O medo da perda de empregos devido aos avanços tecnológicos não é um fenômeno novo. Ao longo da história, toda nova tecnologia causou ansiedade entre as massas em relação à segurança de seus empregos. Com o surgimento de tecnologias de inteligência artificial (IA) como o ChatGPT da OpenAI e o Bard do Google, esses medos se tornaram mais profundos do que nunca.
Anteriormente, o Goldman Sachs estimou que a IA poderia automatizar aproximadamente 25% da força de trabalho global nos próximos anos, enquanto a McKinsey previu que quase 50% de todo o trabalho será feito por IA até 2025. Além disso, pesquisas realizadas pela Universidade da Pensilvânia, NYU e Princeton indicaram que o ChatGPT sozinho poderia impactar quase 80% da força de trabalho.
No entanto, uma análise recente conduzida pelo Instituto de Tecnologia de Massachusetts (MIT) apresenta uma perspectiva mais equilibrada. O estudo não apenas examina se um emprego pode ser substituído por IA, mas também avalia a viabilidade econômica da automação de tarefas desse tipo. Os resultados revelam que apenas 1,6% dos salários dos trabalhadores na economia dos Estados Unidos podem ser automatizados, com apenas 23% dessas tarefas consideradas viáveis para automação.
O estudo reconhece as notáveis capacidades da tecnologia de IA da nova era. Ele enfatiza que as máquinas possuem habilidades consideráveis em tarefas que eram exclusivas da proficiência humana. No entanto, também reconhece as limitações e barreiras para a adoção generalizada da IA. Por exemplo, apesar dos avanços na visão computacional, atualmente ela possui uma vantagem econômica em apenas 23% das tarefas de visão em nível de empresa.
O fator custo é outra consideração significativa. O estudo sugere que, mesmo com uma redução anual de 50% nos custos, levaria até 2026 para que metade das tarefas de visão se tornasse economicamente viável para automação. Além disso, em 2042, ainda haverá tarefas em que o trabalho humano terá vantagem sobre a visão computacional.
Embora o potencial de substituição de empregos assistido por IA seja substancial, o estudo sugere que o processo será gradual. Ele destaca a importância de políticas e programas de reciclagem para mitigar o impacto do desemprego causado pela automação de IA.
Em conclusão, a análise do MIT fornece uma perspectiva mais equilibrada e medida sobre o impacto da IA nos mercados de trabalho. Embora as preocupações com a perda de empregos sejam válidas, é crucial reconhecer a viabilidade econômica, as limitações e a natureza gradual da adoção da IA. Com medidas proativas, como políticas e iniciativas de reciclagem, a sociedade pode navegar pelo cenário de empregos em constante mudança e aproveitar plenamente os benefícios da tecnologia de IA.
