تلاش‌های اداره بایدن برای افزایش استخدام کارکنان هوش مصنوعی (AI) با چالش‌هایی روبرو شده است که در یک جلسه کمیته زیرگروه مجلس به آنها پرداخته شده است. محور اصلی جلسه بر تأمین مسیرهای استخدام جایگزین به منظور پر کردن شکاف مهارتی و یافتن حرفه‌ایان متخصص در حوزه هوش مصنوعی بود. یکی از مسائل قابل توجه، وابستگی دولت به آموزش دانشگاهی چهار ساله به عنوان یک پیش نیاز برای استخدام بود که می‌تواند افرادی با مهارت‌های مفید در حوزه هوش مصنوعی را از جمله شرکت‌های مجازی کند.
شریک مشتری شرکت آی‌بی‌ام، تیمی هادرا نگرانی خود را در مورد ترجیح دولت برای کاندیدهایی که مدرک دانشگاهی دارند، حتی اگر آموزش و گواهینامه‌ها در حوزه هوش مصنوعی را داشته باشند، بیان کرد. هادرا به این نکته اشاره کرد که فارغ‌التحصیلان برنامه یادگیری شغلی سایبربیتی شرکت آی‌بی‌ام به مشکلاتی در به دست آوردن استخدام فدرال برخورد می‌کنند به دلیل عدم وجود مدرک چهار ساله. این الزام سخت محدودیت مجموعه ظرفیت پتانسیلی از کارکنان کارآزموده AI و می‌تواند منجر به از دست رفتن استعداد در حوزه‌های دیگر شود.
نانسی میس نماینده مجلس، پیشرفت کندی که دفتر مدیریت کادر وظیفه (OPM) در پیاده‌سازی قانون AI in Government Act سال 2020 داشت، را برجسته کرد. OPM موظف شد شکافهای استعداد AI را شناسایی کرده و یک سری شغل جدید AI برای کارکنان فدرال ایجاد کند. با این حال، سه سال بعد از آن، این تلاش‌ها حقیقت نشده‌اند. علاوه بر این، نماینده میس کاهش تعداد کارکنان امنیت سایبری را بیان کرد و تخمین زده شد که 700،000 حرفه‌ای در این حوزه کمبود وجود دارد. او اهمیت جعلی‌بودن راهکارهای آموزشی غیرریاضی مانند برنامه‌ها و گواهینامه‌های کوتاه مدت در این کاهش تأکید کرد.
برای حل این چالش‌ها، شاهدان چندین راهکار پیشنهاد کردند. کوستیس تورگاس، مدیر موسسه تحقیقات امنیت سایبری و اختصاصی دانشگاه جورج واشنگتن، نیاز به ترم‌های استاندارد و تخصص های بیشتر اساتید در آموزش هوش مصنوعی را تأکید کرد. همچنین، وی از چابکی کالج‌های جامعه در تطبیق برنامه‌های درسی تمرکز‌شده بر هوش مصنوعی برای برآورده کردن تقاضاهای زمینه تعریف کرد. به همین ترتیب، ویلیام شرلیس، استاد علوم کامپیوتر دانشگاه کارنگی ملون، اهمیت برنامه‌های غیرریاضی در افزایش دسترسی به آموزش هوش مصنوعی را تأکید کرد.
همکاری و شبکه‌سازی نیز به عنوان یک راهبرد کلیدی مطرح شد. ترگاس پیشنهاد داد که مدل موفق بنیاد علوم ملی در گردآوری کالج‌ها و دانشگاه‌ها برای توسعه برنامه‌های درسی سایبرامنیت قابل تکرار برای هوش مصنوعی باشد. از طریق ایجاد همکاری بین بخش عمومی، دانشگاه و بخش خصوصی، نیروی کار هوش مصنوعی را می‌توان از طریق منابع و تخصص مشترک تقویت کرد.
هرچند اداره OPM تازه اخیراً اختیار استخدام مستقیم برای برخی از پست‌های مرتبط با هوش مصنوعی را اعلام کرده است، اما به این اتهام مواجه شد که عملاً AI in Government Act را پیاده نکرده است. OPM از تصمیم خود برای ایجاد سری شغل AI ویژه دفاع کرد و اظهار داشت که نیازها و مأموریت‌های نهادها را نسبت به یک رویکرد استاندارد در اولویت قرار می‌دهد.
در نتیجه، چالش‌های تقویت نیروی کار هوش مصنوعی، نیاز به یک رویکرد جامع و قابل تنظیم دارند. بازنگری در وابستگی به مسیرهای آموزشی سنتی، ترویج همکاری و پذیرش برنامه‌های جانبی، گام‌های حیاتی در راستای ایجاد یک نیروی کار ماهر و متنوع هوش مصنوعی است که با تقاضاهای آینده مطابقت داشته باشد.
پرسش‌های متداول در مورد افزایش استخدام کارکنان کارشناس هوش مصنوعی
س: چه چالش‌هایی در جلسه کمیته زیرگروه مجلس اخیراً در مورد تلاش‌های اداره بایدن برای افزایش استخدام کارکنان هوش مصنوعی به بحث گرفته شد؟
ج: چالش‌های مورد بحث شامل نیاز به مسیرهای استخدام جایگزین، عدم وابستگی به آموزش دانشگاهی چهار ساله به عنوان یک پیش نیاز برای استخدام و عدم دریافت افرادی با مهارت‌های مفید در حوزه هوش مصنوعی بود.
س: چه نگرانی‌ای تیمی هادرا، شریک مشتری شرکت آی‌بی‌ام، در مورد ترجیح دولت برای کاندیدهایی که مدرک دانشگاهی داشتند بیان کرد؟
ج: تیمی هادرا اشاره کرد که فارغ‌التحصیلان برنامه یادگیری شغلی سایبربیتی شرکت آی‌بی‌ام به مشکلاتی در به دست آوردن استخدام فدرال برخورد می‌کنند به دلیل عدم وجود مدرک چهار ساله. این الزام سخت محدودیت مجموعه ظرفیت پتانسیلی از کارکنان کارآزموده AI.
س: وضعیت دفتر مدیریت کادر وظیفه (OPM) در پیاده‌سازی قانون AI in Government Act سال 2020 چگونه است؟
ج: OPM به خاطر پیشرفت کندی در پیاده‌سازی قانون AI in Government Act مورد انتقاد قرار گرفته است، که شامل شناسایی شکافهای استعداد AI و ایجاد یک سری شغل جدید AI است. این تلاش‌ها سه سال بعد به حقیقت نشده‌اند.
س: چه راه‌حلی
The source of the article is from the blog publicsectortravel.org.uk