Umetna inteligenca (UI) je postala nedispensabilni del našega modernega sveta. Vendar se njeno nadaljnje razvijanje močno zanaša na reševanju nujne energetske krize. Čeprav ima UI ogromen potencial, je za njeno trajnostno rast potreben napredek na področju proizvodnje ogljično nevtralne energije.
Okoljski vpliv UI je osupljiv in se meri v enakih količinah kot Bitcoin ter porablja električno energijo, ki ustreza celotnim razvitim državam. Po podatkih portala Science Alert, računalniška industrija prispeva približno 2% globalnih emisij CO2, ta številka pa se bo hitro povečevala. Do leta 2030 naj bi se sektor umetne inteligence samostojno odgovoren za 3,5% svetovne porabe električne energije, kot napoveduje svetovalno podjetje Gartner.
Da poudarimo to težavo, si poglejmo postopek usposabljanja GPT-3, predrugačenega modela ChatGPT. Za usposabljanje GPT-3 je bilo porabljenih približno 1.287 megavatnih ur in 10.000 računalniških čipov, kar je enako porabi energije 121 ameriških domov na leto. Poleg tega je ta postopek proizvedel približno 550 ton ogljikovega dioksida. Pomembni računalniški stroški, ki jih ima OpenAI, razvijalec ChatGPT, za vzdrževanje svoje globalne uporabniške baze, še dodatno poudarjajo izziv na področju energije.
Sam Altman, izvršni direktor OpenAI, je nedavno poudaril kritično potrebo po preboju na področju proizvodnje ogljično nevtralne energije, ki bi zadovoljila naraščajoče potrebe umetne inteligence. Altman je svojim besedam dal tudi dejanja, saj je vložil znatna sredstva v podjetje za jedrsko fuzijo Helion Energy in je predsednik podjetja za jedrske mikroreaktorje Oklo.
Čeprav poraba energije UI dviga skrbi, prinaša tudi možnosti za globalne prizadevanja pri izločanju ogljika iz okolja. Možnosti UI pri napovedovanju obnovljive energije, upravljanju pametnih omrežij in razvoju novih materialov so bistvene za okoljsko vzdržnost. Vendar pa je, kot poudarja Sasha Luccioni iz podjetja Hugging Face, pomembno upoštevati okoljski vpliv UI, da se zagotovi njegova odgovorna uporaba pri boju proti globalnemu segrevanju.
Simbiozno razmerje med UI in okoljem je treba skrbno uravnavati. Čeprav energetska kriza predstavlja izziv za rast UI, zahteva tudi inovacije in vlaganja v trajnostne energijske rešitve. Ohranjanje ravnotežja med napredkom in okoljsko odgovornostjo je ključno za popolno izkoriščanje potenciala umetne inteligence in varovanje prihodnosti našega planeta.
Pogosta vprašanja:
1. Kakšen je okoljski vpliv umetne inteligence?
Umetna inteligenca ima pomemben okoljski vpliv, saj njena poraba električne energije dosega podobne količine kot Bitcoin, s tem pa prispeva k globalnim emisijam CO2. Računalniška industrija, vključno z umetno inteligenco, prispeva približno 2% globalnih emisij CO2, ta številka pa se bo hitro povečevala. Do leta 2030 naj bi sektor umetne inteligence samostojno odgovoren za 3,5% svetovne porabe električne energije.
2. Kakšna je ogljični odtis pri usposabljanju modelov, kot je GPT-3?
Postopek usposabljanja modela GPT-3 je zahteval približno 1.287 megavatnih ur in ustvaril približno 550 ton ogljikovega dioksida. Njegova poraba energije je enaka letni porabi 121 povprečnih ameriških domov.
3. Kako se naslavlja energetski izziv umetne inteligence?
Izvršni direktor OpenAI, Sam Altman, poudarja potrebo po preboju na področju proizvodnje ogljično nevtralne energije, ki bi zadovoljila naraščajoče potrebe umetne inteligence. Vložil je v podjetje za jedrsko fuzijo Helion Energy in je predsednik podjetja za jedrske mikroreaktorje Oklo.
4. Kako lahko umetna inteligenca prispeva k okoljski trajnosti?
Umetna inteligenca ima zmogljivosti, ki lahko pomagajo pri okoljski trajnosti, kot je napoved obnovljive energije, upravljanje pametnih omrežij in razvoj novih materialov.
5. Zakaj je pomembno upoštevati okoljski vpliv umetne inteligence?
Upoštevanje okoljskega vpliva umetne inteligence je ključno za zagotavljanje njene odgovorne uporabe pri boju proti globalnemu segrevanju. Pomembno je najti ravnotežje med napredkom umetne inteligence in okoljsko odgovornostjo.
Opredelitve:
– Umetna inteligenca (UI): Razvoj računalniških sistemov, ki lahko izvajajo naloge, ki običajno zahtevajo človeško inteligenco, kot so vizualna percepcija, prepoznavanje govora, odločanje in reševanje problemov.
– Proizvodnja ogljično nevtralne energije: Proizvodnja energije brez ustvarjanja ogljičnih emisij ali toplogrednih plinov.
– CO2 emisije: Emisije ogljikovega dioksida, ki prispevajo k globalnemu segrevanju in podnebnim spremembam.
– Megavatna ura: Enota energije, ki je enaka enemu milijonu vatov moči, merjena eno uro.
Povezane povezave:
– OpenAI
– Helion Energy
– Oklo
– Science Alert
– Gartner
– Hugging Face
The source of the article is from the blog yanoticias.es