پیشنهاد قانون جدید برای تضمین تصمیمات اخلاقی در بیمه سلامت در گرجستان

یک پیشنهاد قانون جدید در مجلس نمایندگان گرجستان با هدف اعمال مقررات سخت‌تر در استفاده از برنامه‌های هوش مصنوعی (AI) در تصمیم‌گیری‌های بیمه سلامت عمومی مطرح شده است. این پروژه قانون به نام HB 887 به طور کامل از تکیه بر الگوریتم‌های هوش مصنوعی و ابزارهای تصمیم‌گیری خودکار در تعیین پوشش بیمه سلامت جلوگیری می‌کند.

نماینده‌ای به نام ماندیشا توماس، یک دموکرات نماینده ساوت فالتن، مسئولیت اصلی این قانون را برعهده دارد. توماس بر تأکید بر نیاز به مراقبت دستی اضافی تأکید دارد تا تصمیمات مربوط به سلامت به روشی اخلاقی و مسئولانه به‌نمایش گذاشته شوند. متن پیشنهادی این قانون بیان می‌کند: “هیچ اقدامی درباره مسائل سلامت بر مبنای نتایجی که تنها از استفاده یا به‌کاربردگی هوش مصنوعی و استفاده از ابزارهای تصمیم‌گیری خودکار استخراج شده باشد، انجام نخواهد شد”.

علاوه بر این، این قانون پیشنهادی توماس می‌گوید که هر تصمیمی درباره سلامت باید تحت نظر سازمان ترکیبی پزشکی گرجستان نظارت قابل توجیهی داشته باشد. این نظارت اضافی به همراهی نظرات و دیدگاه‌های حیاتیی را می‌خواهد که سیستم‌های هوش مصنوعی ممکن است نداشته باشند. فرآیند بازبینی دستی به این نمایندگان هیئت پزشکی قدرت می‌دهد تا در صورت لزوم تصمیم‌های خودکار را لغو کنند.

این اقدام بر مبنای قوانین قبلی در گرجستان در سال 2023 صورت گرفته است که استفاده از هوش مصنوعی را به‌طور خاص در مراقبت‌های نورولوژیکی و تصمیمات پوشش تحت تأمین جلوگیری می‌کند. پیشنهاد قانونی جدید محدوده مقررات را به خدمات بهداشتی و درمانی بیشتری شامل می‌شود.

با معرفی این قانون، گرجستان به دنبال برقراری تعادل بین پیشرفت‌های فناوری و ملاحظات اخلاقی اطراف سلامت عمومی است. هر چند هوش مصنوعی و سیستم‌های خودکار بدون شک کارایی و راحتی را ارائه می‌دهند، اما برای تضمین کمال و شفافیت باید همراه با نظارت انسانی استفاده شوند.

با مجوز HB 887، گرجستان یک قدم مهم در راستای پرورش سیستم بهداشتی دارای ارزشی برای نوآوری فناوری و بهره‌برداری از رفاه بیماران بر می‌دارد. با تأکید بر بازبینی‌ها و تدابیر اضافی، این ایالت سعی در ایجاد پایه‌ای محکم برای اعتماد عمومی و تصمیم‌گیری اخلاقی در حوزه بیمه سلامت دارد.

بخش سوالات متداول:
HB 887 چیست؟
HB 887 یک پروژه قانون است که در مجلس نمایندگان گرجستان پیشنهاد شده است. هدف آن، اعمال مقررات سخت‌تری در استفاده از برنامه‌های هوش مصنوعی در تصمیم‌گیری‌های بیمه سلامت عمومی است. این قانون سعی در جلوگیری از تکیه تنها بر هوش مصنوعی و ابزارهای تصمیم‌گیری خودکار در تعیین پوشش بیمه سلامت دارد.

چه کسی پشت پروژه قانون پیشنهادی است؟
نماینده ماندیشا توماس، یک دموکرات نماینده ساوت فالتن، مسئولیت اصلی این قانون را بر عهده دارد.

این قانون چه پیشنهادی دارد؟
پیشنهاد قانونی بیان می‌کند که هیچ اقدامی درباره مسائل سلامت بر مبنای نتایجی که تنها از استفاده یا به‌کاربردگی هوش مصنوعی و استفاده از ابزارهای تصمیم‌گیری خودکار استخراج شده باشد، انجام نخواهد شد. همچنین می‌گوید که هر تصمیمی درباره سلامت باید تحت نظر سازمان ترکیبی پزشکی گرجستان نظارت قابل توجیهی داشته باشد، این امکان را فراهم می‌کند که تصمیم‌های خودکار در صورت لزوم لغو شوند.

این قانون بر روی قوانین قبلی کدامان استوار است؟
این اقدام بر روی قوانین قبلی در گرجستان در سال 2023 صورت گرفت، که استفاده از هوش مصنوعی را به‌طور خاص در مراقبت‌های نورولوژیکی و تصمیمات پوشش تحت تأمین محدود کرد. این پیشنهاد قانونی محدوده مقررات را به خدمات بهداشتی و درمانی بیشتری شامل می‌شود.

چرا گرجستان این قانون را پیشنهاد می‌کند؟
گرجستان به دنبال برقراری تعادل بین پیشرفت‌های فناوری و ملاحظات اخلاقی اطراف سلامت عمومی است. هر چند هوش مصنوعی و سیستم‌های خودکار بدون شک کارایی و راحتی را ارائه می دهند، اما برای تضمین کمال و شفافیت باید همراه نظارت انسانی استفاده شوند.

هدف قانون چیست؟
هدف از HB 887، ایجاد یک پایه محکم برای اعتماد عمومی و تصمیم‌گیری اخلاقی در حوزه بیمه سلامت است با بازبینی‌ها و تدابیر اضافی، این ایالت سعی در ایجاد پایه‌ای محکم برای اعتماد عمومی و تصمیم‌گیری اخلاقی در حوزه بیمه سلامت دارد.

تعاریف:
– هوش مصنوعی (AI): شبیه‌سازی هوش انسان در ماشین‌ها که برنامه‌ریزی شده‌اند تا به همان اندازه که انسانها فکر و یاد بگیرند.
– ابزارهای تصمیم‌گیری خودکار: ابزارها یا سیستم‌هایی که با استفاده از الگوریتم‌ها و داده‌ها بدون مداخله انسانی تصمیم‌گیری می‌کنند.

لینک‌های پیشنهادی مرتبط:
– [وبسایت رسمی گرجستان](https://georgia.gov/)
– [مراکز خدمات مدیکر و مدیکرید](https://www.cms.gov/)
– [سازمان بهداشت جهانی](https://www.who.int/)

The source of the article is from the blog elblog.pl

Privacy policy
Contact