Tesla ha logrado avances significativos en el campo de la conducción autónoma con el lanzamiento altamente esperado de su actualización Full Self-Driving (FSD) Beta v12. Esta actualización, que ahora se está implementando para los clientes, marca un cambio fundamental en el enfoque de Tesla hacia la tecnología de conducción autónoma.
A diferencia de las versiones anteriores, el software v12.1.2 incorpora «redes neuronales de extremo a extremo», una característica revolucionaria según el CEO Elon Musk. Esto significa que, en lugar de depender de la programación explícita, los controles del vehículo están ahora principalmente gobernados por la inteligencia artificial (IA) a través de una red neuronal completa. Esta transición no solo mejora el sistema de visión del vehículo, sino también sus respuestas de comportamiento, sentando las bases para una experiencia de conducción más avanzada y autónoma.
Han quedado atrás los días de reacciones predefinidas del vehículo para escenarios específicos. El FSD Beta v12 reemplaza más de 300,000 líneas de código C++ explícito con una red neuronal que ha sido entrenada con millones de clips de video. Al aprovechar esta gran cantidad de datos, Tesla ha elevado sus capacidades de conducción autónoma a nuevos niveles.
Para mostrar algunas de las funciones del FSD Beta v12, un video de prueba de 30 minutos en YouTube de Whole Mars Catalog muestra los impresionantes avances hechos por la tecnología autónoma de Tesla.
Si bien inicialmente se probó dentro de la flota interna de Tesla, la actualización FSD v12 ahora se está distribuyendo a los primeros probadores beta de FSD. A pesar de las sugerencias anteriores de Elon Musk de que el tag ‘beta’ se eliminaría, las notas de lanzamiento de la actualización aún lo mencionan como ‘beta’. Esta decisión puede indicar el compromiso de Tesla con la mejora continua y el perfeccionamiento de su software de conducción autónoma.
A medida que Tesla continúa empujando los límites de la tecnología de conducción autónoma, la actualización FSD Beta v12 representa un gran avance para desbloquear el verdadero potencial de los vehículos autónomos. Con su integración de redes neuronales de extremo a extremo, Tesla lidera la revolución en la forma en que percibimos y experimentamos el transporte.
FAQ:
1. ¿Cuál es la importancia de la actualización Full Self-Driving (FSD) Beta v12 de Tesla?
La actualización FSD Beta v12 representa un cambio fundamental en el enfoque de Tesla hacia la tecnología de conducción autónoma. Incorpora «redes neuronales de extremo a extremo», que permiten que los controles del vehículo estén gobernados principalmente por inteligencia artificial (IA) a través de una red neuronal completa. Esta actualización mejora el sistema de visión y las respuestas de comportamiento del vehículo, brindando una experiencia de conducción más avanzada y autónoma.
2. ¿Cómo mejora la actualización FSD Beta v12 las capacidades de conducción autónoma de Tesla?
La actualización FSD Beta v12 reemplaza más de 300,000 líneas de código C++ explícito con una red neuronal entrenada con millones de clips de video. Al aprovechar esta gran cantidad de datos, Tesla ha mejorado significativamente sus capacidades de conducción autónoma, alejándose de las reacciones predefinidas para escenarios específicos.
3. ¿Qué significa la etiqueta ‘beta’ asociada a la actualización FSD Beta v12?
A pesar de las sugerencias anteriores de eliminar la etiqueta ‘beta’, las notas de lanzamiento para la actualización FSD Beta v12 aún la mencionan como ‘beta’. Esto puede indicar el compromiso de Tesla con la mejora continua y el perfeccionamiento de su software de conducción autónoma.
4. ¿Cómo puedo ver la actualización FSD Beta v12 en acción?
Para ver una demostración de la actualización FSD Beta v12, puedes ver un video de prueba de 30 minutos en YouTube del Whole Mars Catalog. El video muestra los impresionantes avances realizados por la tecnología autónoma de Tesla.
Definiciones:
1. Full Self-Driving (FSD): Se refiere a la tecnología de conducción autónoma de Tesla que tiene como objetivo permitir que los vehículos naveguen y operen sin intervención humana.
2. Redes neuronales: Una red neuronal compuesta por neuronas artificiales interconectadas diseñadas para imitar el funcionamiento del cerebro humano, utilizadas en este contexto para mejorar las capacidades de conducción autónoma.
3. Inteligencia artificial (IA): La simulación de procesos de inteligencia humana por máquinas, generalmente a través del desarrollo de sistemas informáticos capaces de realizar tareas que normalmente requerirían inteligencia humana.
4. Código C++: Un lenguaje de programación (C++) utilizado para desarrollar aplicaciones de software, en este caso, se refiere a instrucciones de programación explícitas para la tecnología de conducción autónoma de Tesla.
Enlaces relacionados sugeridos:
tesla.com/self-driving (Página oficial de Tesla sobre tecnología de conducción autónoma)
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