Snahy administrativy Bidena zvýšit zaměstnávání pracovníků v oblasti umělé inteligence (AI) čelí výzvám, jak bylo diskutováno na nedávném slyšení podvýboru Sněmovny zastupitelů. Zaměření slyšení se točilo kolem potřeby alternativních cest zaměstnávání, které přímo řeší nedostatek dovedností a hledání kvalifikovaných odborníků v oblasti AI. Jednou z významných otázek byla vládní závislost na tradičním čtyřletém vysokoškolském vzdělání jako předpokladu pro zaměstnání, což může vyloučit jednotlivce s cennými dovednostmi v oblasti AI.
Timi Hadra, partner společnosti IBM, upozornil na znepokojení nad preferencí vlády pro kandidáty s vysokoškolským titulem, i když mají rozsáhlý trénink a certifikace v oblasti AI. Hadra upozornil, že absolventi intenzivního programu učednictví cybersecurity společnosti IBM často čelí obtížím při zajišťování zaměstnání ve federálních orgánech kvůli absenci čtyřletého titulu. Tento pevný požadavek omezuje potenciální skupinu kvalifikovaných zaměstnanců v oblasti AI a může se stát, že se talent ztratí v jiných odvětvích.
Zástupkyně Nancy Mace zdůraznila pomalý pokrok, kterého Úřad pro personální management (OPM) dosáhl při implementaci zákona AI ve vládě z roku 2020. OPM byl pověřen identifikací nedostatků v oblasti talentu v oblasti AI a vytvořením nového pracovního programu pro federální zaměstnance. Nicméně, tři roky poté nebyly tyto iniciativy uskutečněny. Navíc zástupkyně Mace upozornila na nedostatek pracovníků v oblasti cybersecurity a odhadla neschodek 700 000 odborníků. Uznala význam ne-vysokoškolských alternativ ve vzdělávání, jako jsou krátkodobé programy a certifikace, při řešení tohoto nedostatku.
Řešení těchto výzev předložili svědci několik návrhů. Costis Toregas, ředitel George Washington University Cyber Security and Private Research Institute, zdůraznil potřebu standardizovaného slovníku a zvýšených odborných znalostí pedagogů v oblasti vzdělávání AI. Toregas také pochválil flexibilitu komunitních škol v přizpůsobování osnov zaměřených na AI, aby vyhověly požadavkům oboru. Stejně tak profesor informatiky na Carnegie Mellon University, William Scherlis, zdůraznil důležitost ne-vysokoškolských programů pro rozšiřování přístupu ke vzdělávání v oblasti AI.
Spolupráce a síťování se ukázaly jako další klíčová strategie. Toregas navrhl, že úspěšný model Národní nadace pro vědu, který spojuje vysoké školy a univerzity při vytváření osnov v oblasti cybersecurity, by mohl být replikován pro AI. Prostřednictvím vytváření partnerství mezi veřejným sektorem, akademickou sférou a soukromým sektorem může být pracovní síla AI posílena prostřednictvím sdílených zdrojů a odborných znalostí.
I když OPM nedávno oznámilo přímou pravomoc k přímému zaměstnávání určitých pozic souvisejících s AI, čelilo kritice za neúplné provedení zákona AI ve vládě. OPM obhajoval své rozhodnutí, že nevytvoří specifickou oborovou řadu pro AI, s tím, že prosazuje potřeby a mise agentur před standardizovaným přístupem.
Závěrem, výzvy při posilování síly pracovníků v oblasti AI vyžadují komplexní a flexibilní přístup. Přehodnocení závislosti na tradičních vzdělávacích cestách, podpora spolupráce a přijetí alternativních programů jsou klíčové kroky směrem k vytvoření kvalifikované a různorodé pracovní síly v oblasti AI, která dokáže uspokojit budoucí poptávku.
The source of the article is from the blog foodnext.nl