A mesterséges intelligencia (MI) nélkülözhetetlen részévé vált a modern világnak. Azonban jövőbeli fejlesztése jelentős mértékben függ egy sürgető energia válság megoldásától. Bár az MI óriási potenciállal rendelkezik, fenntartható növekedése érdekében áttörésre van szükség a szén-dioxidmentes energiatermelés terén.
Az MI környezeti hatása figyelemre méltó, versengve a Bitcoinéval, és teljes, fejlett nemzetek éves erőfogyasztásának megfelelő áramot fogyasztva. A tudományos szaklapok szerint a távközlési iparág körülbelül 2% -át teszi ki a globális CO2 kibocsátásnak, amelynek ez a száma a közeljövőben várhatóan gyorsan növekedni fog. 2030-ig az MI szektor egyedül akár a világ elektromos energiatermelésének 3,5% -át is kiteheti, ahogyan az a Gartner konzultációs cég előrejelzése is alátámasztja.
Hozzunk fel egy példát, hogy rávilágítsunk a problémára: vegyük például a GPT-3, a ChatGPT elődje képzési folyamatát. Ez körülbelül 1287 megawatt óra energiát és 10 000 számítógép chipet használt fel – ez a teljesítményfelhasználás évente kb. 121 átlagos amerikai háztartást fogyaszt el. Ráadásul ez a folyamat körülbelül 550 tonna szén-dioxidot generált. Az OpenAI, a ChatGPT fejlesztője által viselt jelentős számítási költségek tovább növelik az energia kihívást.
Az OpenAI vezérigazgatója, Sam Altman, nemrégiben rámutatott arra, hogy kritikus a szén-dioxidmentes energia előállításában bekövetkező áttörés szükségessége az MI növekvő igényeinek kielégítése érdekében. Altman szavait tettekre váltva, jelentős beruházásokat tett a Helion Energy nevű nukleáris fúziós vállalatba és az Oklo nevű nukleáris mikroreaktor vállalat elnökeként szolgál.
Bár az MI energiafogyasztása aggodalmakat vet fel, ugyanakkor lehetőséget teremt a globális szén-dioxid-kibocsátás csökkentésének erőfeszítéseire. Az MI képességei a megújuló energia előrejelzésében, az intelligens hálózatkezelésben és az új anyagok fejlesztésében létfontosságúak a környezeti fenntarthatóság szempontjából. Azonban, ahogyan Sasha Luccioni a Hugging Face-től hangsúlyozza, fontos figyelembe venni az MI környezeti hatását annak érdekében, hogy felelősségteljesen használjuk a globális felmelegedés elleni küzdelemben.
Az MI és a környezet szimbiotikus kapcsolatát gondosan kell kezelni. Az energia válság kihívást jelent az MI növekedése szempontjából, ugyanakkor innovációt és befektetéseket követel meg a fenntartható energia megoldások területén. Az előrelépés és a környezeti felelősség közötti egyensúly megtalálása kulcsfontosságú ahhoz, hogy az MI teljes potenciálját kiaknázzuk, miközben a bolygónk jövőjét is megóvjuk.
Gyakori kérdések:
1. Milyen környezeti hatása van az MI-nek?
Az MI jelentős környezeti hatással rendelkezik, az áramfogyasztása vetekszik a Bitcoinéval és hozzájárul a globális CO2 kibocsátáshoz. Az információtechnológiai iparág, ideértve az MI-t is, mintegy 2%-kal járul hozzá a világ CO2 kibocsátásához, ami e szám várhatóan gyorsan növekedni fog. 2030-ig az MI szektor önmagában a világ elektromos energiatermelésének 3,5%-át teheti ki.
2. Mekkora a GPT-3 jellegzetes modell képzésének szénlábnyoma?
A GPT-3 képzési folyamata körülbelül 1287 megawatt órát vett igénybe és körülbelül 550 tonna szén-dioxidot generált. A felhasznált árammennyiség megfelelt körülbelül 121 átlagos amerikai háztartás éves fogyasztásának.
3. Hogyan kezelik az MI energia kihívását?
Az OpenAI vezérigazgatója, Sam Altman kiemeli a szén-dioxidmentes energia előállításában bekövetkező áttörés szükségességét az MI növekvő igényeinek kielégítése érdekében. Beruházásokat hajt végre a Helion Energy nevű nukleáris fúziós vállalatba, és az Oklo nevű nukleáris mikroreaktor vállalat elnöke is.
4. Hogyan járulhat hozzá az MI a környezeti fenntarthatósághoz?
Az MI számos képességgel rendelkezik, amelyek hozzájárulhatnak a környezeti fenntarthatósághoz, például a megújuló energia előrejelzése, az intelligens hálózatkezelés és az új anyagok fejlesztése.
5. Miért fontos figyelembe venni az MI környezeti hatását?
Az MI környezeti hatásának figyelembevétele lényeges annak érdekében, hogy az MI-t felelősségteljesen használjuk a globális felmelegedés elleni küzdelemben. Fontos megtalálni az egyensúlyt az MI fejlődése és a környezeti felelősség között.
Definíciók:
– Mesterséges intelligencia (MI): Számítógépes rendszerek fejlesztése, amelyek olyan feladatokat képesek elvégezni, amelyekhez általában emberi intelligencia szükséges, például a vizuális észlelés, a beszédfelismerés, a döntéshozatal és a problémamegoldás területén.
– Szén-dioxidmentes energiatermelés: Az energia előállítása szén-dioxid-kibocsátás vagy üvegházhatású gázok kibocsátása nélkül.
– CO2 kibocsátás: Szén-dioxid kibocsátás, amely hozzájárul a globális felmelegedéshez és az éghajlatváltozáshoz.
– Megawatt óra: Az energia egy egysége, amely egy millió watt teljesítményt jelent, és egy órán keresztül mérve.
Kapcsolódó linkek:
– OpenAI
– Helion Energy
– Oklo
– Science Alert
– Gartner
– Hugging Face
The source of the article is from the blog lokale-komercyjne.pl