Los esfuerzos de la Administración Biden para aumentar la contratación de trabajadores de inteligencia artificial (IA) han enfrentado desafíos, como se discutió en una reciente audiencia de subcomité de la Cámara. El enfoque de la audiencia giró en torno a la necesidad de caminos de contratación alternativos para abordar la brecha de habilidades y encontrar profesionales cualificados en IA. Un problema importante destacado fue la dependencia del gobierno de una educación universitaria tradicional de cuatro años como requisito previo para el empleo, lo que podría excluir a personas con valiosas habilidades en IA.
El socio de clientes de IBM, Timi Hadra, expresó su preocupación por la preferencia del gobierno por candidatos con un título universitario, incluso si poseen una amplia formación y certificación en IA. Hadra señaló que los graduados del programa intensivo de aprendizaje en ciberseguridad de IBM a menudo enfrentan dificultades para obtener empleo en el gobierno federal debido a la falta de un título de cuatro años. Este requisito rígido limita el grupo potencial de empleados cualificados en IA y puede resultar en la pérdida de talento hacia otros sectores.
La representante Nancy Mace enfatizó el lento progreso realizado por la Oficina de Administración de Personal (OPM, por sus siglas en inglés) en la implementación de la Ley de IA en el Gobierno de 2020. La OPM tenía la tarea de identificar brechas de talento en IA y crear una nueva serie de empleos en IA para los trabajadores federales. Sin embargo, tres años después, estas iniciativas no se han realizado. Además, la representante Mace resaltó la escasez de trabajadores en ciberseguridad, estimando una brecha de 700,000 profesionales. Reconoció la importancia de alternativas educativas sin necesidad de un título universitario, como programas y certificaciones a corto plazo, para abordar esta escasez.
Para abordar estos desafíos, los testigos propusieron diversas soluciones. Costis Toregas, Director del Instituto de Investigación en Ciberseguridad y Privacidad de la Universidad George Washington, enfatizó la necesidad de terminología estandarizada y una mayor experiencia docente en educación en IA. Toregas también elogió la agilidad de los colegios comunitarios para adaptar currículos enfocados en IA para satisfacer las demandas del campo. De manera similar, William Scherlis, profesor de Ciencias de la Computación en la Universidad Carnegie Mellon, destacó la importancia de programas sin necesidad de un título universitario para ampliar el acceso a la educación en IA.
La colaboración y el establecimiento de redes surgieron como otra estrategia clave. Toregas sugirió que el exitoso modelo de la Fundación Nacional de Ciencias de reunir a colegios y universidades para desarrollar currículos en ciberseguridad podría replicarse para la IA. Al fomentar asociaciones entre el sector público, académico y privado, la fuerza laboral de IA puede fortalecerse mediante el compartir de recursos y experiencia.
Si bien la OPM anunció recientemente la autoridad de contratación directa para ciertos puestos relacionados con la IA, enfrentó críticas por no implementar completamente la Ley de IA en el Gobierno. La OPM defendió su decisión de no crear una serie ocupacional específica para la IA, afirmando que prioriza las necesidades y misiones de las agencias sobre un enfoque estandarizado.
En conclusión, los desafíos para impulsar la fuerza laboral de IA requieren un enfoque integral y flexible. Repensar la dependencia de las vías educativas tradicionales, fomentar la colaboración y adoptar programas alternativos son pasos cruciales para crear una fuerza laboral de IA capacitada y diversa que pueda satisfacer las demandas del futuro.
Preguntas frecuentes sobre el aumento de la contratación de trabajadores de IA
P: ¿Cuáles fueron los desafíos discutidos en la reciente audiencia de subcomité de la Cámara sobre los esfuerzos de la Administración Biden para aumentar la contratación de trabajadores de inteligencia artificial (IA)?
R: Los desafíos discutidos incluyeron la necesidad de caminos de contratación alternativos, la dependencia de una educación universitaria tradicional de cuatro años como requisito previo para el empleo y la exclusión de personas con valiosas habilidades en IA.
P: ¿Qué preocupación planteó el socio de clientes de IBM, Timi Hadra, con respecto a la preferencia del gobierno por candidatos con un título universitario?
R: Timi Hadra señaló que los graduados del programa intensivo de aprendizaje en ciberseguridad de IBM a menudo enfrentan dificultades para obtener empleo en el gobierno federal debido a la falta de un título de cuatro años. Este requisito rígido limita el grupo potencial de empleados cualificados en IA.
P: ¿Cuál es el estado de la implementación de la Ley de IA en el Gobierno de 2020 por parte de la Oficina de Administración de Personal (OPM)?
R: La OPM ha sido criticada por el lento progreso en la implementación de la Ley de IA en el Gobierno, que incluye la identificación de brechas de talento en IA y la creación de una nueva serie de empleos en IA. Estas iniciativas no se han realizado tres años después.
P: ¿Qué solución propuso Costis Toregas, Director del Instituto de Investigación en Ciberseguridad y Privacidad de la Universidad George Washington?
R: Costis Toregas enfatizó la necesidad de terminología estandarizada y una mayor experiencia docente en educación en IA. También elogió la agilidad de los colegios comunitarios para adaptar currículos enfocados en IA.
P: ¿Qué estrategia se sugirió para fortalecer la fuerza laboral de IA?
R: La colaboración y el establecimiento de redes se identificaron como estrategias clave. El desarrollo de asociaciones entre el sector público, académico y privado puede fortalecer la fuerza laboral de IA mediante el compartir de recursos y experiencia.
P: ¿Qué crítica recibió la OPM en relación con la implementación de la Ley de IA en el Gobierno?
R: La OPM recibió críticas por no implementar completamente la Ley de IA en el Gobierno, aunque anunció recientemente la autoridad de contratación directa para ciertos puestos relacionados con la IA. La OPM defendió su decisión de no crear una serie ocupacional específica para la IA, priorizando las necesidades y misiones de las agencias.
P: ¿Qué pasos son necesarios para impulsar la fuerza laboral de IA?
R: Repensar la dependencia de las vías educativas tradicionales, fomentar la colaboración y adoptar programas alternativos son pasos cruciales para crear una fuerza laboral de IA capacitada y diversa que pueda satisfacer las demandas del futuro.
Definiciones:
– IA (Inteligencia Artificial): La simulación de la inteligencia humana en máquinas programadas para pensar y aprender como los seres humanos.
– Brecha de habilidades: La diferencia entre las habilidades requeridas para un trabajo y las habilidades que poseen los solicitantes de empleo o trabajadores individuales.
– Requisito previo: Un requisito que debe cumplirse antes de que alguien pueda ser considerado para un determinado puesto u oportunidad.
– Ciberseguridad: La práctica de proteger computadoras, servidores, dispositivos móviles, sistemas electrónicos, redes y datos contra ataques digitales, robo, daño o acceso no autorizado.
– Programas sin necesidad de un título universitario: Programas educativos que ofrecen entrenamiento y certificación, pero no resultan en un título universitario tradicional de licenciatura o asociado.
Enlaces relacionados:
– National Science Foundation
– IBM
– Universidad George Washington
– Universidad Carnegie Mellon
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