Greiti pažangos dirbtiniame intelekte ir dirbtinės intelekto jėgos automatizavime transformuoja sprendimų priėmimą ir veiklos efektyvumą įvairiose vyriausybės valdymo srityse. Nuo strategijos ir finansų iki žmogiškųjų išteklių ir informacinių technologijų, šios naujos technologijos leidžia agentūroms atitinkti klientų lūkesčius ir laikytis federacinių įsakymų modernizuoti senovinius sistemus. Tačiau atsakingas dirbtinio intelekto naudojimas yra būtinas siekiant spręsti susirūpinimą keliančias problemas, susijusias su nešališkumu, saugumo pažeidinėjimais, žmogaus teisėmis ir visuomenės pasitikėjimu.
Norint užtikrinti atsakinga dirbtinio intelekto praktiką, Baltieji rūmai išleido vykdomąjį įsakymą pavadinimu „Saugus, patikimas ir pasitikėtinai dirbtinis intelektas“. Šis įsakymas pabrėžia vyriausybinės dirbtinio intelekto pareigūnų paskyrimą, kurie koordinuotų dirbtinio intelekto įgyvendinimą, valdytų rizikas ir užtikrintų federalinių reglamentų laikymąsi. Personalo valdymo biuras (OPM) suteikė tiesioginio samdymo teisę, kad būtų galima paremti šiuos dirbtinio intelekto nurodymus, akcentuojant šios funkcijos svarbą.
Toliau reikalaujama, kad agentūros įsteigtų vidinius dirbtinio intelekto valdymo organus ir įtrauktų juos į esamus valdymo mechanizmus. Šie organai bus atsakingi už dirbtinio intelekto problemas, strategijų kūrimą ir užtikrins, kad dirbtinis intelektas būtų laikomas pagrindine gebėjimu vykdyti misiją. Be to, veiklos leidimai turėtų pirmenybę teikti Generatyviam dirbtiniam intelektui ir kitoms besiformuojančioms technologijoms, tokios kaip dirbtinio intelekto palaikomos automatizacijos. Automatizacijos puoselėjimo centro puoselėjimas (CoE) padės efektyviai pasinaudoti dirbtinio intelekto galia įtakoti misijos būtinumus. CoE turėtų dėmesį sutelkti į skaitmenines operacijas, o ne į technologiją ir bendradarbiauti su agentūrų verslo lyderiais, dirbtinio intelekto ekspertais ir technologijų lyderiais.
Kuriant dirbtinį intelektą, svarbu pasirinkti tinkamą jo tipą remiantis pageidaujamais rezultatais. Duomenų sauga taip pat yra svarbi, todėl agentūros turi užtikrinti federalinių teisės aktų ir duomenų apsaugos teisės aktų laikymąsi naudojant trečiųjų šalių modelius. Valdymo protokolai ir automatizavimo platformos atlieka svarbų vaidmenį užtikrinant atsakingą ir etišką dirbtinio intelekto diegimą. Automatizavimo platformos suteikia kontrolę, įtraukia žmonių dalyvavimą ir reguliuoja duomenų naudojimą, skatindamos skaidrumą ir pasitikėjimą.
Standartų kūrimas ir automatizavimo programinės įrangos panaudojimas padės agentūroms sumažinti su privatumu, nešališkumu ir duomenų sauga susijusias rizikas. Priimdamos žmonių centriškus požiūrius, agentūros gali kurti intelektualius skaitmeninius asistentus, kurie padidina darbuotojų produktyvumą ir pagerina klientų patirtį. Atsakingas dirbtinio intelekto ir automatizacijos integravimas reikalauja proaktyvios strategijos, kuria pirmenybė teikiama laikytis teisės aktų reikalavimų, skaidrumo ir atsakingo požiūrio į besiformuojančias technologijas.
DUK skyrius:
K: Kokį vykdomąjį įsakymą išleido Baltieji rūmai dėl dirbtinio intelekto?
A: Vykdomasis įsakymas pavadinimu „Saugus, patikimas ir pasitikėtinai dirbtinis intelektas“ pabrėžia vyriausybinių dirbtinio intelekto pareigūnų (CAIO) paskyrimą, kurie koordinuotų dirbtinio intelekto įgyvendinimą, valdytų rizikas ir užtikrintų federalinių reglamentų laikymąsi.
K: Kodėl vyriausybinių dirbtinio intelekto pareigūnų paskyrimas yra svarbus?
A: Vyriausybinių dirbtinio intelekto pareigūnų paskyrimas svarbus, norint užtikrinti atsakingą dirbtinio intelekto praktiką, valdyti su dirbtinio intelekto įgyvendinimu susijusias rizikas ir užtikrinti federalinių reglamentų laikymąsi.
K: Kokią rolę atlieka vidiniai dirbtinio intelekto valdymo organai?
A: Vidiniai dirbtinio intelekto valdymo organai stebi dirbtinio intelekto problemas, kuria strategijas ir užtikrina, kad dirbtinis intelektas būtų laikomas pagrindine gebėjimu vykdyti vyriausybinės institucijos misiją.
K: Kokį reikšmingumą turi automatizacijos puoselėjimo centro įkūrimas (CoE)?
A: Automatizacijos puoselėjimo centro įkūrimas padeda maksimaliai panaudoti dirbtinio intelekto galimybes, kad būtų įtakoti misijos būtinumai. CoE dėmesį sutelkia į skaitmenines operacijas ir bendradarbiauja su agentūrų verslo lyderiais, dirbtinio intelekto ekspertais ir technologijų lyderiais.
K: Kokie veiksniai turėtų būti svarstomi diegiant dirbtinį intelektą?
A: Esminis yra pasirinkti tinkamą dirbtinio intelekto tipą atsižvelgiant į norimus rezultatus. Svarstytinos taip pat yra duomenų sauga ir laikymasis teisės ir duomenų apsaugos reglamentų naudojant trečiųjų šalių modelius.
K: Kaip agentūros gali užtikrinti atsakingą ir etišką dirbtinio intelekto diegimą?
A: Valdymo protokolai ir automatizavimo platformos atlieka svarbų vaidmenį užtikrinant atsakingą ir etišką dirbtinio intelekto diegimą. Automatizavimo platformos suteikia kontrolę, įtraukia žmonių dalyvavimą ir reguliuoja duomenų naudojimą, skatinant skaidrumą ir pasitikėjimą.
Pagrindinės sąvokos ir žargonas:
– Generatyvusis dirbtinis intelektas: dirbtinis intelektas, galintis kurti naują turinį, tokį kaip paveikslai, tekstas ar muzika.
– Dirbtinio intelekto palaikoma automatizacija: dirbtinio intelekto naudojimas užduočių ir procesų automatizavimui.
– Vyriausybinių dirbtinio intelekto pareigūnų (CAIO) pareigūnai: pareigūnai atsakingi už dirbtinio intelekto įgyvendinimo koordinavimą, rizikų valdymą ir federalinių reglamentų laikymąsi.
– Personalo valdymo biuras (OPM): JAV federacinės vyriausybės agentūra, kuri valdo federalinį tarnybą.
– Automatizacijos puoselėjimo centro (CoE) įkūrimas: centras, kuris dėmesį sutelkia į dirbtinio intelekto galią įtakoti misijos būtinumus ir bendradarbiauja su agentūrų verslo lyderiais, dirbtinio intelekto ekspertais ir technologijų lyderiais.
Siūlomi susiję nuorodų:
– Baltųjų Rūmų dirbtinio intelekto iniciatyva
– Personalo valdymo biuras
– Generatyvaus dirbtinio intelekto apibrėžimas
– Dirbtinio intelekto palaikomos automatizacijos aiškinimas
The source of the article is from the blog mgz.com.tw