Baimė dėl darbo vietų praradimo dėl technologinių pažangos nėra naujas reiškinys. Nuo seniausių laikų kiekviena nauja technologija sukėlė nerimą tarp minios dėl darbo vietų saugumo. Su dirbtinio intelekto (DI) technologijos, pavyzdžiui OpenAI ChatGPT ir Google Bard, atėjimu, šios baimės tapo dar gilesnės nei bet kada anksčiau.
Anksčiau Golman Sachs prognozavo, kad DI ateityje gali automatizuoti apie 25% pasaulinės darbo jėgos, tuo tarpu McKinsey numatė, kad iki 2025 m. beveik 50% visų darbo bus atliekama naudojant DI. Be to, Pennsylvanijos, NYU ir Princeton universitetų atlikta tyrimo analizė rodo, kad vien ChatGPT gali turėti įtakos beveik 80% darbo jėgos.
Tačiau neseniai atliktas Massachusetts Institute of Technology (MIT) tyrimas pateikia įvairiapusiškesnį požiūrį. Tyrimas ne tik vertina, ar darbą gali pakeisti DI, bet ir įvertina ekonominę tokių užduočių automatizavimo įgyvendinamumą. Rezultatai rodo, kad tik 1,6% darbuotojų darbo užmokesčių JAV ekonomikoje gali būti automatizuojami, o tik 23% tokių užduočių yra laikomos tinkamomis automatizacijai.
Tyrimas pripažįsta naujosios epochos DI technologijos nuostabias gebėjimas. Jis pažymi, kad mašinos turi žymų įgūdžių užduotims, kurios anksčiau buvo būdingos tik žmogui. Tačiau jis taip pat pripažįsta apribojimus ir kliūtis, trukdančias platesniam DI naudojimui. Pavyzdžiui, nepaisant kompiuterinio regėjimo pažangos, šiuo metu tik 23% vizijos užduočių turi ekonominį pranašumą įmonės lygmeniu.
Kitas svarbus veiksnys yra kaina. Tyrimas rodo, kad net jei sumažėtų iki 50% metiniai sąnaudų mažėjimai, iki 2026 m. tik pusė užduočių, susijusių su regėjimu, taptų ekonominėms automatiniam vykdymui. Be to, iki 2042 m. vis dar yra užduočių, kuriose žmonių darbas išlaiko pranašumą prieš kompiuterinį regėjimą.
Nors potencialas turėti pagalbos nuo DI grėsmę darbo vietoms yra reikšmingas, tyrimas rodo, kad procesas vyks palaipsniui. Jame išryškėja politikų priemonių ir peršokimo mokymų programų svarba, siekiant sumažinti darbo vietų, prarastų dėl DI automatizavimo, poveikį.
Išvada, MIT analizė suteikia subalansuotesnį ir atidmesnį požiūrį į DI poveikį darbo rinkoms. Nepaisant pagrįstų darbo vietų praradimo rūpesčių, svarbu pripažinti ekonominį įgyvendinamumą, ribojimus ir DI naudojimo palaipsninio pobūdžio svarbą. Taikant proaktyvius metodus, tokius kaip politikos priemonės ir peršokimo programos, visuomenė gali išvengti darbo vietų kaitos ir visapusiškai pasinaudoti DI technologijos privalumais.
Dažniausiai užduodami klausimai (DUK):
1. Koks yra pagrindinis straipsnyje aptartas susirūpinimas?
Pagrindinis straipsnyje aptartas susirūpinimas yra baimė dėl darbo vietų praradimo dėl technologinių pažangos, ypač dėl dirbtinio intelekto (DI) technologijų plėtojimo.
2. Kiek pasaulinės darbo jėgos galėtų potencialiai automatizuoti DI?
Golman Sachs teigimu, DI ateityje galėtų automatizuoti apie 25% pasaulinės darbo jėgos. McKinsey prognozavo, kad iki 2025 m. beveik 50% visų darbo bus atliekama naudojant DI.
3. Kokią įtaką gali turėti tik ChatGPT darbo jėgai?
Penisilvanijos, NYU ir Princeton universitetų atliktais tyrimais nustatyta, kad tik ChatGPT gali turėti įtakos beveik 80% darbo jėgos.
4. Ką naujas MIT tyrimas atskleidžia apie darbo automatizavimą?
Naujas MIT tyrimas atskleidžia, kad JAV ekonomikoje tik 1,6% darbuotojų užmokesčių gali būti automatizuojami, o tik 23% tokių užduočių yra laikomos tinkamomis automatizavimui.
5. Kokie yra DI plėtojimo ribojimai ir kliūtys?
MIT analizė pripažįsta DI plėtojimo apribojimus, pvz., kompiuterinio regėjimo ekonominį pranašumą tik 23% vizijos užduotims įmonių lygmeniu. Svarbu taip pat atsižvelgti į sąnaudų veiksnį, kuris reiškia, kad kai kurios užduotys taps ekonomiškai įgyvendinamos automatiniam vykdymui tik nuo 2026 m., o kitos dar iki 2042 m. išliks labiau tinkamos žmogui.
6. Kaip tyrimas siūlo sumažinti DI automatizavimo poveikį?
Tyrimas siūlo įgyvendinti politikos priemones ir peršokimo mokymų programas siekiant sumažinti darbo vietų praradimo poveikį, kurį sukelia DI automatizavimas.
7. Kokį bendrą požiūrį pateikia MIT analizė?
MIT analizė pateikia subalansuotesnį ir atidmesni požiūrį į DI poveikį darbo rinkoms. Ji pabrėžia ekonominį įgyvendinamumą, ribojimus ir DI palaipsninį naudojimą bei akcentuoja proaktyvių priemonių svarbą norint įveikti kintančią darbų rinką.
Pagrindinės sąvokos:
– DI: Dirbtinis intelektas apima mašinų gebėjimą atlikti užduotis, kurias dažniausiai atlieka žmogus, tokius kaip vaizdinis suvokimas, kalbos atpažinimas ir sprendimo priėmimas.
– ChatGPT: OpenAI ChatGPT yra DI modelis, kuris gali vesti panašius pokalbius kaip žmogus.
– Bard: Bard yra Google sukurtas DI technologijos modelis, kuris gali kurti poeziją ir kurtinę rašybos veiklą.
– Automatizavimas: Automatizavimas apima mašinų ar technologijų naudojimą užduotims ar procesams atlikti be žmogaus intervencijos.
Siūlomos susijusios nuorodos:
– OpenAI ChatGPT
– Gartner: DI naudojimas reaguojant į COVID-19
– MIT pažanga šioje srityje
– CIO: Kas yra DI?
The source of the article is from the blog j6simracing.com.br