AI a revoluționat lumea așa cum o știm, iar în fruntea acestei revoluții tehnologice se află ChatGPT – un instrument puternic care a adus o conștientizare largă și a accelerat adoptarea AI. Cu toate acestea, există mai mult decât AI-ul generativ și modelele de limbaj mari. Să explorăm diferitele căi pe care le poate urma AI pentru a aduce valoare în afaceri.
AI-ul generativ, propulsat de modele de limbaj mari precum ChatGPT, se află în fruntea tehnologiei. Poate transforma prompturile în materiale noi și s-a dovedit valoros pentru lucrătorii în domeniul cunoștințelor, creatorii și operațiunile de afaceri. Cu toate acestea, are și dezavantaje, deoarece poate produce rezultate imprevizibile și uneori poate fabrica informații.
AI-ul de învățare profundă, deși are o arhitectură asemănătoare cu cea a AI-ului generativ bazat pe rețele neurale, se concentrează pe furnizarea de aplicații inteligente pentru traducere, transcriere audio, monitorizare a securității cibernetice și automatizare. Extrage înțelesuri din datele neestructurate, dar nu are capacitatea generativă a ChatGPT-ului. În plus, comportamentul său model poate fi uneori dificil de explicat, devenind o „cutie neagră”.
Pe de altă parte, învățarea automată clasică, cu metodele sale algoritmice și statistice, este fundamentul recunoașterii de tipare, inteligenței în afaceri și luării de decizii bazate pe reguli. Excelă în clasificare, identificarea de tipare și prezicerea rezultatelor din seturi de date mai mici. Cu toate acestea, precizia sa poate fi mai scăzută în comparație cu alte abordări AI, iar nu este potrivită pentru manipularea datelor neestructurate.
Acum, să explorăm cinci moduri diferite de a pune AI-ul la treabă, clasificate de la cele mai ușoare la cele mai dificile:
1. Utilizează capacitățile AI deja încorporate în aplicațiile pe care le utilizezi în prezent. Marii furnizori de software precum Adobe, Microsoft și Salesforce integrează AI în instrumentele lor, oferind o soluție rentabilă.
2. Adoptă platforme AI ca serviciu care oferă soluții AI specializate pentru industrii sau sarcini specifice. Aceste platforme oferă comoditatea opțiunilor de plată pe măsură ce consumi, permițând o extindere rapidă.
3. Construiește un flux de lucru personalizat prin accesarea unui AI generativ de clasă mondială prin intermediul unei interfețe de programare a aplicațiilor (API). Acest lucru îți permite să integrezi serviciile AI în propriile aplicații și servicii.
4. Retrimite și ajustează modelele existente pe seturi de date specifice pentru a crea modele mai mici și rafinate, care sunt rentabile și produc rezultate precise.
5. Deși formarea propriului mare model de limbaj nu este fezabilă pentru majoritatea organizațiilor din cauza costului și timpului imens necesare, utilizarea modelelor proprietare sau open-source disponibile public poate totuși oferi beneficii semnificative.
Atunci când vine vorba de alegerea infrastructurii potrivite pentru AI, factori precum tipul de AI, aplicația și modul în care va fi utilizată joacă un rol crucial. Potrivirea sarcinilor AI cu hardware și modele potrivite îmbunătățește eficiența și reduce cerințele de putere de calcul.
În final, succesul implementării AI stă în a face alegerile corecte. Înțelege care este abordarea AI cea mai potrivită pentru nevoile tale, potrivește modelele la aplicațiile specifice și utilizează resursele de calcul în mod înțelept. Începe încet, celebrează victoriile și caută suport din comunitățile open-source și din companiile de tehnologie – sunt și acestea factori-cheie în parcursul integrării AI în întreprinderea ta.
Despre Intel:
Intel joacă un rol vital în accelerarea aplicațiilor AI cu soluțiile sale hardware și software. Aceste soluții alimentează instruirea AI, inferența și aplicațiile pe diverse platforme.
Despre Dell:
Dell Technologies oferă o suită cuprinzătoare de servicii profesionale și tehnologii inovatoare pentru a accelera parcursul tău în domeniul AI, de la posibilitate la succesul dovedit. Cu o rețea extinsă de parteneri, Dell furnizează suportul necesar pentru a integra eficient soluțiile AI.
Întrebări frecvente:
1. Ce este ChatGPT?
ChatGPT este un instrument puternic propulsat de AI generativ și de modele de limbaj mari. Poate transforma prompturile în materiale noi și s-a dovedit valoros pentru lucrătorii în domeniul cunoștințelor, creatorii și operațiunile de afaceri.
2. Care sunt dezavantajele AI-ului generativ?
AI-ul generativ, precum ChatGPT, poate produce rezultate imprevizibile și uneori poate fabrica informații.
3. Ce este AI-ul de învățare profundă?
AI-ul de învățare profundă se concentrează pe furnizarea de aplicații inteligente pentru traducere, transcriere audio, monitorizare a securității cibernetice și automatizare. Extrage înțelesuri din datele neestructurate, dar nu are capacitatea generativă a ChatGPT-ului.
4. Care sunt avantajele învățării automate clasice?
Învățarea automată clasică, cu metodele sale algoritmice și statistice, excelă în clasificare, identificarea de tipare și prezicerea rezultatelor din seturi de date mai mici. Este fundamentul recunoașterii de tipare, inteligenței în afaceri și luării de decizii bazate pe reguli.
5. Care sunt cele cinci moduri diferite de a pune AI-ul la treabă, clasificate de la cele mai ușoare la cele mai dificile?
– Utilizează capacitățile AI încorporate în aplicațiile tale curente.
– Adoptă platforme AI ca serviciu care oferă soluții AI specializate.
– Construiește un flux de lucru personalizat prin accesarea unui AI generativ de clasă mondială prin intermediul unei interfețe de programare a aplicațiilor (API).
– Retrimite și ajustează modelele existente pe seturi de date specifice.
– Folosește modele proprietare sau open-source disponibile public.
6. Ce factori ar trebui luați în considerare atunci când se alege infrastructura potrivită pentru AI?
Factori precum tipul de AI, aplicația și modul în care va fi utilizată joacă un rol crucial. Potrivirea sarcinilor AI cu hardware și modele potrivite îmbunătățește eficiența și reduce cerințele de putere de calcul.
Termeni cheie:
– AI: Inteligență Artificială
– LLMs: Modele de Limbaj Mari (Large Language Models)
– API: Interfață de Programare a Aplicațiilor
Link-uri relevante:
– Intel AI
– Dell AI
The source of the article is from the blog kewauneecomet.com