Dos prominentes científicos de Google DeepMind, Laurent Sifre y Karl Tuyls, están causando revuelo en la industria tecnológica mientras buscan financiamiento de inversionistas para su propia startup de IA con sede en París. Si bien Google aún no ha confirmado su partida, fuentes familiarizadas con el asunto revelaron que Sifre y Tuyls han estado entablando discusiones con posibles inversionistas para una ronda de financiamiento que supera los $220 millones.
Las notables contribuciones de Laurent Sifre incluyen ser coautor de investigaciones sobre el revolucionario AlphaGo, un modelo de IA que logró un éxito sin precedentes al jugar el complejo juego de mesa Go. En 2017, AlphaGo derrotó al jugador número uno del mundo, marcando un hito significativo en el avance de la IA. Por otro lado, Karl Tuyls es ampliamente reconocido por su experiencia en teoría de juegos y aprendizaje por refuerzo para modelos de IA.
La partida de los científicos de DeepMind para formar su propia startup de IA no es un hecho novedoso dentro de Google. El gigante tecnológico ha presenciado múltiples casos de empleados que abandonan para establecer sus propias empresas. Es destacable que OpenAI, la compañía detrás de ChatGPT y GPT, está conformada por antiguos empleados de Google que se han aventurado en el campo de la innovación en IA.
En una entrevista en junio de 2023 con Bloomberg, el CEO de Google, Sundar Pichai, expresó su apoyo a los empleados que se ramifican para crear startups, enfatizando el impacto positivo que esto tiene en la industria. Pichai afirmó: «Más de 2,000 empleados de Google han dejado la compañía para crear sus propias startups, y creo que eso es genial. Algunos de ellos se convierten en clientes de nuestro servicio en la nube. Algunos regresan. Creo que es saludable».
A medida que Sifre y Tuyls abren su camino en el ecosistema de startups de IA, su empresa ha generado considerable atención por parte de inversionistas potenciales. Con su experiencia y conocimientos adquiridos en DeepMind, su startup tiene el potencial de revolucionar aún más el campo de la inteligencia artificial y contribuir a los avances tecnológicos.
Preguntas frecuentes:
1. ¿Quiénes son Laurent Sifre y Karl Tuyls?
Laurent Sifre y Karl Tuyls son científicos prominentes que trabajan para Google DeepMind. Son reconocidos por su experiencia en el campo de la inteligencia artificial (IA) y han realizado contribuciones significativas en el desarrollo de modelos de IA como AlphaGo.
2. ¿Cuáles son las contribuciones destacadas de Laurent Sifre?
Laurent Sifre es conocido por ser coautor de investigaciones sobre AlphaGo, un modelo de IA que logró un éxito innovador al jugar el complejo juego de mesa Go. En 2017, AlphaGo derrotó al jugador número uno del mundo, marcando un hito importante en el avance de la IA.
3. ¿Cuál es la especialidad de Karl Tuyls?
Karl Tuyls es ampliamente reconocido por su experiencia en teoría de juegos y aprendizaje por refuerzo para modelos de IA.
4. ¿Sifre y Tuyls están dejando DeepMind?
Si bien Google aún no ha confirmado su partida, fuentes familiarizadas con el asunto han revelado que Sifre y Tuyls han estado entablando discusiones con posibles inversionistas para su propia startup de IA con sede en París.
5. ¿Es común que los empleados abandonen Google para formar sus propias empresas?
Sí, no es raro que los empleados abandonen Google y establezcan sus propias startups. OpenAI, por ejemplo, es una empresa conformada por varios ex empleados de Google que se han aventurado en el campo de la innovación en IA.
6. ¿Cuál fue la respuesta del CEO de Google, Sundar Pichai, ante la creación de startups por parte de los empleados?
En una entrevista en junio de 2023 con Bloomberg, Sundar Pichai expresó su apoyo a los empleados que se ramifican para crear startups. Énfasis que esto tiene un impacto positivo en la industria y mencionó que muchas de estas startups se convierten en clientes de Google para servicios en la nube.
Definiciones:
1. IA (Inteligencia Artificial): se refiere al desarrollo de sistemas informáticos que pueden realizar tareas que normalmente requerirían inteligencia humana, como reconocimiento de voz, resolución de problemas y aprendizaje.
2. AlphaGo: un modelo de IA desarrollado por DeepMind que obtuvo grandes titulares en 2017 cuando derrotó al jugador número uno del mundo en el juego de mesa Go. Se consideró un logro importante en el campo de la IA.
3. Teoría de juegos: una rama de las matemáticas que trata sobre la toma de decisiones estratégicas en situaciones donde el resultado de la decisión de una persona depende de las decisiones de otras. Tiene aplicaciones en varios campos, incluida la economía y la informática.
4. Aprendizaje por refuerzo: una área del aprendizaje automático donde un agente de IA aprende a realizar acciones en un entorno para maximizar una señal de recompensa. Implica el aprendizaje por prueba y error y se utiliza frecuentemente en tareas que involucran toma de decisiones y optimización.
Enlace relacionado sugerido:
DeepMind – Sitio web oficial de DeepMind para obtener más información sobre sus investigaciones, proyectos y avances en IA.
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