Napori Bidenove administracije za povećanje zapošljavanja stručnjaka za umjetnu inteligenciju (UI) suočavaju se s izazovima, kako je raspravljeno na nedavnom sastanku odbora Pododbor za donošenje odluka u Kongresu. Fokus sastanka bio je usredotočen na potrebu za alternativnim načinima zapošljavanja kako bi se riješila praznina u vještinama i pronašli kvalificirani stručnjaci za UI. Jedan od značajnih problema koji je istaknut je ovisnost vlade o tradicionalnom četverogodišnjem fakultetskom obrazovanju kao uvjetu za zapošljavanje, što može isključiti pojedince s vrijednim vještinama u UI.
Timi Hadra, partner IBM klijenta, izrazio je zabrinutost zbog vladine sklonosti kandidatima s diplomom sveučilišta, čak i ako posjeduju obuku i certifikate u području UI. Hadra je istaknuo da diplomci intenzivnog programa naukovanja iz kibernetičke sigurnosti tvrtke IBM često imaju problema pri dobivanju federalnog posla zbog nedostatka četverogodišnje diploma. Ovaj strogi zahtjev ograničava potencijalni bazen kvalificiranih stručnjaka za UI i može rezultirati gubitkom talenata za druge sektore.
Zastupnica Nancy Mace naglasila je spor napredak koji je napravila Uprava za upravljanje osobljem (OPM) u provedbi Zakona o uporabi UI u vladi iz 2020. godine. OPM je zadužen za prepoznavanje praznina u talentima za UI i stvaranje nove radne skupine za UI za federalne radnike. Međutim, tri godine kasnije, ove inicijative nisu ostvarene. Osim toga, zastupnica Mace je istaknula nedostatak stručnjaka za kibernetičku sigurnost, procjenjujući prazninu od 700.000 stručnjaka. Priznala je važnost alternativnih obrazovnih programa bez stjecanja diploma, poput kratkoročnih programa i certifikata, u rješavanju ovog nedostatka.
Svjedoci su predložili nekoliko rješenja za rješavanje ovih izazova. Costis Toregas, direktor Instituta za kibernetičku sigurnost i privatna istraživanja Sveučilišta George Washington, istaknuo je potrebu za standardiziranim terminologijom i povećanom stručnošću nastavnog osoblja u obrazovanju o UI. Toregas je također pohvalio prilagodljivost sveučilišta zajednice u prilagođavanju kurikuluma usmjerenih na UI kako bi zadovoljili zahtjeve tržišta. Slično tome, William Scherlis, profesor računalne znanosti na Sveučilištu Carnegie Mellon, istaknuo je važnost programa bez stjecanja diploma u širenju pristupa obrazovanju o UI.
Suradnja i umrežavanje također su se pokazali kao ključna strategija. Toregas je predložio da bi uspješni model Nacionalne zaklade za znanost koji okuplja koledže i sveučilišta radi razvoja kurikuluma iz kibernetičke sigurnosti mogao biti primijenjen na UI. Kroz razvoj partnerstava između javnog sektora, akademije i privatnog sektora, radna snaga za UI može se ojačati kroz zajedničke resurse i stručnost.
Iako je OPM nedavno objavio ovlaštenje za izravno zapošljavanje određenih pozicija vezanih za UI, suočio se s kritikama zbog nepotpune provedbe Zakona o uporabi UI u vladi. OPM je branio svoju odluku da ne stvori specifične radne skupine za UI, navodeći da prioritet daje potrebama i misijama agencija nad standardiziranim pristupom.
Zaključno, izazovi u povećanju radne snage za UI zahtijevaju sveobuhvatan i fleksibilan pristup. Preispitivanje ovisnosti o tradicionalnim obrazovnim putevima, poticanje suradnje i prihvaćanje alternativnih programa ključni su koraci prema stvaranju stručne i raznolike radne snage za UI koja može ispuniti zahtjeve budućnosti.
Često postavljana pitanja o povećanju zapošljavanja stručnjaka za UI
P: O kojim su se izazovima raspravljali na nedavnom sastanku odbora Pododbor za donošenje odluka u Kongresu o naporima Bidenove administracije za povećanje zapošljavanja umjetne inteligencije?
O: Raspravljani izazovi uključivali su potrebu za alternativnim putevima zapošljavanja, ovisnost o tradicionalnom četverogodišnjem fakultetskom obrazovanju kao uvjetu za zapošljavanje i isključenje pojedinaca s vrijednim vještinama u umjetnoj inteligenciji.
P: Kakvu je zabrinutost izrazio Timi Hadra, partner IBM klijenta, u vezi s vladinom sklonosti kandidatima s diplomom sveučilišta?
O: Timi Hadra je istaknuo da diplomci intenzivnog programa naukovanja iz kibernetičke sigurnosti tvrtke IBM često imaju problema pri dobivanju federalnog posla zbog nedostatka četverogodišnje diplome. Ovaj strogi zahtjev ograničava potencijalni bazen kvalificiranih stručnjaka za umjetnu inteligenciju.
P: Koje je stanje Uprave za upravljanje osobljem (OPM) u provedbi Zakona o uporabi umjetne inteligencije u vladi iz 2020. godine?
O: OPM je kritiziran zbog sporog napretka u provedbi Zakona o uporabi umjetne inteligencije u vladi, što uključuje identifikaciju praznina u talentima za umjetnu inteligenciju i stvaranje nove radne skupine za umjetnu inteligenciju. Ove inicijative nisu ostvarene tri godine kasnije.
P: Kakvo rješenje je predložio Costis Toregas, direktor Instituta za kibernetičku sigurnost i privatna istraživanja na Sveučilištu George Washington?
O: Costis Toregas je istaknuo potrebu za standardiziranom terminologijom i povećanom stručnošću nastavnog osoblja u obrazovanju o umjetnoj inteligenciji. Toregas je također pohvalio prilagodljivost sveučilišta zajednice u prilagođavanju kurikuluma usmjerenih na umjetnu inteligenciju.
P: Koja je strategija predložena za jačanje radne snage umjetne inteligencije?
O: Suradnja i umrežavanje prepoznati su kao ključne strategije. Razvijanjem partnerstava između javnog sektora, akademije i privatnog sektora radna snaga za umjetnu inteligenciju može se unaprijediti kroz zajedničke resurse i stručnost.
P: Kojim je kritikama OPM bio suočen u vezi s provedbom Zakona o uporabi umjetne inteligencije u vladi?
O: OPM je bio izložen kritikama zbog nepotpune provedbe Zakona o uporabi umjetne inteligencije u vladi, iako je nedavno objavio ovlaštenje za izravno zapošljavanje određenih pozicija vezanih za umjetnu inteligenciju. Obranio je svoju odluku da ne stvori specifične radne skupine za umjetnu inteligenciju, dajući prioritet potrebama i misijama agencija.
P: Koji su koraci potrebni za poticanje radne snage za umjetnu inteligenciju?
O: Preispitivanje ovisnosti o tradicionalnim obrazovnim putevima, poticanje suradnje i prihvaćanje alternativnih programa ključni su koraci prema stvaranju stručne i raznolike radne snage za umjetnu inteligenciju koja može ispuniti zahtjeve budućnosti.
Definicije:
– UI (Umjetna inteligencija): Simulacija ljudske inteligencije u strojevima koji su programirani da misle i uče poput ljudi.
– Praznina u vještinama: Razlika između vještina potrebnih za određeni posao i vještina koje posjeduju pojedinci koji traže posao.
– Preduvjet: Zahtjev koji mora biti ispunjen prije nego što netko može biti uzet u obzir za određenu poziciju ili priliku.
– Kibernetička sigurnost: Praksa zaštite računala, poslužitelja, mobilnih uređaja, elektroničkih sustava, mreža i podataka od digitalnih napada, krađe, oštećenja ili neovlaštenog pristupa.
– Programi bez stjecanja diploma: Obrazovni programi koji nude obuku i certifikate, ali ne rezultiraju tradicionalnim diplomama dodiplomskog ili stručnog studija.
Povezane veze:
– Nacionalna zaklada za znanost
– IBM
– Sveučilište George Washington
– Sveučilište Carnegie Mellon
The source of the article is from the blog papodemusica.com