Alors que les inquiétudes concernant les pertes d’emploi dues à l’intelligence artificielle (IA) sont répandues, une étude récente remet en question l’idée selon laquelle l’IA remplacera les travailleurs humains à grande échelle. L’étude, menée par le Laboratoire d’informatique et d’intelligence artificielle du MIT (CSAIL), explore l’efficacité de l’IA par rapport au travail humain et son rapport coût-efficacité pour les entreprises.
Les chercheurs se sont concentrés sur l’IA en vision par ordinateur et son potentiel à automatiser des tâches dans l’économie américaine, à l’exclusion de l’agriculture. Ils ont constaté que l’IA en vision par ordinateur peut actuellement automatiser des tâches équivalentes à 1,6 % des salaires des travailleurs. Cependant, seulement 0,4 % de l’économie dans son ensemble peut être automatisée de manière rentable par l’IA au lieu d’embaucher des travailleurs humains aux coûts actuels.
Contrairement aux prédictions antérieures, l’étude suggère que les entreprises choisiraient de ne pas automatiser la plupart des tâches de vision qui ont une « exposition à l’IA ». Seule une petite partie des salaires des travailleurs consacrés aux tâches de vision serait attrayante pour l’automatisation. En fait, même les grandes entreprises avec des milliers d’employés trouveraient inefficace d’automatiser plus qu’une fraction de leur travail de vision aux coûts actuels.
La recherche souligne également que le déplacement causé par la mise en œuvre de l’IA serait important mais progressif. Cela laisse place à des politiques gouvernementales et à des programmes de reconversion pour atténuer l’impact sur l’emploi. Les auteurs suggèrent que plutôt que de faire face à un chômage généralisé immédiat, les travailleurs auront le temps de s’adapter et d’acquérir de nouvelles compétences.
L’étude a fourni des exemples de tâches de vision que l’IA pourrait potentiellement accomplir. Cela inclut l’analyse d’images à partir d’équipements de diagnostic dans les hôpitaux et la vérification que les plateaux contiennent les bons articles. Cependant, les chercheurs ont constaté que l’utilisation de l’IA pour la détection visuelle en remplacement des travailleurs serait rarement rentable.
Bien que l’étude reconnaisse que le coût de l’IA diminuera avec le temps, les auteurs estiment que cette diminution ne se produira pas aussi rapidement que certains le suggèrent. De plus, ils prédisent que l’impact de l’IA sur ce type de professions prendra du temps pour se matérialiser pleinement.
En conclusion, l’étude offre une perspective plus nuancée sur la relation entre l’IA et la perte d’emploi. Elle suggère que bien que l’IA aura un impact sur l’emploi, l’ampleur et la rapidité du déplacement ne seront peut-être pas aussi drastiques que prévu précédemment. Cela offre l’opportunité de prendre des mesures proactives pour atténuer les impacts du chômage et faciliter une transition plus fluide vers un avenir axé sur l’IA.
Questions fréquemment posées (FAQ) – IA et perte d’emploi
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