Въвеждането на големите модели за език (ГМЕ) е революционирало областта на киберсигурността през 2023 година. Тези модели са донесли както безпрецедентни възможности, така и предизвикателства. Въпреки че ГМЕ имат потенциала да подобрят ефективността и интелигентността на киберсигурността, те могат също да бъдат злоупотребявани от противниците, което води до поява на нови уязвимости и киберсигурни проблеми.
Едно от ключовите предимства на ГМЕ в киберсигурността е тяхната способност да се справят с липсата на данни и отсъствието на основна истина. Маркираните данни, от съществено значение за точни модели на изкуствен интелект, често са рядкост в областта на киберсигурността поради неохотата на нарушени организации да споделят чувствителна информация. ГМЕ са се превърнали в инструмент, необходен за преодоляване на този проблем, като генерират синтетични данни базирани на съществуващи реални данни. Това помага на сигурността на експертите да анализират източниците, векторите, методите и намеренията на атаките, без да се ограничават само до полевите данни.
Освен това, ГМЕ имат значително подобрили работата на Центровете за операции по сигурност (ЦОС). Чрез възможностите за обработка на естествен език, ГМЕ позволяват автоматизация на ЦОС и подобряване на употребителската приятелност на киберсигурностните инструменти. Сигурностните анализатори могат да използват ГМЕ, за да се справят по-интелигентно със сигналите и инцидентите, което значително намалява средното време за отстраняване (MTTR). Освен това, ГМЕ предоставят яснота, позволявайки откриване на заплахи и оценка на риска с по-голяма точност и увереност.
Критично важно е, че ГМЕ са се справили със спада на талантите в сектора на киберсигурността. С отрицателна безработица се налага спешна нужда от опитни професионалисти, които да отговарят на огромния брой сигнали. ГМЕ намаляват това бреме, като бързо обработват и анализират големи обеми информация, разглобяват сложни команди и изпълняват задачи. Чрез използването на ГМЕ, експертите по киберсигурност могат да се фокусират върху създаването на нови инструменти за откриване и насърчаване на неспециалисти да се възползват от изкуствения интелект в киберсигурността.
Засега към 2024 година могат да се направят следните три прогнози. Първо, използването на ГМЕ ще продължи да нараства с ускорен темп, тласкащо киберсигурността към нова ера на иновации. Второ, интегрирането на ГМЕ ще позволи на сигурностните експерти да бъдат пред едновременно изникващите заплахи, укрепвайки тяхната сигурност. Накрая, обновяващата се инфраструктура за изкуствен интелект ще гарантира, че ползите от използването на изкуствения интелект в киберсигурността са достъпни за по-широк кръг от хора, насърчавайки по-широка адопция и използване.
Докато киберсигурната обстановка се развива, трансформационната сила на ГМЕ ще формира бъдещето на сектора. Коректното и ефективно използване на тези модели ще бъде от съществено значение за укрепването на цифровото пространство срещу развиващите се заплахи и гарантирането на сигурно цифрово бъдеще за всички.
ЧЗВ:
В: Какво са големите модели за език (ГМЕ) и как са революционизирали сферата на киберсигурността?
О: Големите модели за език (ГМЕ) са революционизирани в областта на киберсигурността, като предоставят безпрецедентни възможности и предизвикателства. Те подобряват ефективността и интелигентността на киберсигурността, но могат да бъдат злоупотребявани от противници, което води до поява на нови уязвимости и киберсигурни проблеми.
В: Как ГМЕ се справят с липсата на данни и отсъствието на основна истина в сферата на киберсигурността?
О: ГМЕ се справят с липсата на данни и отсъствието на основна истина в сферата на киберсигурността, като генерират синтетични данни, базирани на вече съществуващи истински данни. Това позволява на сигурностните експерти да анализират източниците на атаки, векторите, методите и намеренията без да се ограничават само до информацията от полето.
В: Какви предимства носят ГМЕ за Центровете за операции по сигурност (ЦОС)?
О: ГМЕ значително подобряват работата на Центровете за операции по сигурност (ЦОС), като позволяват автоматизация на ЦОС и подобряват употребителското изживяване с киберсигурностните инструменти. Те позволяват на сигурностните анализатори по-интелигентно да се справят със сигналите и инцидентите, намалявайки средното време за отстраняване (MTTR). ГМЕ осигуряват и яснота, като позволяват по-точно откриване на заплахи и оценка на риска.
В: Как ГМЕ се справят с липсата на таланти в сферата на киберсигурността?
О: ГМЕ се справят с липсата на таланти в сферата на киберсигурността, като бързо обработват и анализират големи обеми информация. Те помагат да се намали натоварването на сигурностните експерти, като разглобяват сложни команди и изпълняват задачи. Това позволява на експертите да се фокусират върху създаването на нови инструменти за откриване и насърчаване на неспециалисти да се възползват от изкуствения интелект в киберсигурността.
В: Какви са прогнозите за използването на ГМЕ в киберсигурността в бъдеще?
О: Гледайки напред към 2024 година, могат да се направят три прогнози за използването на ГМЕ в киберсигурността. Първо, тяхното използване ще продължи да нараства с ускорен темп, давайки тласък на иновациите в областта. Второ, интеграцията на ГМЕ ще позволи на сигурностните експерти да се предпазват от нови заплахи. Накрая, развиващата се инфраструктура за изкуствен интелект ще даде възможност на все по-широк кръг от хора да се възползват от изкуствения интелект в киберсигурността.
Ключови термини/жаргон:
– Големи модели за език (ГМЕ): Напреднали модели, които революционизират сферата на киберсигурността.
– Средно време за отстраняване (MTTR): Средното време, необходимо за отстраняване на киберсигурен инцидент.
– Центрове за операции по сигурност (Ц
The source of the article is from the blog maestropasta.cz