در دنیای همیشه در حال تکامل هوش مصنوعی، تولید تصویر با استفاده از هوش مصنوعی تولید تصاویر تغییربرانگیزی شده است. شرکتهای فناوری برجسته مانند OpenAI، مایکروسافت و گوگل ابزارها و ویژگیهای نوآورانهای را معرفی کردهاند. گوگل با آخرین ارائه خود، گوگل آرت سلفی ۲، تصاویر شخصی را به سطحی کاملاً جدیدی میبرد با ترکیب قدرت هوش مصنوعی تولید تصویر با سلفی.
طبق گزارشی از سایت 9To5Google، گوگل آرت سلفی ۲ به کاربران اجازه میدهد سلفی یا سلفی گروهی بگیرند و از مجموعهای گسترده از سبکهای هنری انتخاب کنند. با ۲۵ سبک قابل انتخاب در دسترس کاربران در دستهبندیهایی مانند هنر، تاریخ و سفر میتوانند خود را در صحنههای هنری مختلف فرو برده و تصویر شخصی خود را به طور سرسری با سبک انتخابی ترکیب کنند.
ویژگی توانمندی هوش مصنوعی، نه تنها سلفی را با صحنه انتخاب شده ترکیب میکند، بلکه عناصری مانند مو، پوشیدنیهای سر، جواهرات و لباس را هم جایگزین میکند و واقعیت تصویر را افزایش میدهد. علاوه بر این، گوگل “اطلاعات موضوعی” را در سبک تصویر قرار میدهد تا کاربران را در هنگام انتظار فرایند تولید تصویر با جزئیات جالبی درباره صحنه انتخابی برخوردار کند.
مسائل حریم خصوصی به خوبی مدیریت میشوند، زیرا فقط کاربران واقعی به عکسهای جدید دسترسی دارند. با این حال، گوگل گزینههای اشتراکگذاری را برای کسانی که میخواهند تصاویر تغییر شکل یافته خود را به نمایش بگذارند، ارائه میدهد و به کاربران اجازه میدهد خلاقیت و سبک خود را بیان کنند.
تعهد گوگل در قابلیتهای هوش مصنوعی برای تلفنهای هوشمند، با پیشرفتهای اخیر مانند قابلیت Circle to search، آشکار است. استدلالها نشان میدهند که این ویژگی در آینده نزدیک به گوشیهای Google Pixel گسترش مییابد. با راهاندازی گوگل آرت سلفی ۲، کاربران تلفنهای هوشمند اکنون میتوانند با استفاده از قدرت هوش مصنوعی تصاویر خود را به طریق نوآورانه و هنری تغییر دهند.
در نتیجه، گوگل آرت سلفی ۲ دنیایی از امکانات را برای کاربران ایجاد میکند تا با کمک هوش مصنوعی تولید تصویر تصاویر شخصی سفارشی و استایلیزهشده ایجاد کنند. با قول دادن بیشتر در آینده مدلهای دیگری، کاربران میتوانند به دنیایی هنری گستردهتر بیافتند تا در صحنههای هنری مختلف فرو روند.
سوالات متداول (FAQs):
۱. چیستی تولید تصویر به وسیله هوش مصنوعی تولیدی؟
تولید تصویر به وسیله هوش مصنوعی تولیدی یک تکنولوژی است که از هوش مصنوعی برای ایجاد تصاویر با ترکیب عناصر و سبکهای مختلف استفاده میکند.
۲. کدام شرکتها رهبر روند تولید تصویر با هوش مصنوعی تولیدی هستند؟
شرکتهای فناوری پیشرو مانند OpenAI، مایکروسافت و گوگل در صدر تولید تصویر با هوش مصنوعی تولیدی قرار دارند.
۳. گوگل آرت سلفی ۲ چیست؟
گوگل آرت سلفی ۲ قابلیتی است که به کاربران اجازه میدهد سلفی یا سلفی گروهی بگیرند و از مجموعهای گسترده از سبکهای هنری انتخاب کنند. این قابلیت ترکیبی از هوش مصنوعی با سلفی برای ایجاد نقاشیهای شخصی سفارشی است.
۴. چند سبک هنری در گوگل آرت سلفی ۲ وجود دارد؟
گوگل آرت سلفی ۲ ۲۵ سبک هنری را شامل میشود که در دستهبندیهایی مانند هنر، تاریخ و سفر قابل انتخاب است.
۵. گوگل آرت سلفی ۲ چگونه واقعیت تصاویر را افزایش میدهد؟
گوگل آرت سلفی ۲ نه تنها چهره کاربر را با سبک انتخاب شده ترکیب میکند، بلکه عناصری مانند مو، پوشیدنیهای سر، جواهرات و لباس را نیز جایگزین میکند تا واقعیت کلی تصویر را بهبود بخشد.
۶. آیا گوگل آرت سلفی ۲ اطلاعاتی درباره صحنه انتخابی ارائه میدهد؟
بله، گوگل آرت سلفی ۲ “اطلاعات موضوعی” را در سبک تصویر قرار میدهد تا کاربران را در هنگام انتظار فرایند تولید تصویر با جزئیات جالبی درباره صحنه انتخابی آموزش دهد.
۷. آیا با گوگل آرت سلفی ۲ مسائل حریم خصوصی وجود دارد؟
مسائل حریم خصوصی به خوبی مدیریت میشوند، زیرا فقط کاربران واقعی به تصاویر تازهسازی شده دسترسی دارند. با این حال، گوگل گزینههای اشتراکگذاری را برای کسانی که میخواهند تصاویر تغییر شده خود را به نمایش بگذارند، ارائه میدهد.
۸. چه ویژگیهای هوش مصنوعی دیگری، گوگل برای تلفنهای هوشمند معرفی کرده است؟
گوگل ویژگیهایی مانند قابلیت Circle to search را معرفی کرده است و شایعات نشان میدهد که این قابلیت در آینده نزدیک به تلفنهای Google Pixel گسترش مییابد.
۹. برنامههای آتی گوگل برای گوگل آرت سلفی ۲ چیست؟
گوگل در آینده قصد دارد دستهبندیهای دیگری را معرفی کند تا کاربران را با دامنهی گستردهتری از صحنههای هنری برخوردار کند تا در آنها فرو رود.
تعاریف:
– هوش مصنوعی تولیدی: فناوری هوش مصنوعی که محتوای اصلی مانند تصاویر را براساس الگوها و دادهها ایجاد میکند.
– سلفی: عکس خود دریافت شده با گوشی هوشمند یا دوربین دیجیتال که معمولاً در رسانههای اجتماعی به اشتراک گذاشته می شود.
– صحت: کیفیت بودن واقعی یا درستی من
The source of the article is from the blog macnifico.pt