قدرت هوش مصنوعی تولیدی قابل انکار است، اما بسیاری از سازمان ها هنوز تردید دارند که به طور کامل به این فناوری تکیه کنند. هر چند نگرانی های مشروعی درباره مخاطراتی مانند نگاشت مالکیت فکری یا افشای داده های شخصی وجود دارد، اما اندرو مک آفی، یک محقق علوم پایه دانشکده مدیریت اسلون در دانشگاه MTI، معتقد است که این مخاطرات قابل مدیریت است. در واقع، مک آفی معتقد است که عدم ورود به مسابقه هوش مصنوعی یک خطای بزرگ است، زیرا مزایای هوش مصنوعی تولیدی قابل توجه هستند و پاداش ها در موفقیت قابل تعقیب هستند.
برای شناسایی فرصت ها و تعیین بازده سرمایه گذاری در برنامه های هوش مصنوعی تولیدی، مک آفی چهار گام اصلی را که رهبران کسب و کار باید در نظر بگیرند، توصیه می کند.
اولاً، شغل های کار دانشی موجود را مشخص کرده و تعیین کنید کدام وظایف می توانند با استفاده از هوش مصنوعی تولیدی بهبود یابند. به عنوان مثال، اگر شما در حال ایجاد چیزی بر اساس یک الگوی معتبر هستید، اجازه دهید هوش مصنوعی ابتدا آن را بررسی کند و سپس یک کارگر انسانی آن را بازبینی و ویرایش کند.
دوماً، به فکر راه حل های هوش مصنوعی آماده می شوید. مک آفی پیشنهاد می کند که برای برخی از نقش ها از یک منشی هوش مصنوعی تولیدی که توانایی بالقوه ای دارد اما نخبه نیست، استفاده کنید. این نوع منشی از طریق راه حل های هوش مصنوعی از پیش ساخته شده قابل ارائه است و می تواند کمک کند کارمندان جدید به سرعت به کارآمدی برسند با انجام وظایفی مانند تست نرم افزار یا رفع خطاها.
سوماً، برای شغل های کار دانشی که نیاز به تخصص بیشتری دارند، در نظر داشته باشید که یک سیستم هوش مصنوعی تولیدی آماده با یک سیستم دیگر آموزش دیده بر روی داده های داخلی ترکیب کنید. این کار به سازمان ها اجازه می دهد تا با استفاده از دانش سازمانی، اطلاعات مشتری، تجزیه و تحلیل احساسات و دانش اختصاصی صنعت، خروجی یک منشی متخصص تر را به دست آورند.
در نهایت، با تشخیص نقش هایی که برای منشی های دیجیتالی تازه کار یا با تجربه مناسب هستند، در اولویت پروژه های بالقوه تمرکز کنید و بر روی استفاده از هوش مصنوعی تولیدی در زمینه هایی که بیشترین قابلیت را به خود اختصاص می دهند، تمرکز کنید. بر اساس پژوهش ماکینزی، حوزه هایی مانند عملیات مشتری، بازاریابی و فروش، مهندسی و تحقیق و توسعه بیشترین قابلیت را برای برنامه های هوش مصنوعی تولیدی دارند.
در نتیجه، در حالی که مخاطراتی با هوش مصنوعی تولیدی وجود دارد، برای سازمان ها حیاطه ای است که این چالش ها را غلبه کنند و وارد مسابقه هوش مصنوعی شوند. با دنبال کردن مراحل مک آفی، کسب و کارها می توانند فرصت ها را شناسایی کنند، مخاطرات را کاهش دهند و استفاده از مزایای قابلیت های هوش مصنوعی تولیدی را برای افزایش بهره وری و موفقیت بهره ببرند.
سوالات متداول: هوش مصنوعی تولیدی در کسب و کار
The source of the article is from the blog qhubo.com.ni