バイデン政権による人工知能（AI）専門職の採用を増やす取り組みは、最近の下院小委員会の公聴会で議論されたように、課題に直面しています。公聴会の焦点は、スキルギャップの解消と適任のAI専門職の発掘のための代替的な採用経路の必要性についてでした。その中で言及された重要な問題の一つは、連邦雇用のための伝統的な四年制大学教育への依存であり、これにより貴重なAIスキルを持つ人々が除外される可能性があることでした。
IBMのクライアントパートナー、ティミ・ハドラは、連邦雇用において大学の学位を持つ候補者を優先する政府の姿勢について懸念を表明しました。彼は、IBMの集中的なサイバーセキュリティの見習いプログラムの卒業生たちが、四年制の学位がないために連邦雇用を確保するのに困難を抱えていることを指摘しました。この厳格な要件は、適格なAI従業員の潜在的なプールを制限し、才能が他の分野に流出する可能性があります。
ナンシー・メイス下院議員は、人事管理庁（OPM）が2020年の政府AI法を実施する上での進展の遅さを強調しました。OPMは、AIの人材ギャップの把握と、連邦職員のための新しいAIの職位シリーズの創設を担当していました。しかし、それから3年たっても、これらの取り組みは実現されていません。さらに、メイス議員は、サイバーセキュリティの従事者不足にも言及し、700,000人の専門家のギャップがあると推定しました。彼女は、短期間のプログラムや認証のような学位ではない教育の選択肢が、この不足を解消する上で重要であると認識しました。
これらの課題に取り組むため、証言者たちはいくつかの解決策を提案しました。ジョージ・ワシントン大学サイバーセキュリティ・プライバシー研究所の所長であるコスティス・トレガスは、AI教育における標準化された用語と教員の専門知識の必要性を強調しました。トレガスはまた、AIに焦点を当てたカリキュラムにおいて、コミュニティカレッジの柔軟性を称賛しました。同様に、カーネギーメロン大学のコンピューターサイエンス教授であるウィリアム・シェルリスは、学位ではないプログラムがAI教育へのアクセスを拡大する上で重要であると強調しました。
さらに、連携とネットワーキングは、もう一つの重要な戦略として浮かび上がりました。トレガスは、国立科学財団の成功したモデルを示し、大学や高校を結集してサイバーセキュリティのカリキュラムを開発する方法をAIでも応用できると提案しました。公共セクター、学術界、民間セクターの協力関係を築くことによって、共有のリソースと専門知識を通じてAIワークフォースを強化することができます。
人事管理庁は最近、特定のAI関連職種に対して直接採用権限を発表しましたが、政府AI法の完全な実施を行っていないことに対して批判が寄せられました。人事管理庁は、機関のニーズと使命を標準的なアプローチよりも優先するため、特定のAI職位シリーズを作成しないことを正当化しています。
結論として、AIワークフォースを強化するためには、包括的かつ柔軟なアプローチが必要です。伝統的な教育経路への依存の見直し、連携の促進、代替プログラムの受け入れは、将来の需要に対応できる熟練で多様なAIワークフォースの創出に向けた重要な段階です。
AIワーカーの採用拡大に関するFAQ
Q: バイデン政権が人工知能（AI）専門職の採用を増やす取り組みについて最近の下院小委員会の公聴会で議論された課題は何でしたか？
A: 議論された課題には、代替採用経路の必要性、伝統的な四年制大学教育への依存、貴重なAIスキルを持つ人々の除外などがありました。
Q: IBMのクライアントパートナーであるティミ・ハドラが、大学の学位を持つ候補者を優先する政府の姿勢についてどのような懸念を示しましたか？
A: ティミ・ハドラは、IBMの集中的なサイバーセキュリティの見習いプログラムの卒業生たちが、四年制の学位がないために連邦雇用を確保するのに困難を抱えていることを指摘しました。この厳格な要件は、適格なAI従業員の潜在的なプールを制限します。
Q: 人事管理庁（OPM）は2020年の政府AI法の実施状況はどうですか？
A: OPMは、AIの人材ギャップの把握と新しいAI職位シリーズの創設を任されていましたが、その進捗が遅いと批判されています。これらの取り組みは3年経過しても実現されていません。
Q: ジョージ・ワシントン大学サイバーセキュリティ・プライバシー研究所の所長であるコスティス・トレガスが提案した解決策は何ですか？
A: コスティス・トレガスは、AI教育における標準化された用語と教員の専門知識の必要性を強調しました。彼はまた、AIに焦点を当てたカリキュラムを開発するためにコミュニティカレッジの柔軟性を称賛しました。
Q: AIワークフォースを強化するためには、どのような戦略が提案されましたか？
A: 連携とネットワーキングが重要な戦略として提示されました。公共セクター、学術界、民間セクターの間でパートナーシップを築くことで、共有リソースと専門知識を通じてAIワークフォースが強化されます。
Q: 人事管理庁はAI in Government法を実施する上でどのような批判を受けましたか？
A: 人事管理庁は最近特定のAI関連職種に対して直接雇用権限を発表しましたが、AI in Government法を完全に実施していないことについて批判を受けました。人事管理庁は、機関のニーズと使命を重視するため、特定のAI職位シリーズを作成しないことを正当化しました。
Q: AIワークフォースを強化するためにはどのような手順が必要ですか？
A: 伝統的な教育経路への依存の見直し、連携の促進、代替プログラムの受け入れは、将来の需要に対応できる熟練で多様なAIワークフォースを創出するために重要な手順です。
定義:
– AI（人工知能）：人間の知能を模倣した機械のシミュレーションであり、人間のように思考し学習するようにプログラムされています。
– スキルギャップ：求人に必要なスキルと求職者または労働者が持つスキルとの間の違い。
– 前提条件：特定の職種や機会に応募する前に満たす必要のある要件。
– サイバーセキュリティ：デジタル攻撃、盗難、損傷、または不正アクセスからコンピューター、サーバー、モバイルデバイス、電子システム、ネットワーク、お
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