Mākslīgais intelekts (MI) ir kļuvis par neatņemamu mūsdienu pasaules sastāvdaļu. Tomēr tā nākotnes attīstība lielā mērā ir atkarīga no steidzamas enerģijas krīzes risināšanas. Lai gan MI rada milzīgu potenciālu, tā ilgtspējīgai izaugsmei nepieciešams pārmainīgs pielāgojums oglekļa emisiju neitrālai enerģijas ražošanai.
MI vides ietekme ir apbrīnojama un sasniedz līmeni, kas ir salīdzināms ar Bitcoin un patērē elektroenerģiju, kas atbilst veselu attīstīto valstu kopējai elektroenerģijas patēriņam. Pēc Science Alert ziņām, Informācijas tehnoloģiju nozare veido apmēram 2% no pasaules CO2 emisijām, un šis skaitlis tiek prognozēts pieaugt. Līdz 2030. gadam tikai MI nozare viena patērēs aptuveni 3,5% no pasaules elektroenerģijas patēriņa, kā prognozē konsultāciju uzņēmums Gartner.
Lai atklātu šo problēmu, apsveriet GPT-3 apmācības procesu, kas ir ChatGPT priekštecis. Tā patērēja aptuveni 1 287 megavatstundas un 10 000 datoru mikroshēmas – tieši tik daudz enerģijas, cik vidēji patērē 121 Amerikas mājsaimniecība gadā. Turklāt šis process radīja aptuveni 550 tonnas oglekļa dioksīda. OpenAI, kas ir ChatGPT izstrādātājs, ieguldītais ievērojamais datoru izmaksu apjoms pastiprina enerģijas izaicinājumu.
OpenAI izpilddirektors Sems Altmanis nesen uzsvēra nepieciešamību pēc pārmaiņu oglekļa emisiju neitrālās enerģijas ražošanas jomā, lai apmierinātu MI augošās vajadzības. Altmanis tā arī dara, veicot ieguldījumus kodolfūzijas uzņēmumā Helion Energy un būdams nukleāra reaktora uzņēmuma Oklo valdes priekšsēdētājs.
Lai gan MI enerģijas patēriņš rada bažas, tas arī sniedz iespējas globālajiem dekarbonizācijas centieniem. MI spējas atjaunojamās enerģijas prognozēšanā, gudrās tīkla vadībā un jaunu materiālu izstrādē ir būtiskas vides ilgtspējībai. Tomēr, kā Sasha Luccioni no Hugging Face norāda, ir svarīgi ņemt vērā MI vides ietekmi, lai nodrošinātu tā atbildīgu izmantošanu globālās sasilšanas apkarošanā.
MI un vides simbiotiska attiecība ir jāpārvalda ar piesardzību. Kamēr enerģijas krīze rada izaicinājumu MI attīstībai, tā arī prasa inovācijas un ieguldījumus ilgtspējīgas enerģijas risinājumos. Līdzsvarot attīstību ar vides atbildību ir atslēga, lai atklātu pilnu MI potenciālu, vienlaikus nodrošinot mūsu planētas nākotni.
FAQ:
1. Kāda ir MI vides ietekme?
MI ir ievērojama vides ietekme, tā elektroenerģijas patēriņš konkurē ar Bitcoin un veicina globālās CO2 emisijas. Informācijas tehnoloģiju nozare, ieskaitot MI, veido apmēram 2% no pasaules CO2 emisijām, un šis skaitlis prognozēti pieaug. Līdz 2030. gadam tikai MI nozare viena patērēs aptuveni 3,5% no pasaules elektroenerģijas patēriņa.
2. Kāds ir GPT-3 apmācības modeļa oglekļa nospiedums?
GPT-3 apmācības process patērēja aptuveni 1 287 megavatstundas un radīja aptuveni 550 tonnas oglekļa dioksīda. Tā enerģijas patēriņš bija vienāds ar 121 vidējām Amerikas mājsaimniecības gadējā patēriņa apjomam.
3. Kā tiek risināta MI enerģijas problēma?
OpenAI izpilddirektors Sems Altmanis uzsver vajadzību pēc pārmaiņām oglekļa emisiju neitrālās enerģijas ražošanā, lai apmierinātu MI augošās vajadzības. Viņš iegulda kodolfūzijas uzņēmumā Helion Energy un ir nukleāra reaktora uzņēmuma Oklo priekšsēdētājs.
4. Kā MI var veicināt vides ilgtspējību?
MI ir spējas, kas var veicināt vides ilgtspējību, piemēram, atjaunojamās enerģijas prognozēšana, gudrā tīkla vadība un jaunu materiālu izstrāde.
5. Kāpēc ir svarīgi ņemt vērā MI vides ietekmi?
MI vides ietekmes ņemšana vērā ir būtiska, lai nodrošinātu to atbildīgu izmantošanu globālās sasilšanas apkarošanā. Svarīgi ir atrast līdzsvaru starp MI attīstību un vides atbildību.
Definīcijas:
– Mākslīgais intelekts (MI): Datoru sistēmu attīstība, kas var veikt uzdevumus, kas parasti prasa cilvēka intelektu, piemēram, vizuālo uztveri, runas atpazīšanu, lēmumu pieņemšanu un problēmu risināšanu.
– Oglekļa emisiju neitrālās enerģijas ražošana: Enerģijas ražošanas veids bez oglekļa emisijām vai siltumnīcefekta gāzu izdalīšanās.
– CO2 emisijas: Oglekļa dioksīda emisijas, kas veicina globālo sasilšanu un klimata pārmaiņas.
– Megavatstundas: Enerģijas mērvienība, kas vienāda vienam miljonam vatu enerģijas, kas aprēķināta vienas stundas laikā.
Saistītie resursi:
– OpenAI
– Helion Energy
– Oklo
– Science Alert
– Gartner
– Hugging Face
The source of the article is from the blog zaman.co.at