existente și determinați ce sarcini pot fi îmbunătățite cu ajutorul inteligenței artificiale generative. De exemplu, dacă creați ceva pe baza unui șablon bine stabilit, permiteți inteligenței artificiale să încerce prima dată și apoi aveți un angajat uman care să revizuiască și să editeze.
În al doilea rând, luați în considerare soluții de inteligență artificială gata făcute. McAfee sugerează utilizarea unui asistent de inteligență artificială generativ competent, dar naiv pentru anumite roluri. Acest tip de asistent poate fi furnizat prin soluții de inteligență artificială preconstruite și poate ajuta noii angajați să devină rapid productivi prin gestionarea sarcinilor precum testarea software-ului sau detectarea erorilor.
În al treilea rând, pentru locurile de muncă bazate pe cunoștințe care necesită mai multă expertiză, luați în considerare combinarea unui sistem de inteligență artificială generativ gata făcut cu un alt sistem instruit pe date interne. Acest lucru va permite organizațiilor să obțină rezultatele unui asistent mai experimentat, prin valorificarea cunoștințelor instituționale, informațiilor despre clienți, analiza sentimentelor și cunoștințelor specifice industriei.
În cele din urmă, prioritizați proiectele potențiale prin identificarea rolurilor potrivite pentru asistenți digitali naivi sau experimentați și concentrându-vă asupra celor mai promițătoare cazuri de utilizare a inteligenței artificiale generative. Potrivit cercetărilor McKinsey, domenii precum operațiunile cu clienții, marketingul și vânzările, ingineria și cercetarea și dezvoltarea oferă cel mai mare potențial pentru aplicațiile de inteligență artificială generative.
În concluzie, deși există riscuri asociate cu inteligența artificială generative, este crucial pentru organizații să depășească aceste provocări și să intre în cursa pentru inteligența artificială. Urmand pașii propuși de McAfee, afacerile pot identifica oportunități, pot atenua riscurile și pot exploata beneficiile potențiale ale inteligenței artificiale generative pentru a stimula productivitatea și succesul.
Întrebări frecvente: Inteligența artificială generativă în afaceri
Î: Care sunt riscurile asociate cu inteligența artificială generativă în organizații?
R: Riscuri precum expunerea proprietății intelectuale sau a datelor personale sunt preocupări în cazul inteligenței artificiale generative.
Î: De ce este important ca organizațiile să adopte inteligența artificială generativă?
R: Beneficiile inteligenței artificiale generative sunt semnificative și pot duce la recompense în caz de succes.
Î: Care sunt cei patru pași recomandați de Andrew McAfee pentru a determina potențialul de rentabilitate al aplicațiilor de inteligență artificială generative?
R: 1. Inventariați locurile de muncă bazate pe cunoștințe existente și identificați sarcini care pot fi îmbunătățite cu ajutorul inteligenței artificiale generative.
2. Luați în considerare soluții de inteligență artificială gata făcute pentru anumite roluri.
3. Combinați un sistem de inteligență artificială generativ gata făcut cu un alt sistem instruit pe date interne pentru locurile de muncă bazate pe cunoștințe care necesită expertiză.
4. Prioritizați proiectele potențiale pe baza rolurilor cele mai potrivite pentru asistenții digitali naivi sau experimentați.
Î: Care sunt domeniile cu cel mai mare potențial pentru aplicațiile de inteligență artificială generative conform cercetărilor McKinsey?
R: Potrivit McKinsey, domenii precum operațiunile cu clienți, marketingul și vânzările, ingineria și cercetarea și dezvoltarea au cel mai mare potențial pentru aplicațiile de inteligență artificială generative.
Definiții:
– Inteligența artificială generativă: O tehnologie capabilă să genereze conținut sau să facă predicții pe baza unor cantități mari de date.
– Proprietate intelectuală: Active intangibile, cum ar fi invențiile sau operele creative, care sunt protejate prin dreptul de autor, brevet sau marcă înregistrată.
– Date personale: Informații care pot identifica o persoană, cum ar fi numele, adresa sau numărul de securitate socială.
Linkuri sugerate conexate:
– MIT Sloan School of Management
– McKinsey & Company
The source of the article is from the blog shakirabrasil.info