Obawa przed utratą pracy z powodu postępów technologicznych nie jest nowym zjawiskiem. Przez całą historię, każda nowa technologia wywoływała niepokój wśród mas dotyczący bezpieczeństwa ich miejsc pracy. Z rozwojem sztucznej inteligencji (AI) takiej jak ChatGPT OpenAI i Bard Google’a, te obawy stały się bardziej głębokie niż kiedykolwiek wcześniej.
Goldman Sachs wcześniej oszacował, że AI może zautomatyzować około 25% globalnej siły roboczej w nadchodzących latach, podczas gdy McKinsey przewiduje, że do 2025 roku niemal 50% pracy będzie wykonywane przez AI. Ponadto, badania przeprowadzone przez Uniwersytet Pensylwanii, NYU i Princeton wskazują, że sam ChatGPT może wpływać na niemal 80% siły roboczej.
Jednak niedawna analiza przeprowadzona przez Massachusetts Institute of Technology (MIT) prezentuje bardziej wyważoną perspektywę. Badanie nie tylko sprawdza, czy praca może być zastąpiona przez AI, ale także ocenia ekonomiczną wykonalność automatyzacji takich zadań. Wyniki pokazują, że tylko 1,6% wynagrodzeń pracowników w amerykańskiej gospodarce może być zautomatyzowane, zaledwie 23% tych zadań uznanych jest za wykonalne do automatyzacji.
Studium uznaje niezwykłe zdolności nowoczesnej technologii AI. Podkreśla, że maszyny mają znaczne umiejętności w zadaniach, które wcześniej były wyłączne dla umiejętności ludzkich. Jednak rozpoznaje również ograniczenia i bariery dla powszechnego przyjmowania AI. Na przykład, pomimo postępów w zakresie widzenia komputerowego, obecnie ma ono przewagę ekonomiczną tylko w 23% zadań związanych z widzeniem na poziomie firmowym.
Również koszty są istotnym czynnikiem. Badanie sugeruje, że nawet przy 50% rocznym spadku kosztów, do 2026 roku połowa zadań związanych z widzeniem stanie się ekonomicznie wykonalna do automatyzacji. Ponadto, do 2042 roku wciąż będą zadania, gdzie praca ludzka będzie miała przewagę nad widzeniem komputerowym.
Podczas gdy potencjał zastąpienia pracowników przez AI jest znaczny, badanie sugeruje, że proces ten będzie stopniowy. Podkreśla znaczenie polityk i programów przekwalifikowujących jako środka łagodzącego skutki bezrobocia spowodowanego automatyzacją AI.
Podsumowując, analiza MIT dostarcza bardziej zrównoważonej perspektywy na wpływ AI na rynki pracy. Chociaż obawy dotyczące utraty pracy są uzasadnione, ważne jest uznanie ekonomicznej wykonalności, ograniczeń i stopniowego charakteru przyjmowania AI. Dzięki aktywnym działaniom, takim jak polityki i inicjatywy szkoleń, społeczeństwo może przemierzać zmieniający się krajobraz zawodowy i w pełni korzystać z korzyści technologii AI.
Najczęściej zadawane pytania (FAQ) na podstawie artykułu:
1. Jakie jest główne zagrożenie omówione w artykule?
Głównym zagrożeniem omówionym w artykule jest obawa przed utratą pracy z powodu postępów technologicznych, a konkretnie rosnącej roli sztucznej inteligencji (AI).
2. Jaką część globalnej siły roboczej mógłby potencjalnie zautomatyzować AI?
Według Goldman Sachs, AI może zautomatyzować około 25% globalnej siły roboczej w nadchodzących latach. McKinsey przewiduje, że do 2025 roku niemal 50% pracy będzie wykonywane przez AI.
3. Jaki wpływ mógłby mieć sam ChatGPT na siłę roboczą?
Badania przeprowadzone przez Uniwersytet Pensylwanii, NYU i Princeton wskazują, że sam ChatGPT może wpływać na niemal 80% siły roboczej.
4. Co pokazuje niedawna analiza MIT na temat automatyzacji pracy?
Niedawna analiza MIT pokazuje, że tylko 1,6% wynagrodzeń pracowników w amerykańskiej gospodarce może być zautomatyzowane, a zaledwie 23% tych zadań uznanych jest za wykonalne do automatyzacji.
5. Jakie są ograniczenia i bariery dla powszechnego przyjmowania AI?
Analiza MIT rozpoznaje ograniczenia przyjmowania AI, takie jak ekonomiczna przewaga widzenia komputerowego tylko w 23% zadań związanych z widzeniem na poziomie firmowym. Koszty są również istotnym czynnikiem, przy czym niektóre zadania nie staną się ekonomicznie wykonalne do automatyzacji aż do 2026 roku, a inne nadal będą opłacalne dla pracy ludzkiej w 2042 roku.
6. Jak badanie sugeruje łagodzić wpływ automatyzacji AI?
Badanie sugeruje, że istotne jest wprowadzanie polityk i programów przekwalifikowujących w celu łagodzenia skutków bezrobocia spowodowanego automatyzacją AI.
7. Jaka jest ogólna perspektywa przedstawiona przez analizę MIT?
Analiza MIT dostarcza bardziej zrównoważonej perspektywy na wpływ AI na rynki pracy. Podkreśla ekonomiczną wykonalność, ograniczenia i stopniowy charakter przyjmowania AI oraz akcentuje znaczenie działań proaktywnych dla radzenia sobie z zmieniającym się krajobrazem zawodowym.
Kluczowe pojęcia:
– AI: Sztuczna inteligencja odnosi się do zdolności maszyn do wykonywania zadań, które zwykle wymagają ludzkiej inteligencji, takich jak percepcja wzrokowa, rozpoznawanie mowy i podejmowanie decyzji.
– ChatGPT: ChatGPT OpenAI to model AI, który może prowadzić ludzkie rozmowy.
– Bard: Bard to technologia AI opracowana przez Google’a, która potrafi generować wiersze i angażować się w twórcze pisanie.
– Automatyzacja: Automatyzacja odnosi się do użycia maszyn lub technologii do wykonywania zadań lub procesów bez ingerencji człowieka.
Sugerowane powiązane linki:
– ChatGPT OpenAI
– Gartner: Przyjęcie AI w odpowiedzi na COVID-19
– MIT: Przełom w dziedzinie AI
– CIO: Czym jest AI?
The source of the article is from the blog meltyfan.es