Teama de pierdere a locurilor de muncă datorită progresului tehnologic nu este un fenomen nou. De-a lungul istoriei, fiecare nouă tehnologie a provocat anxietate în rândul maselor cu privire la siguranța locurilor lor de muncă. Odată cu apariția tehnologiilor de inteligență artificială (AI), precum ChatGPT de la OpenAI și Bard de la Google, aceste temeri au devenit mai profunde ca niciodată.
Anterior, Goldman Sachs a estimat că AI ar putea automatiza aproximativ 25% din forța de muncă globală în următorii ani, în timp ce McKinsey a prezis că până în 2025 aproape 50% din toată munca va fi realizată de AI. Mai mult, cercetările efectuate de Universitatea din Pennsylvania, NYU și Princeton au indicat faptul că doar ChatGPT ar putea afecta aproape 80% din forța de muncă.
Cu toate acestea, o analiză recentă realizată de Institutul de Tehnologie din Massachusetts (MIT) oferă o perspectivă mai subtilă. Studiul nu numai că examinează dacă un loc de muncă poate fi înlocuit de AI, ci evaluează și fezabilitatea economică a automatizării acestor sarcini. Concluziile arată că doar 1,6% din salariile muncitorilor din economia SUA pot fi automatizate, cu doar 23% dintre aceste sarcini considerate fezabile pentru automatizare.
Studiul recunoaște capacitățile remarcabile ale tehnologiei AI de ultimă generație. Subliniază faptul că mașinile dețin priceperi considerabile în sarcini care erau în mod exclusiv atribuite competenței umane. Cu toate acestea, recunoaște și limitările și barierele în adoptarea generalizată a AI. De exemplu, în ciuda progreselor în viziunea computerizată, aceasta deține în prezent un avantaj economic doar în 23% dintre sarcinile de viziune la nivel de firmă.
Factorul cost este o altă considerație semnificativă. Studiul sugerează că chiar și cu o reducere anuală a costurilor de 50%, va dura până în 2026 pentru ca jumătate dintre sarcinile de viziune să devină economic viabile pentru automatizare. Mai mult, până în 2042, vor exista încă sarcini în care munca umană va avea avantaj în fața viziunii computerizate.
În timp ce potențialul de înlocuire a locurilor de muncă asistate de AI este semnificativ, studiul sugerează că procesul va fi gradual. Subliniază importanța politicilor și programelor de reantrenare pentru a atenua impactul șomajului cauzat de automatizarea AI.
În concluzie, analiza MIT oferă o perspectivă mai echilibrată și mai măsurată asupra impactului AI asupra piețelor de muncă. În timp ce îngrijorările legate de pierderea locurilor de muncă sunt valide, este crucial să recunoaștem fezabilitatea economică, limitările și natura graduală a adoptării AI. Cu măsuri proactive, cum ar fi politicile și inițiativele de reantrenare, societatea poate naviga în peisajul schimbător al locurilor de muncă și să realizeze pe deplin beneficiile tehnologiei AI.
Întrebări frecvente (FAQ) pe baza articolului:
1. Care este principala preocupare discutată în articol?
Principala preocupare discutată în articol este teama de pierdere a locurilor de muncă datorată progresului tehnologic, în special creșterea tehnologiilor de inteligență artificială (AI).
2. Cât din forța de muncă globală ar putea automatiza AI?
Potrivit Goldman Sachs, AI ar putea automatiza aproximativ 25% din forța de muncă globală în următorii ani. McKinsey a prezis că până în 2025 aproape 50% din toată munca va fi realizată de AI.
3. Ce impact ar putea avea ChatGPT singur asupra forței de muncă?
Cercetările realizate de Universitatea din Pennsylvania, NYU și Princeton au indicat faptul că doar ChatGPT ar putea afecta aproape 80% din forța de muncă.
4. Ce relevă analiza recentă a MIT despre automatizarea locurilor de muncă?
Analiza recentă a MIT relevă faptul că doar 1,6% din salariile muncitorilor din economia SUA pot fi automatizate, cu doar 23% dintre aceste sarcini considerate fezabile pentru automatizare.
5. Care sunt limitările și barierele în adoptarea generalizată a AI?
Analiza MIT recunoaște limitele adoptării AI, cum ar fi avantajul economic al viziunii computerizate în doar 23% dintre sarcinile de viziune la nivel de firmă. Factorul cost este, de asemenea, o considerație semnificativă, cu unele sarcini care nu devin rentabile din punct de vedere economic pentru automatizare până în 2026 și altele care rămân avantajoase pentru munca umană în 2042.
6. Cum sugerează studiul atenuarea impactului automatizării AI?
Studiul sugerează importanța politicilor și programelor de reantrenare pentru a atenua impactul șomajului cauzat de automatizarea AI.
7. Care este perspectiva generală oferită de analiza MIT?
Analiza MIT oferă o perspectivă mai echilibrată și mai măsurată asupra impactului AI asupra piețelor de muncă. Subliniază fezabilitatea economică, limitările și natura graduală a adoptării AI și evidențiază importanța măsurilor proactive pentru a naviga în peisajul schimbător al locurilor de muncă.
Termeni cheie:
– AI: Inteligența artificială se referă la abilitatea mașinilor de a îndeplini sarcini care de obicei necesită inteligență umană, cum ar fi percepția vizuală, recunoașterea vocală și luarea deciziilor.
– ChatGPT: ChatGPT de la OpenAI este un model AI care poate purta conversații asemănătoare cu cele umane.
– Bard: Bard este o tehnologie AI dezvoltată de Google care poate genera poezii și poate angaja în scriere creativă.
– Automatizare: Automatizarea se referă la utilizarea mașinilor sau tehnologiei pentru a realiza sarcini sau procese fără intervenția umană.
Linkuri sugerate aferente:
– ChatGPT de la OpenAI
– Gartner: Adoptarea AI în răspunsul la COVID-19
– MIT: Avans AI
– CIO: Ce este AI?
The source of the article is from the blog girabetim.com.br