Gli sforzi dell’amministrazione Biden per aumentare la presenza di lavoratori nell’intelligenza artificiale (IA) si sono scontrati con diverse sfide, come discusso in un recente incontro della sottocommissione della Camera dei rappresentanti. L’attenzione dell’incontro si è concentrata sulla necessità di alternative nei percorsi di assunzione per affrontare il divario di competenze e trovare professionisti qualificati nell’IA. Un problema significativo evidenziato è stata la dipendenza del governo da una tradizionale laurea quadriennale come requisito per l’impiego, che potrebbe escludere individui con competenze preziose nell’IA.
Timi Hadra, partner client di IBM, ha espresso preoccupazione per la preferenza del governo nei confronti dei candidati con una laurea universitaria, anche se possiedono un’ampia formazione e certificazione nell’IA. Hadra ha sottolineato che i laureati del programma intensivo di apprendistato nella sicurezza informatica di IBM spesso incontrano difficoltà nel trovare impiego federale a causa della mancanza di una laurea quadriennale. Questo requisito rigido limita il potenziale pool di dipendenti qualificati nell’IA e potrebbe comportare la perdita di talento verso altri settori.
La rappresentante Nancy Mace ha enfatizzato lento progresso compiuto dall’Ufficio di Gestione del Personale (OPM) nell’attuare l’AI in Government Act del 2020. L’OPM aveva il compito di identificare i divari di competenze nell’IA e creare una nuova serie di posti di lavoro nell’IA per i dipendenti federali. Tuttavia, a distanza di tre anni, queste iniziative non sono state realizzate. Inoltre, la rappresentante Mace ha evidenziato la carenza di lavoratori nella sicurezza informatica, stimando un divario di 700.000 professionisti. Ha riconosciuto l’importanza di alternative educative non universitarie, come programmi a breve termine e certificazioni, per affrontare questa carenza.
Per affrontare queste sfide, i testimoni hanno proposto diverse soluzioni. Costis Toregas, direttore dell’Istituto di Ricerca sulla Sicurezza Informatica e Privata della George Washington University, ha sottolineato la necessità di una terminologia standardizzata e di un aumento dell’esperienza del corpo docente nell’educazione all’IA. Toregas ha anche elogiato l’agilità dei college comunitari nell’adattare curricula focalizzati sull’IA per soddisfare le esigenze del settore. Allo stesso modo, il professore di Informatica della Carnegie Mellon University, William Scherlis, ha sottolineato l’importanza dei programmi non universitari nell’ampliare l’accesso all’educazione sull’IA.
La collaborazione e la rete sono emerse come un’altra strategia chiave. Toregas ha suggerito che il modello di successo della National Science Foundation nel riunire college e università per sviluppare curricula sulla sicurezza informatica potrebbe essere replicato per l’IA. Favorire partnership tra il settore pubblico, l’accademia e il settore privato può rafforzare la forza lavoro dell’IA attraverso la condivisione di risorse e competenze.
Sebbene l’OPM abbia recentemente annunciato l’autorità di assunzione diretta per talune posizioni correlate all’IA, è stato criticato per non aver implementato appieno l’AI in Government Act. L’OPM ha difeso la sua decisione di non creare una serie di occupazioni specifiche nell’IA, affermando di prioritizzare le esigenze e le missioni delle agenzie rispetto a un approccio standardizzato.
In conclusione, le sfide nel potenziamento della forza lavoro nell’IA richiedono un approccio completo e flessibile. Ripensare alla dipendenza dai percorsi educativi tradizionali, favorire la collaborazione e abbracciare programmi alternativi sono passi cruciali verso la creazione di una forza lavoro specializzata e diversificata nell’IA, in grado di soddisfare le esigenze future.
FAQ sull’aumento delle assunzioni di lavoratori nell’IA
D: Quali sono state le sfide discusse nel recente incontro della sottocommissione della Camera dei rappresentanti sugli sforzi dell’amministrazione Biden per aumentare le assunzioni di lavoratori nell’intelligenza artificiale (IA)?
R: Le sfide discusse hanno incluso la necessità di percorsi di assunzione alternativi, la dipendenza da una tradizionale laurea quadriennale come requisito di impiego ed l’esclusione di individui con competenze preziose nell’IA.
D: Quale preoccupazione ha sollevato Timi Hadra, partner client di IBM, riguardo alla preferenza del governo per i candidati con una laurea universitaria?
R: Timi Hadra ha evidenziato il fatto che i laureati del programma intensivo di apprendistato nella sicurezza informatica di IBM spesso incontrano difficoltà nel trovare impiego federale a causa della mancanza di una laurea quadriennale. Questo requisito rigido limita il potenziale pool di dipendenti qualificati nell’IA.
D: Qual è lo stato dell’Ufficio di Gestione del Personale (OPM) nell’attuazione dell’AI in Government Act del 2020?
R: L’OPM è stato criticato per il lento progresso nell’implementazione dell’AI in Government Act, che prevede l’identificazione dei divari di competenze nell’IA e la creazione di una nuova serie di posti di lavoro nell’IA. A distanza di tre anni, queste iniziative non sono state realizzate.
D: Quale soluzione è stata proposta da Costis Toregas, direttore dell’Istituto di Ricerca sulla Sicurezza Informatica e Privata della George Washington University?
R: Costis Toregas ha sottolineato la necessità di una terminologia standardizzata e di un aumento dell’esperienza del corpo docente nell’educazione all’IA. Ha anche elogiato l’agilità dei college comunitari nell’adattare curricula focalizzati sull’IA.
D: Quale strategia è stata suggerita per rafforzare la forza lavoro nell’IA?
R: La collaborazione e la rete sono state identificate come strategie chiave. Sviluppare partnership tra il settore pubblico, l’accademia e il settore privato può migliorare la forza lavoro nell’IA attraverso la condivisione di risorse e competenze.
D: Quale critica ha affrontato l’OPM in relazione all’attuazione dell’AI in Government Act?
R: L’OPM è stato criticato per non aver implementato appieno l’AI in Government Act, anche se ha recentemente annunciato l’autorità di assunzione diretta per talune posizioni correlate all’IA. Ha difeso la sua decisione di non creare una serie di occupazioni specifiche nell’IA, privilegiando le esigenze e le missioni delle agenzie.
D: Quali sono i passi necessari per potenziare la forza lavoro nell’IA?
R: Riconsiderare la dipendenza dai percorsi educativi tradizionali, favorire la collaborazione e abbracciare programmi alternativi sono passi cruciali per creare una forza lavoro specializzata e diversificata nell’IA, in grado di soddisfare le esigenze future.
Definizioni:
– IA (Intelligenza Artificiale): La simulazione dell’intelligenza umana nelle macchine, programmate per pensare e apprendere come gli esseri umani.
– Divario di competenze: La differenza tra le competenze richieste per un lavoro e le competenze possedute dai cercatori di lavoro o dai dipendenti.
– Requisito: Un requisito che deve essere soddisfatto prima che qualcuno possa essere preso in considerazione per una determinata posizione o opportunità.
– Sicurezza informatica: La pratica di proteggere computer, server, dispositivi mobili, sistemi elettronici, reti e dati da attacchi digitali, furto, danni o accessi non autorizzati.
– Programmi non universitari: Programmi educativi che offrono formazione e certificazione ma che non si traducono in una laurea triennale o quinquennale tradizionale.
Link correlati:
– National Science Foundation
– IBM
– George Washington University
– Carnegie Mellon University
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