هوش مصنوعی جهان را که می‌شناسیم، تغییر داده است و در راس این انقلاب فناوری، چت‌جی‌پی‌تی (ChatGPT) قرار دارد؛ یک ابزار قدرتمند که آگاهی گسترده و دریافت و به انتشار علم مصنوعی کمک کرده است. با این حال، مصنوعی بودن و مدل‌های زبان بزرگ تنها جنبه‌هایی از هوش مصنوعی هستند. بیایید راه‌های مختلفی را که هوش مصنوعی می‌تواند به خدمت ارائه مقدار تجارتی بررسی کنیم.
هوش مصنوعی سازنده، که توسط مدل‌های ال‌ال‌ام مانند چت‌جی‌پی‌تی تغذیه می‌شود، در کنار تکنولوژی آستانه روز است. این قادر است نوشتار به مطلب جدید تبدیل کند و برای کارگران دانش، خلاقانه‌گران و عملیات تجاری مفید است. با این حال، می‌تواند نتایج پیش‌بینی‌نشدنی تولید کند و گاهاً اطلاعات را به وجود بیاورد.
از سوی دیگر، هوش مصنوعی یادگیری عمیق، هر چند در معماری شبکه عصبی مشابه هوش مصنوعی سازنده است، اما بر روی ارائه برنامه‌های هوشمند برای ترجمه، تبدیل گفتار به متن، نظارت سایبری و اتوماسیون تمرکز دارد. این هوش مصنوعی معنا را از داده‌های بدون ساختار استخراج می‌کند اما قابلیت‌های تولیدی چت‌جی‌پی‌تی را ندارد. علاوه بر این، رفتار مدل آن گاهی ممکن است سخت توضیح داده شود و این امر باعث می‌شود که انگارهایی داشته باشد.
از سوی دیگر، یادگیری ماشینی کلاسیک با روش‌ها و آمارهای الگوریتمی، استخراج الگو، هوش تجاری و تصمیم‌گیری بر مبنای قوانین راهنما است. این در شناسایی الگو، اختصاص الگو و پیش‌بینی نتایج از مجموعه داده‌های کوچک عالی عمل می‌کند. با این حال، دقت آن ممکن است پایین‌تر از رویکردهای دیگر هوش مصنوعی باشد و برای کنترل داده‌های بدون ساختار مناسب نباشد.
حالا، بیایید پنج راه مختلف برای به‌کارگیری هوش مصنوعی را بررسی کنیم که از آسان‌ترین تا بیش‌ترین چالش‌ها مرتب شده‌اند:
1. استفاده از قابلیت‌های هوش مصنوعی که در برنامه‌های فعلی شما تعبیه شده است. تأمین‌کنندگان نرم‌افزار اصلی مانند Adobe، Microsoft و Salesforce هوش مصنوعی را در ابزارهای خود یکپارچه کرده‌اند و به صورتی کارآمد ارائه می‌دهند.
2. پلتفرم‌های AI-as-a-Service را که راه‌حل‌های هوش مصنوعی تخصصی برای صنایع یا وظایف خاص ارائه می‌دهند، به خواندن درآیید. این پلتفرم‌ها امکان یک پرداخت به اندازه استفاده را به صورت انتخابی ارائه می‌دهند که می‌تواند به سرعت مقیاس پذیر باشد.
3. با دسترسی به مدل‌های سازنده‌ی جهانی توسط آرایه (API)، یک جریان کار سفارشی را ایجاد کنید. این به شما امکان می‌دهد خدمات هوش مصنوعی را به برنامه‌ها و خدمات خود ادغام کنید.
4. مدادهای موجود را راه‌اندازی مجدد و بهینه کنید تا مدل‌های کوچک و دقیق با هزینه‌کارآمد و نتایج دقیق ایجاد کنید.
5. آگرچه آموزش مدل زبان بزرگ خود برای بیشتر سازمان‌ها به دلیل هزینه و زمان هزینه‌بر استقبال پیدا نمی‌کند، استفاده از مدل‌های اختصاصی یا منبع آزاد همچنان بهره‌های قابل توجهی را به ارمغان می‌آورد.
وقتی به انتخاب زیرساخت مناسب برای هوش مصنوعی می‌پردازیم، عواملی مانند نوع هوش مصنوعی، برنامه و نحوه مصرف نقش مهمی ایفا می‌کنند. تطبیق بار کاری هوش مصنوعی با سخت‌افزار و مدل‌های مناسب کارایی را بهبود می‌بخشد و نیازهای محاسباتی را کاهش می‌دهد.
در نهایت، موفقیت پیاده‌سازی هوش مصنوعی در انتخاب صحیح بستگی دارد. بفهمید کدام رویکرد هوش مصنوعی برای نیازهای شما مناسب است، مدل‌ها را با برنامه‌های خاص تطبیق بدهید و منابع محاسباتی خود را با صبر، تغییر و حمایت از جوامع آزاد و شرکت‌های فناوری به کار گیرید. همچنین، به کوچکی شروع کرده، پیروزی‌ها را جشن بگیرید و در راه ترکیب موفق هوش مصنوعی در سازمانتان از حمایت جوامع آزاد و شرکت‌های فناوری بهره بگیرید.
درباره Intel:
اینتل نقش حیاتی در تسریع برنامه‌های هوش مصنوعی با راهکارهای سخت‌افزاری و نرم‌افزاری خود ایفا می‌کند. این راهکارها از آموزش، استنتاج و برنامه‌های هوش مصنوعی در پلتفرم‌های مختلف استفاده می‌کنند.
درباره دل:
دل تکنولوژی‌هایی ضروری را برای مسیریابی هوش مصنوعی از زمان ممکن‌بودن تا موفقیت اثبات‌شده ارائه می‌دهد. با داشتن یک شبکه گسترده از شرکای همکار، دل به شما پشتیبانی لازم برای ادغام راه‌حل‌های هوش مصنوعی فراهم می‌کند.
سوالات متداول:
1. چیست چت‌چی‌پی‌تی (ChatGPT)؟
چت‌چی‌پی‌تی یک ابزار قدرتمند است که توسط هوش مصنوعی سازنده و مدل‌های زبان بزرگ بهره می‌برد. این قادر است نوشتار را به مواد جدید تبدیل کند و برای کارگران دانش، خلاقانه‌گران و عملیات تجاری ارزشمند است.
2. نقاط ضعف هوش مصنوعی سازنده چه هستند؟
هوش مصنوعی سازنده، مانند چت‌جی‌پی‌تی، می‌تواند نتایج پیش‌بینی‌نشدنی تولید کند و گاهاً اطلاعات را به وجود بیاورد.
3. هوش مصنوعی یادگیری عمیق چیست؟
هوش مصنوعی یادگیری عمیق بر روی تولید برنامه‌های هوشمندی برای ترجمه، تبدیل گفتار به متن، نظارت سایبری و اتوماسیون تمر
The source of the article is from the blog foodnext.nl