Čeprav so skrbi glede izgube zaposlitev zaradi umetne inteligence (UI) širom sveta, nedavna študija izziva predstavo, da bo UI na veliko zamenjala človeške delavce. Študijo, ki jo je izvedel Laboratorij za računalniško znanost in umetno inteligenco (CSAIL) na MIT, preiskuje učinkovitost UI v primerjavi z delom ljudi in njeno stroškovno učinkovitost za podjetja.
Raziskovalci so se osredotočili na UI računalniškega vida in njegov potencial za avtomatizacijo nalog v ameriškem gospodarstvu, izključno kmetijstvo. Ugotovili so, da lahko UI računalniškega vida trenutno avtomatizira naloge, ekvivalentne 1,6% plač delavcev. Vendar pa je mogoče samo 0,4% celotnega gospodarstva stroškovno učinkovito avtomatizirati z uporabo UI namesto najemanja človeških delavcev po trenutnih stroških.
V nasprotju s prejšnjimi napovedmi študija kaže, da bi podjetja raje ne avtomatizirala večine nalog vida, ki imajo “izpostavljenost UI”. Samo majhen del plač delavcev, dodeljen nalogam vida, bi bil privlačen za avtomatizacijo. Dejansko bi tudi velika podjetja z tisoči zaposlenih smatrala za neučinkovito avtomatizirati več kot del nalog vida po trenutnih stroških.
Raziskava poudarja tudi, da bo prisilna selitev zaradi izvajanja UI znatna, vendar postopna. To omogoča prostor za vladne politike in programe prekvalifikacije, da ublažijo vpliv na zaposlovanje. Avtorji predlagajo, da bodo delavci namesto takojšnje množične brezposelnosti imeli čas za prilagajanje in pridobivanje novih veščin.
V študiji so navedeni primeri nalog vida, ki jih bi UI morda lahko opravila. Sem spadata analiziranje slik iz diagnostične opreme v bolnišnicah in zagotavljanje pravilnih vsebin v pladnjih. Vendar so raziskovalci ugotovili, da bi bila uporaba UI za vizualno zaznavanje kot nadomestek za delavce redko stroškovno učinkovita.
Čeprav študija priznava, da se bodo stroški UI zmanjšali čez čas, avtorji menijo, da se to ne bo zgodilo tako hitro, kot so nekateri predlagali. Poleg tega napovedujejo, da se bo vpliv UI na tovrstne poklice dolgoročno uresničil.
V zaključku študija ponuja bolj niansirano perspektivo glede odnosa med UI in izgubo zaposlitev. Nakazuje, da bo imela UI vpliv na zaposlovanje, vendar obseg in hitrost selitve morda ne bosta tako drastična, kot se je prej predvidelo. To omogoča priložnost za proaktivne ukrepe za blaženje vpliva brezposelnosti in olajšanje prehoda v prihodnost, v kateri bo UI prevladovala.
Pogosta vprašanja (FAQ) – UI in selitev delovnih mest
1. Kaj razkriva nedavna študija, ki jo je izvedel CSAIL na MIT, o vplivu UI na človeške delavce?
– Po študiji se postavlja pod vprašaj predstava, da bo UI na veliko nadomestila človeške delavce. Raziskovalci so ugotovili, da je mogoče samo 0,4% celotnega gospodarstva stroškovno učinkovito avtomatizirati z uporabo UI namesto najemanja človeških delavcev po trenutnih stroških.
2. Na katerem specifičnem področju UI so se raziskovalci osredotočili v svoji študiji?
– Raziskovalci so se osredotočili na UI računalniškega vida in njegov potencial za avtomatizacijo nalog v ameriškem gospodarstvu, izključno kmetijstvo.
3. Kolikšen delež plač delavcev lahko trenutno avtomatizira UI računalniškega vida?
– UI računalniškega vida trenutno lahko avtomatizira naloge, ekvivalentne 1,6% plač delavcev.
4. Ali bodo podjetja izbrala avtomatizacijo večine nalog vida, ki imajo “izpostavljenost UI”?
– V nasprotju s prejšnjimi napovedmi študija kaže, da bi podjetja raje ne avtomatizirala večine nalog vida, ki imajo “izpostavljenost UI”. Samo majhen del plač delavcev, dodeljen nalogam vida, bi bil privlačen za avtomatizacijo.
5. Kako bo potekala selitev zaradi izvajanja UI?
– Raziskava poudarja, da bo prisilna selitev zaradi izvajanja UI znatna, vendar postopna, kar omogoča prostor za vladne politike in programe prekvalifikacije, da ublažijo vpliv na zaposlovanje. Delavci bodo imeli čas za prilagajanje in pridobivanje novih veščin.
6. Ali lahko UI nadomesti delavce pri vseh nalogah vida?
– Študija je navedla primere nalog vida, ki bi jih UI morda lahko opravila, kot je analiziranje slik iz diagnostične opreme v bolnišnicah in zagotavljanje pravilne vsebine v pladnjih. Vendar so raziskovalci ugotovili, da bi bila uporaba UI za vizualno zaznavanje kot nadomestek za delavce redko stroškovno učinkovita.
7. Ali se bo strošek UI hitro zmanjšal?
– Čeprav študija priznava, da se bodo stroški UI zmanjšali čez čas, avtorji menijo, da se to ne bo zgodilo tako hitro, kot so nekateri predlagali.
8. Koliko časa bo trajalo, da se bo vpliv UI na poklice v celoti uresničil?
– Avtorji napovedujejo, da se bo vpliv UI na tovrstne poklice dolgoročno uresničil.
Ključni izrazi in žargon:
– UI: Umetna Inteligenca
– UI računalniškega vida: Tehnologija UI, osredotočena na razumevanje in tolmačenje vizualnih informacij
– Stroškovno učinkovito: Doseganje želenih rezultatov ali koristi pri razumnih ali ekonomičnih stroških
Sorodne povezave:
– Laboratorij za računalniško znanost in umetno inteligenco (CSAIL) na MIT
The source of the article is from the blog qhubo.com.ni