Les efforts de l’administration Biden visant à augmenter l’embauche de professionnels de l’intelligence artificielle (IA) ont été confrontés à des défis, comme l’a souligné lors d’une récente audition d’une sous-commission de la Chambre des représentants. L’audition a mis l’accent sur la nécessité de trouver des voies d’embauche alternatives pour combler l’écart de compétences et trouver des professionnels qualifiés de l’IA. Un problème significatif souligné était la dépendance du gouvernement à l’égard d’une éducation universitaire de quatre ans traditionnelle comme prérequis pour l’emploi, ce qui pourrait exclure des individus possédant des compétences précieuses en IA.
Timi Hadra, partenaire client d’IBM, a exprimé des inquiétudes quant à la préférence du gouvernement pour les candidats titulaires d’un diplôme universitaire, même s’ils possèdent une formation et une certification approfondies en IA. Hadra a souligné que les diplômés du programme intensif d’apprentissage en cybersécurité d’IBM rencontrent souvent des difficultés pour obtenir un emploi fédéral en raison de l’absence d’un diplôme de quatre ans. Cette exigence rigide limite le potentiel de professionnels qualifiés de l’IA et peut entraîner une perte de talents au profit d’autres secteurs.
La représentante Nancy Mace a souligné les progrès lents réalisés par l’Office of Personnel Management (OPM) dans la mise en œuvre du AI in Government Act de 2020. L’OPM avait pour mission d’identifier les lacunes en matière de talents en IA et de créer une nouvelle série d’emplois en IA pour les travailleurs fédéraux. Cependant, trois ans plus tard, ces initiatives n’ont pas été concrétisées. De plus, la représentante Mace a souligné la pénurie de professionnels de la cybersécurité, estimant un manque de 700 000 professionnels. Elle a reconnu l’importance d’alternatives éducatives non universitaires, telles que des programmes et des certifications à court terme, pour combler cette lacune.
Pour relever ces défis, les témoins ont proposé plusieurs solutions. Costis Toregas, directeur de l’Institut de recherche en cybersécurité et en technologie privée de l’Université George Washington, a souligné la nécessité de normaliser la terminologie et d’accroître l’expertise du corps enseignant dans l’éducation en IA. Toregas a également salué l’agilité des collèges communautaires dans l’adaptation de programmes axés sur l’IA pour répondre aux besoins du domaine. De même, William Scherlis, professeur d’informatique à l’université Carnegie Mellon, a souligné l’importance des programmes non universitaires pour élargir l’accès à l’éducation en IA.
La collaboration et le réseautage sont apparus comme une autre stratégie clé. Toregas a suggéré que le modèle de succès de la National Science Foundation, consistant à réunir des collèges et des universités pour développer des programmes d’études en cybersécurité, pourrait être reproduit pour l’IA. En favorisant les partenariats entre le secteur public, le monde universitaire et le secteur privé, l’effectif en IA peut être renforcé grâce à des ressources et une expertise partagées.
Bien que l’OPM ait récemment annoncé l’autorité d’embauche directe pour certains postes liés à l’IA, il a été critiqué pour ne pas avoir pleinement mis en œuvre le AI in Government Act. L’OPM a justifié sa décision de ne pas créer de série professionnelle spécifique à l’IA en affirmant qu’il donne la priorité aux besoins et missions des agences plutôt qu’à une approche normalisée.
En conclusion, les défis pour renforcer l’effectif de l’IA nécessitent une approche complète et flexible. Repenser la dépendance à l’égard des voies éducatives traditionnelles, favoriser la collaboration et adopter des programmes alternatifs sont des étapes cruciales pour créer un effectif qualifié et diversifié en IA capable de répondre aux exigences futures.
FAQ sur l’augmentation de l’embauche de professionnels de l’IA
Q : Quels ont été les défis discutés lors de la récente audition d’une sous-commission de la Chambre des représentants sur les efforts de l’administration Biden visant à augmenter l’embauche de professionnels de l’intelligence artificielle (IA) ?
R : Les défis discutés comprenaient la nécessité de trouver des voies d’embauche alternatives, la dépendance à l’égard d’une éducation universitaire de quatre ans traditionnelle comme prérequis pour l’emploi et l’exclusion d’individus possédant des compétences précieuses en IA.
Q : Quelle préoccupation Timi Hadra, partenaire client d’IBM, a-t-il soulevée concernant la préférence du gouvernement pour les candidats titulaires d’un diplôme universitaire ?
R : Timi Hadra a souligné que les diplômés du programme intensif d’apprentissage en cybersécurité d’IBM rencontrent souvent des difficultés pour obtenir un emploi fédéral en raison de l’absence d’un diplôme de quatre ans. Cette exigence rigide limite le potentiel de professionnels qualifiés de l’IA.
Q : Quel est l’état d’avancement de l’Office of Personnel Management (OPM) dans la mise en œuvre du AI in Government Act de 2020 ?
R : L’OPM a été critiqué pour les progrès lents dans la mise en œuvre du AI in Government Act, qui comprend l’identification des lacunes en matière de talents en IA et la création d’une nouvelle série d’emplois en IA. Ces initiatives n’ont pas été concrétisées trois ans plus tard.
Q : Quelle solution a été proposée par Costis Toregas, directeur de l’Institut de recherche en cybersécurité et en technologie privée de l’Université George Washington ?
R : Costis Toregas a souligné le besoin de normaliser la terminologie et d’accroître l’expertise du corps enseignant dans l’éducation en IA. Il a également salué l’agilité des collèges communautaires dans l’adaptation de programmes axés sur l’IA.
Q : Quelle stratégie a été suggérée pour renforcer l’effectif en IA ?
R : La collaboration et le réseautage ont été identifiés comme des stratégies clés. Le développement de partenariats entre le secteur public, le monde universitaire et le secteur privé peut renforcer l’effectif en IA grâce à des ressources et une expertise partagées.
Q : Quelles critiques l’OPM a-t-il reçues concernant la mise en œuvre du AI in Government Act ?
R : L’OPM a été critiqué pour ne pas avoir pleinement mis en œuvre le AI in Government Act, bien qu’il ait récemment annoncé l’autorité d’embauche directe pour certains postes liés à l’IA. L’OPM a justifié sa décision de ne pas créer de série professionnelle spécifique à l’IA en accordant la priorité aux besoins et missions des agences.
Q : Quelles sont les étapes nécessaires pour renforcer l’effectif en IA ?
R : Repenser la dépendance à l’égard des voies éducatives traditionnelles, favoriser la collaboration et adopter des programmes alternatifs sont des étapes cruciales pour créer un effectif qualifié et diversifié en IA capable de répondre aux exigences futures.
Définitions :
– IA (Intelligence Artificielle): La simulation de l’intelligence humaine dans des machines programmées pour réfléchir et apprendre comme des êtres humains.
– Écart de compétences : La différence entre les compétences requises pour un emploi et les compétences possédées par les demandeurs d’emploi ou les travailleurs.
– Prérequis : Une exigence qui doit être remplie avant qu’une personne puisse être considérée pour un certain poste ou une certaine opportunité.
– Cybersécurité : La pratique visant à protéger les ordinateurs, les serveurs, les appareils mobiles, les systèmes électroniques, les réseaux et les données contre les attaques numériques, le vol, les dommages ou l’accès non autorisé.
– Programmes non universitaires : Programmes d’éducation offrant une formation et une certification, mais ne débouchant pas sur un diplôme universitaire traditionnel de premier cycle ou de cycle supérieur.
Liens connexes :
– National Science Foundation
– IBM
– Université George Washington
– Université Carnegie Mellon
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