Η Τεχνητή Νοημοσύνη έχει επανασχεδιάσει τον κόσμο όπως τον ξέρουμε, και στην πρωτοπορία αυτής της τεχνολογικής επανάστασης βρίσκεται το ChatGPT – ένα ισχυρό εργαλείο που έχει φέρει ευρεία ευαισθητοποίηση και έχει επιταχύνει την υιοθέτηση της Τεχνητής Νοημοσύνης. Ωστόσο, υπάρχει περισσότερο από απλά γεννητική Τεχνητή Νοημοσύνη και μεγάλα μοντέλα γλώσσας. Ας εξερευνήσουμε τους διάφορους τρόπους με τους οποίους η Τεχνητή Νοημοσύνη μπορεί να παράσχει αξία για τις επιχειρήσεις.
Η γεννητική Τεχνητή Νοημοσύνη, με την υποστήριξη LLMs (Μεγάλα Μοντέλα Γλώσσας) όπως το ChatGPT, βρίσκεται στο κατώφλι της τεχνολογίας. Μπορεί να μετατρέπει ζητήματα σε νέο υλικό και έχει αποδειχθεί χρήσιμη για εργαζόμενους γνώσης, δημιουργικούς ανθρώπους και επιχειρηματικές λειτουργίες. Ωστόσο, έχει και αρνητικά, καθώς μπορεί να παράγει απρόβλεπτα αποτελέσματα και μερικές φορές να κατασκευάζει πλαστές πληροφορίες.
Η Τεχνητή Νοημοσύνη με βαθιά μάθηση, αν και παρόμοιη στην αρχιτεκτονική νευρωνικών δικτύων με την γεννητική Τεχνητή Νοημοσύνη, επικεντρώνεται στην παροχή έξυπνων εφαρμογών για μετάφραση, αναγνώριση ομιλίας, παρακολούθηση κυβερνοασφάλειας και αυτοματισμό. Αντλεί νόημα από αδομημένα δεδομένα, αλλά δεν διαθέτει τις γεννητικές δυνατότητες του ChatGPT. Επιπλέον, η συμπεριφορά του μοντέλου του μπορεί μερικές φορές να είναι δύσκολη να εξηγηθεί, καθιστώντας το λίγο μυστήριο.
Από την άλλη πλευρά, η κλασική μηχανική μάθηση, με τις αλγοριθμικές και στατιστικές μεθόδους της, αποτελεί τη βάση της αναγνώρισης μοτίβων, της επιχειρηματικής νοημοσύνης και της λήψης αποφάσεων βάσει κανόνων. Είναι εξαιρετική στην κατηγοριοποίηση, την αναγνώριση μοτίβων και την πρόβλεψη αποτελεσμάτων από μικρότερα σύνολα δεδομένων. Ωστόσο, η ακρίβειά της μπορεί να είναι χαμηλότερη σε σύγκριση με άλλες προσεγγίσεις Τεχνητής Νοημοσύνης και δεν είναι κατάλληλη για αδομήτα δεδομένα.
Ας εξερευνήσουμε πέντε διαφορετικούς τρόπους για να αξιοποιήσουμε την Τεχνητή Νοημοσύνη, κατάταξη από τον πιο εύκολο στον πιο απαιτητικό:
1. Αξιοποιήστε τις δυνατότητες της Τεχνητής Νοημοσύνης που είναι ήδη ενσωματωμένες στις εφαρμογές που χρησιμοποιείτε επί του παρόντος. Μεγάλοι πάροχοι λογισμικού όπως η Adobe, η Microsoft και η Salesforce ενσωματώνουν την Τεχνητή Νοημοσύνη στα εργαλεία τους, προσφέροντας μια οικονομική λύση.
2. Εκμεταλλευτείτε τις πλατφόρμες AI-as-a-Service που παρέχουν εξειδικευμένες λύσεις Τεχνητής Νοημοσύνης για συγκεκριμένους κλάδους ή εργασίες. Αυτές οι πλατφόρμες προσφέρουν τη βολικότητα επιλογών πληρωμής ανάλογα με τη χρήση και μπορούν να κλιμακωθούν γρήγορα.
3. Δημιουργήστε έναν προσαρμοσμένο ροή εργασίας αποκτώντας πρόσβαση σε παγκόσμιας κλάσης γεννητική Τεχνητή Νοημοσύνη μέσω μιας διεπαφής προγραμματισμού εφαρμογών (API). Αυτό σας επιτρέπει να ενσωματώσετε υπηρεσίες Τεχνητής Νοημοσύνης στις δικές σας εφαρμογές και υπηρεσίες.
4. Επανεκπαιδεύστε και βελτιστοποιήστε υπάρχοντα μοντέλα με βάση συγκεκριμένα σύνολα δεδομένων για να δημιουργήσετε μικρότερα, βελτιωμένα μοντέλα που είναι οικονομικά αποδοτικά και παρουσιάζουν ακριβή αποτελέσματα.
5. Αν και η εκπαίδευση του δικού σας μεγάλου μοντέλου γλώσσας μπορεί να μην είναι εφικτή για τις περισσότερες οργανισες λόγω του τεράστιου κόστους και του χρόνου που απαιτείται, η εκμετάλλευση δημόσια διαθέσιμων ιδιοκτητων ή ανοιχτού κώδικ
The source of the article is from the blog elblog.pl