Az AI (mesterséges intelligencia) dolgozók felvételének növelésére irányuló Biden adminisztráció erőfeszítései számos kihívással szembesültek, ahogy egy friss házbizottsági meghallgatáson megbeszélésre került. A meghallgatás középpontjában az állt, hogy alternatív toborzási utakra van szükség a készséghiány kezeléséhez és a képzett AI szakemberek megtalálásához. Egy jelentős problémát hangsúlyozottak a kormány hagyományos négyéves főiskolai képzésre való támaszkodása tekintetében, mint a foglalkoztatás előfeltételére, amely kizárhatja az értékes AI készségekkel rendelkező személyeket.
Az IBM ügyfélmenedzser, Timi Hadra, aggodalmát fejezte ki a kormány preferenciájával kapcsolatban a főiskolai diplomával rendelkező jelöltek iránt, még akkor is, ha jelentős AI képzéssel és tanúsítvánnyal rendelkeznek. Hadra rámutatott, hogy az IBM intenzív kiberbiztonsági ifjúsági munkaprogramjának végzősei gyakran nehézségekkel szembesülnek a szövetségi foglalkoztatás megszerzésében a négyéves diploma hiánya miatt. Ez a merev követelmény szűkíti a potenciálisan képzett AI munkavállalók körét, és az tehetség elvesztéséhez vezethet más szektorok felé.
A képviselő, Nancy Mace, hangsúlyozta, hogy a Személyzeti Menedzsment Hivatal (OPM) lassú előrehaladást ért el a 2020-as AI az állami szférában törvény végrehajtásában. Az OPM feladata az volt, hogy azonosítsa az AI készséghiányokat és új AI munkaköröket hozzon létre a szövetségi dolgozók számára. Azonban három év elteltével ezek az kezdeményezések nem valósultak meg. Emellett Mace képviselő rámutatott a kiberbiztonsági szakemberek hiányára is, becslése szerint 700 000 szakember hiányzik. Felismerte a fokozottan képzett AI munkaerő hiányának kezelésében a nem diploma-alapú oktatási alternatívák, mint rövid időtartamú programok és tanúsítványok, fontosságát.
Ezen kihívások kezelésére a tanúk számos megoldást javasoltak. Costis Toregas, a George Washington University kibervédelmi és magánkutató intézetének igazgatója, hangsúlyozta az AI oktatásban a szabványosított terminológia és a növekvő szakértői képzettség szükségességét. Toregas emellett elismerését fejezte ki a közösségi főiskolák rugalmasságával kapcsolatban, amelyek alkalmazkodnak az AI-ra összpontosító tantervi igényekhez. Hasonlóképpen, William Scherlis, a Carnegie Mellon Egyetem számítástechnikai professzora hangsúlyozta a nem diploma alapú programok fontosságát az AI oktatás elérhetőségének bővítésében.
A közös munka és a hálózatépítés további kulcsfontosságú stratégiaként emelkedett ki. Toregas javasolta, hogy az AI-nek az egyetemek és főiskolák összehozásával kifejlesztett kiberbiztonsági tantervek kidolgozásában sikeresen kipróbált modelljét is lehetne alkalmazni. A közszféra, az akadémia és a magánszektor közötti partnerségek kialakítása révén az AI munkaerő erősíthető a közös erőforrások és szakértői tudás által.
Bár az OPM nemrégiben bejelentette a közvetlen szerződéskötési jogot bizonyos AI-vel kapcsolatos pozíciókra, kritikát kapott az AI az állami szférában törvény teljes körű végrehajtása kapcsán. Az OPM védelmében az áll, hogy nem hoz létre specifikus AI foglalkozási sorozatot, mivel az ügynökségi igényeket és missziókat helyezi előtérbe a szabványosított megközelítés helyett.
Összefoglalva, az AI munkaerő bővítésében rejlő kihívások széleskörű és rugalmas megközelítést igényelnek. A hagyományos oktatási utakon való támaszkodás megfontolása, a közös munka előmozdítása és az alternatív programok elfogadása létfontosságú lépések a jövő kihívásainak megfelelő, képzett és sokszínű AI munkaerő megteremtése felé.
GYIK az AI Dolgozók Felvételének Növeléséről
K: Milyen kihívásokat tárgyaltak a friss házbizottsági meghallgatáson a Biden adminisztráció erőfeszítéseivel kapcsolatban a mesterséges intelligencia (AI) dolgozók felvételének növelése terén?
V: A tárgyalt kihívások közé tartozott az alternatív toborzási utak szükségessége, a hagyományos négyéves főiskolai képzésre való támaszkodás és az értékes AI készségekkel rendelkező személyek kizárása.
K: Milyen aggodalmat vetett fel az IBM ügyfélmenedzser, Timi Hadra, a kormány főiskolai diplomával rendelkező jelöltek iránti preferenciájával kapcsolatban?
V: Timi Hadra rámutatott arra, hogy az IBM intenzív kiberbiztonsági ifjúsági munkaprogramjának végzősei gyakran nehézségekkel szembesülnek a szövetségi foglalkoztatás megszerzésében a négyéves diploma hiánya miatt. Ez a merev követelmény szűkíti a potenciálisan képzett AI munkavállalók körét.
K: Mi a Személyzeti Menedzsment Hivatal (OPM) jelenlegi helyzete a 2020 AI az állami szférában törvény végrehajtásában?
V: Az OPM-t lassú előrehaladásért kritizálták a 2020 AI az állami szférában törvény végrehajtása terén, amely magában foglalta az AI készséghiányok azonosítását és új AI munkakörök létrehozását. Ezeket a kezdeményezéseket három év után sem valósították meg.
K: Milyen megoldást javasolt Costis Toregas, a George Washington University kibervédelmi és magánkutató intézetének igazgatója?
V: Costis Toregas kiemelte a szabványosított terminológia és a növekvő szakértői képzettség szükségességét az AI oktatásban. Toregas dicsérte a közösségi főiskolák rugalmasságát is, amelyek alkalmazkodnak az AI-ra összpontosító tantervekhez.
K: Milyen stratégiát javasoltak az AI munkaerő megerősítésére?
V: A közös munka és a hálózatépítés fontos stratégiaként merült fel. A közszféra, az akadémia és a magánszektor közötti partnerségek kialakítása által megosztott erőforrások és szakértelem révén erősíthető az AI munkaerő.
K: Milyen kritikát kapott az OPM az AI az állami szférában törvény végrehajtásával kapcsolatban?
V: Az OPM kritikát kapott az AI az állami szférában törvény teljes körű végrehajtása kapcsán, habár nemrégiben bejelentette a közvetlen szerződéskötési jogot bizonyos AI-vel kapcsolatos pozíciókra. Az OPM védelmében az áll, hogy nem hoz létre specifikus AI foglalkozási sorozatot, az ügynökségi igényeket és missziókat helyezve előtérbe.
K: Milyen lépésekre van szükség az AI munkaerő bővítéséhez?
V: A hagyományos oktatási utakon való támaszkodás megfontolása, a közös munka előmozdítása és az alternatív programok elfogadása létfontosságú lépések a jövő kihívásainak megfelelő, képzett és sokszínű AI munkaerő megteremtése felé.
Meghatározások:
– AI (Mesterséges Intelligencia): Az emberi intelligencia szimulálása olyan gépekben, amelyeket emberi gondolkodásra és tanulásra programoztak.
– Készséghiány: Az álláshoz szükséges készségek és az egyéni álláskeresők vagy munkavállalók által birtokolt készségek közötti különbség.
– Előfeltétel: A követelmény, amelynek teljesülése előtt valakit megfontolnak egy bizonyos pozíció vagy lehetőség esetében.
– Kiberbiztonság: A számítógépek, kiszolgálók, mobil eszközök, elektronikus rendszerek, hálózatok és adatok védelme a digitális támadásoktól, lopástól, károsodástól vagy jogos
The source of the article is from the blog mivalle.net.ar