To prominente forskere fra Googles DeepMind, Laurent Sifre og Karl Tuyls, skaber røre i tech-industrien, da de søger investorfinansiering til deres egen AI-startup baseret i Paris. Mens Google endnu ikke har bekræftet deres afrejse, afslørede kilder bekendt med sagen, at Sifre og Tuyls har været i samtaler med potentielle investorer om en finansieringsrunde på over 220 millioner dollars.
Laurent Sifres bemærkelsesværdige bidrag inkluderer at være medforfatter til forskningsartikler om den revolutionære AlphaGo, en AI-model, der opnåede uset succes i at spille det komplekse brætspil Go. I 2017 besejrede AlphaGo verdensrangliste i spillet og markerede en betydelig milepæl inden for AI-udvikling. Karl Tuyls derimod er bredt anerkendt for sin ekspertise inden for spilteori og forstærkningslæring til AI-modeller.
Afrejsen af DeepMind-forskere for at danne deres egen AI-startup er ikke et nyt fænomen inden for Google. Den teknologiske gigant har oplevet flere tilfælde af medarbejdere, der forlader virksomheden for at etablere deres egne virksomheder. Bemærkelsesværdigt består OpenAI, selskabet bag ChatGPT og GPT, af flere tidligere Google-medarbejdere, der har bevæget sig ind på AI-innovationsområdet.
I et interview med Bloomberg i juni 2023 udtrykte Google CEO Sundar Pichai sin støtte til medarbejdere, der danner deres egne startups, og understregede den positive indvirkning, det har på branchen. Pichai udtalte: “Googlers har forladt virksomheden for at skabe over 2.000 startups, sidst jeg tællede, og det synes jeg er fantastisk. Nogle af dem bliver cloud-kunder for os på sigt. Nogle af dem vender tilbage. Jeg synes, det er sundt.”
Mens Sifre og Tuyls baner vejen i AI-startup-økosystemet, har deres venture vakt betydelig opmærksomhed fra potentielle investorer. Med deres ekspertise og erfaring hos DeepMind har deres startup potentialet til yderligere at revolutionere kunstig intelligens og bidrage til fremskridt inden for teknologi.
FAQ:
1. Hvem er Laurent Sifre og Karl Tuyls?
Laurent Sifre og Karl Tuyls er prominente forskere, der arbejder for Googles DeepMind. De er kendt for deres ekspertise inden for kunstig intelligens (AI) og har bidraget markant til udviklingen af AI-modeller som AlphaGo.
2. Hvad er Laurent Sifres bemærkelsesværdige bidrag?
Laurent Sifre er kendt for at være medforfatter til forskningsartikler om AlphaGo, en AI-model, der opnåede banebrydende succes i at spille det komplekse brætspil Go. I 2017 besejrede AlphaGo verdensranglisten og markerede en betydelig milepæl inden for AI.
3. Hvad er Karl Tuyls’ ekspertise?
Karl Tuyls er bredt anerkendt for sin ekspertise inden for spilteori og forstærkningslæring til AI-modeller.
4. Forlader Sifre og Tuyls DeepMind?
Mens Google endnu ikke har bekræftet deres afrejse, har kilder bekendt med sagen afsløret, at Sifre og Tuyls har været i samtaler med potentielle investorer om deres egen AI-startup baseret i Paris.
5. Er det almindeligt, at medarbejdere forlader Google for at danne deres egne virksomheder?
Ja, det er ikke ualmindeligt, at medarbejdere forlader Google og etablerer deres egne virksomheder. OpenAI er f.eks. et selskab, der består af flere tidligere Google-medarbejdere, der har bevæget sig ind på AI-innovationsområdet.
6. Hvad var Google CEO Sundar Pichais reaktion på medarbejdere, der skaber startups?
I et interview med Bloomberg i juni 2023 udtrykte Sundar Pichai sin støtte til medarbejdere, der danner startups. Han understregede, at det har en positiv indvirkning på branchen, og nævnte, at mange af disse startups bliver cloud-kunder for Google.
Definitioner:
1. AI (kunstig intelligens) – henviser til udviklingen af computersystemer, der kan udføre opgaver, der normalt kræver menneskelig intelligens, såsom talegenkendelse, problemløsning og læring.
2. AlphaGo – en AI-model udviklet af DeepMind, der gjorde overskrifter i 2017, da den besejrede verdensranglisten i brætspillet Go. Det blev betragtet som en betydelig præstation inden for AI-området.
3. Spilteori – en gren af matematik, der beskæftiger sig med strategisk beslutningstagning i situationer, hvor udfaldet af en persons beslutning afhænger af andre personers beslutninger. Det har anvendelser inden for forskellige områder, herunder økonomi og datalogi.
4. Forstærkningslæring – et område inden for maskinlæring, hvor en AI-agent lærer at udføre handlinger i en given miljø for at maksimere et belønningsignal. Det indebærer læring gennem prøve og fejl og bruges ofte i opgaver, der involverer beslutningstagning og optimering.
Foreslået relateret link:
DeepMind – DeepMinds officielle hjemmeside for yderligere information om deres forskning, projekter og AI-fremskridt.
The source of the article is from the blog revistatenerife.com