Dwaj wybitni naukowcy z Google DeepMind, Laurent Sifre i Karl Tuyls, wstrząsają branżą technologiczną, poszukując finansowania inwestorów dla swojego własnego startupu związanego z sztuczną inteligencją i mającego siedzibę w Paryżu. Choć Google jeszcze nie potwierdził ich odejścia, źródła zaznajomione z tą sprawą ujawniły, że Sifre i Tuyls prowadzą rozmowy z potencjalnymi inwestorami w celu pozyskania ponad 220 milionów dolarów w rundzie finansowania.
Ważne wkłady Laurenta Sifre’a obejmują bycie współautorem prac badawczych nad rewolucyjnym systemem AlphaGo, modelem AI, który osiągnął niespotykany sukces w grze planszowej Go. W 2017 roku AlphaGo pokonał najlepszego gracza na świecie, co stanowiło znaczący krok milowy w dziedzinie AI. Z kolei Karl Tuyls jest szeroko uznawany za eksperta w dziedzinie teorii gier i uczenia ze wzmocnieniem dla modeli AI.
Odejście naukowców z DeepMind w celu założenia własnego startupu związanego z AI nie jest nowym zjawiskiem w ramach Google. Gigant technologiczny był świadkiem wielu przypadków, w których pracownicy odchodzili, aby założyć swoje przedsięwzięcia. Należy zauważyć, że OpenAI, firma odpowiedzialna za ChatGPT i GPT, składa się z kilku byłych pracowników Google, którzy wkroczyli na ścieżkę innowacji związanej z AI.
W wywiadzie dla Bloomberga z czerwca 2023 roku, Sundar Pichai, CEO Google, wyraził poparcie dla pracowników, którzy zakładają własne startupy, podkreślając pozytywny wpływ, jaki ma to na branżę. Pichai powiedział: „Pracownicy Google odeszli, aby założyć ponad 2000 startupów, o ile się nie mylę, i uważam to za fantastyczne. Niektórzy z nich stają się naszymi klientami w zakresie chmury obliczeniowej. Niektórzy do nas wracają. Uważam, że to zdrowe.”
Podczas gdy Sifre i Tuyls kształtują swoją ścieżkę w startupowym ekosystemie związanym z AI, ich przedsięwzięcie zdobywa znaczącą uwagę potencjalnych inwestorów. Dzięki swojej wiedzy i doświadczeniu zdobytym w DeepMind, ich startup posiada potencjał do dalszej rewolucji w dziedzinie sztucznej inteligencji i przyczynienia się do postępów technologicznych.
Najczęściej zadawane pytania:
1. Kim są Laurent Sifre i Karl Tuyls?
Laurent Sifre i Karl Tuyls to wybitni naukowcy pracujący w Google DeepMind. Są znani ze swojej wiedzy i doświadczenia w dziedzinie sztucznej inteligencji i mają znaczący wkład w rozwój modeli AI, takich jak AlphaGo.
2. Jakie są znaczące wkłady Laurenta Sifre’a?
Laurent Sifre jest znany jako współautor prac badawczych nad modelem AI o nazwie AlphaGo, który odniósł przełomowy sukces w grze planszowej Go. W 2017 roku AlphaGo pokonał najlepszego gracza na świecie, co stanowiło ważny krok w rozwoju sztucznej inteligencji.
3. W czym specjalizuje się Karl Tuyls?
Karl Tuyls jest szeroko uznawany za eksperta w dziedzinie teorii gier i uczenia ze wzmocnieniem dla modeli AI.
4. Czy Sifre i Tuyls odchodzą z DeepMind?
Choć Google jeszcze nie potwierdził ich odejścia, źródła zaznajomione z tą sprawą ujawniły, że Sifre i Tuyls prowadzą rozmowy z potencjalnymi inwestorami w celu założenia własnego startupu związanego z AI w Paryżu.
5. Czy to jest powszechne, że pracownicy opuszczają Google, aby założyć swoje własne przedsięwzięcia?
Tak, nie jest rzadkością, że pracownicy odchodzą z Google i zakładają swoje startupy. Przykładem może być OpenAI, firma składająca się z kilku byłych pracowników Google, którzy podjęli działania innowacyjne związane z AI.
6. Jaka była reakcja Sundara Pichai, CEO Google, na tworzenie startupów przez pracowników?
W wywiadzie dla Bloomberga z czerwca 2023 roku Sundar Pichai wyraził poparcie dla pracowników, którzy zakładają swoje startupy, podkreślając, że ma to pozytywny wpływ na branżę. Wspomniał również, że wiele z tych startupów staje się klientami chmury obliczeniowej Google.
Definicje:
1. Sztuczna inteligencja (Artificial Intelligence, AI) – odnosi się do rozwoju systemów komputerowych zdolnych do wykonywania zadań, które zwykle wymagałyby ludzkiego intelektu, takich jak rozpoznawanie mowy, rozwiązywanie problemów i uczenie się.
2. AlphaGo – model AI opracowany przez DeepMind, który zyskał rozgłos w 2017 roku, pokonując najlepszego gracza na świecie w grze planszowej Go. Było to istotne osiągnięcie w dziedzinie AI.
3. Teoria gier – dział matematyki zajmujący się strategicznym podejmowaniem decyzji w sytuacjach, w których wynik jednej osoby zależy od decyzji innych. Ma zastosowanie w różnych dziedzinach, w tym w ekonomii i informatyce.
4. Uczenie ze wzmocnieniem – obszar uczenia maszynowego, w którym agent AI uczy się podejmować działania w środowisku w celu maksymalizacji sygnału nagrody. Obejmuje ono uczenie metodą prób i błędów i często jest stosowane w zadaniach wymagających podejmowania decyzji i optymalizacji.
Sugerowany powiązany link:
DeepMind – oficjalna strona DeepMind dla więcej informacji na temat ich badań, projektów i postępów w dziedzinie AI.
The source of the article is from the blog girabetim.com.br