Az állásvesztés félelme a technológiai fejlesztések miatt nem új jelenség. Történelmileg minden új technológia aggodalmat váltott ki a tömegekben a munkahelyük biztonsága iránt. Az ilyen mesterséges intelligencia (MI) technológiák, mint az OpenAI ChatGPT-je és a Google Bard, azonban még mélyebbre gyökereznek ezek a félelmek.
A Golman Sachs korábban becsülte, hogy az MI körülbelül a világ munkaerejének 25%-át automatizálhatja a következő években, míg a McKinsey szerint 2025-re az összes munka közel 50%-át MI végezheti el. Ráadásul a Pennsylvaniai Egyetem, az NYU és a Princeton által végzett kutatások szerint az egyedül a ChatGPT akár az állomány 80%-át is érintheti.
Azonban az Massachusetts Institute of Technology (MIT) legújabb elemzése egy árnyaltabb szemléletet mutat. Az elemzés nemcsak azt vizsgálja, hogy egy munkahelyet helyettesíthet-e az MI, hanem értékeli az ilyen feladatok automatizálásának gazdasági megvalósíthatóságát is. A megállapítások azt mutatják, hogy az amerikai gazdaságban csak a dolgozók bérszintjének 1,6%-a automatizálható, és ezeknek a feladatoknak mindössze 23%-a tekinthető megvalósíthatónak.
Az elemzés elismeri az új generációs MI technológia jelentős képességeit. Hangsúlyozza, hogy a gépek jelentős készségeket szereztek olyan feladatokban, amelyek korábban kizárólag az emberi szaktudás részei voltak. Ugyanakkor felismerni a MI elterjedésének korlátait és akadályait is. Például, annak ellenére, hogy fejlődött a számítógépes látás, jelenleg csak a vállalati szinten vizsgált feladatok 23%-ában rendelkezik gazdasági előnnyel.
A költség is egy fontos szempont. Az elemzés szerint még a költségek éves 50%-os csökkenése esetén is 2026-ig tartana, hogy a látással kapcsolatos feladatoknak a felének gazdaságilag életképesek legyenek az automatizálás szempontjából. Ráadásul 2042-re még mindig lesznek olyan feladatok, ahol az emberi munka előnyt élvez a számítógépes látással szemben.
Bár jelentős lehetőségek vannak az MI által segített munkahelyek átalakításában, az elemzés szerint ez a folyamat fokozatosan fog megtörténni. Hangsúlyozza a politikák és átképzési programok fontosságát annak érdekében, hogy enyhítse az MI automatizálás okozta munkanélküliség hatásait.
Összefoglalva, a MIT elemzése kiegyensúlyozott és mértékadó perspektívát nyújt az MI hatásával kapcsolatban a munkaerőpiacra. Bár az állásvesztéstől való aggodalmak jogosak, fontos felismerni az MI elterjedésének gazdasági megvalósíthatóságát, korlátait és fokozatos jellegét. Proaktív intézkedésekkel, mint a politikák és átképzési kezdeményezések, a társadalom követni tudja a változó munkahelyi tájképet és teljes mértékben kihasználhatja az MI technológia előnyeit.
Gyakran Ismételt Kérdések (GYIK) az elemzés alapján:
1. Mi a cikkben megvitatott fő aggodalom?
A cikkben a munkahelyvesztés félelme a technológiai fejlődés miatt a fő aggodalom.
2. Mennyi lehet a világ munkaerejének az MI általi automatizálása?
A Golman Sachs becslése szerint az MI körülbelül a világ munkaerejének 25%-át automatizálhatja a következő években. A McKinsey szerint 2025-re az összes munka közel 50%-át végezheti az MI.
3. Milyen hatással lehet például a ChatGPT a munkaerőre?
A Pennsylvaniai Egyetem, az NYU és a Princeton által végzett kutatások szerint például a ChatGPT egyedül akár az állomány 80%-át is érintheti.
4. Mit jelent az MI-ről szóló legújabb MIT elemzés az automatizálás tekintetében?
Az MIT legújabb elemzése szerint az amerikai gazdaságban csak a dolgozók bérszintjének 1,6%-a automatizálható, és ezeknek a feladatoknak mindössze 23%-a tekinthető megvalósíthatónak az automatizálás szempontjából.
5. Melyek az elterjedt MI alkalmazásának korlátai és akadályai?
Az MIT elemzése felismeri az MI alkalmazásának korlátait, mint például a számítógépes látásnak csak a vállalati szinten vizsgált feladatok 23%-ában rendelkezik gazdasági előnnyel. A költség is fontos szempont, hiszen néhány feladat csak 2026-tól lesz gazdaságilag életképes az automatizálás szempontjából, mások pedig 2042-ben még mindig előnyben lesznek az emberi munka számára.
6. Hogyan sugalmazza az elemzés az MI automatizáció hatásainak enyhítését?
Az elemzés szerint fontosak a politikák és átképzési programok a MI automatizáció okozta munkanélküliség hatásainak enyhítéséhez.
7. Mi a MIT elemzés által nyújtott átfogó perspektíva?
Az MIT elemzés kiegyensúlyozottabb és mértékadóbb perspektívát nyújt az MI hatásával kapcsolatban a munkaerőpiacra. Hangsúlyozza az MI elterjedésének gazdasági megvalósíthatóságát, korlátait és fokozatos jellegét, valamint kiemeli a proaktív intézkedések fontosságát a változó munkahelyi tájkép kezeléséhez.
Kulcsszavak:
– MI: A mesterséges intelligencia képességeket jelent a gépeknek, hogy olyan feladatokat végezzenek, amelyek általában emberi intelligenciát igényelnek, mint például a vizuális észlelés, beszédfelismerés és döntéshozatal.
– ChatGPT: Az OpenAI ChatGPT az egy mesterséges intelligencia modell, amely képes emberi beszélgetéseket folytatni.
– Bard: A Bard egy olyan Google által kifejlesztett MI technológia, amely költészetet tud generálni és kreatív írással foglalkozik.
– Automatizálás: Az automatizálás olyan gépek vagy technológia használatát jelenti, amelyek képesek munkafolyamatokat vagy folyamatokat végrehajtani emberi beavatkozás nélkül.
Ajánlott kapcsolódó linkek:
– OpenAI ChatGPT
– Gartner: MI elsődleges alkalmazása a COVID-19 válaszaként
– MIT: MI áttörése
– CIO: Mi az MI?
The source of the article is from the blog bitperfect.pe