Kahe mõjuka Google’i DeepMind’i teadlase, Laurent Sifre’i ja Karl Tuylsi-investorite otsimine nende enda Pariisis asuva AI alustamise jaoks on tehnoloogiasektoris lainete loomiseks tekitanud. Kuigi Google pole nende lahkumist veel kinnitanud, paljastasid allikad, kes on olukorraga kursis, et Sifre ja Tuyls on olnud seotud aruteludega potentsiaalsete investoritega, kelle rahakogumise voor ületab 220 miljonit dollarit.
Laurent Sifre tuntumaid saavutusi on kaasautorina osalemine teadustöödes, mis puudutavad revolutsioonilist AlphaGo’d, AI mudelit, mis saavutas mängus Go mängimises ennenägematu edu. 2017. aastal võitis AlphaGo maailma esireastatud mängija, märkides märkimisväärset verstaposti AI arenduses. Karl Tuyls seevastu on laialdaselt tunnustatud oma eksperdina mänguteooria ja tugevdamisõppe valdkonnas AI mudelite jaoks.
DeepMind’i teadlaste lahkumine, et luua oma AI alustamine, pole Google’is uus nähtus. Tehnoloogiahiiglane on näinud mitmeid juhtumeid, kus töötajad lahkuvad oma ettevõtte loomiseks. Märkimisväärne näide on OpenAI, ChatGPT ja GPT taga olev ettevõte, mis koosneb mitmest endisest Google’i töötajast, kes on astunud teele AI innoveerimise valdkonnas.
Juunis 2023 Bloombergile antud intervjuus väljendas Google’i tegevjuht Sundar Pichai toetust töötajatele, kes hargnevad välja ettevõtete loomiseks, rõhutades selle positiivset mõju tööstusele. Pichai väitis: “Googlerid on loonud üle 2000 ettevõtte, viimati lugedes, ja ma arvan, et see on suurepärane. Mõned neist on pilvekliendid meie jaoks tulevikus. Mõned neist tulevad tagasi. Ma arvan, et see on tervislik.”
Kui Sifre ja Tuyls sillutavad oma teed AI alustamise ökosüsteemis, on nende ettevõte saanud märkimisväärset tähelepanu potentsiaalsetelt investoritelt. Nende kogemuste ja ekspertiisiga DeepMindis omab nende alustamine potentsiaali edasi arendada tehisintellekti valdkonda ja kaasa aidata tehnoloogia edasijõudmisele.
KKK:
1. Kes on Laurent Sifre ja Karl Tuyls?
Laurent Sifre ja Karl Tuyls on silmapaistvad teadlased, kes töötavad Google’i DeepMindis. Neil on tuntud teadmised tehisintellekti valdkonnas (AI) ja nad on andnud märkimisväärseid panuseid AI mudelite, nagu AlphaGo, arendamisse.
2. Millised on Laurent Sifre märkimisväärsed panused?
Laurent Sifre on tuntud kaasautori tõttu teadustöödele AlphaGo kohta, AI mudelile, mis saavutas läbimurdelise edu mängu Go mängimisel. 2017. aastal võitis AlphaGo maailma esireastatud mängija, märkides suurt verstaposti AI arenduses.
3. Milles seisneb Karl Tuylsi ekspertiis?
Karl Tuyls on laialdaselt tunnustatud oma eksperdina mänguteoorias ja tugevdamisõppes AI mudelite jaoks.
4. Kas Sifre ja Tuyls lahkuvad DeepMindist?
Kuigi Google pole nende lahkumist veel kinnitanud, on allikad, kes on olukorraga kursis, paljastanud, et Sifre ja Tuyls on olnud seotud aruteludega potentsiaalsete investoritega nende enda Pariisis asuva AI alustamise jaoks.
5. Kas Google’i töötajate lahkumine oma ettevõtte loomiseks on tavaline?
Jah, Google’i töötajate lahkumine ja oma ettevõtete loomine pole ebatavaline. Näiteks OpenAI on ettevõte, mis koosneb mitmest endisest Google’i töötajast, kes on astunud teele AI innovatsiooni valdkonnas.
6. Milline oli Google’i tegevjuhi Sundar Pichai vastus töötajate alustatud ettevõtetele?
Juunis 2023 Bloombergile antud intervjuus avaldas Sundar Pichai toetust töötajatele, kes hargnevad välja ettevõtete loomiseks. Ta rõhutas selle positiivset mõju tööstusele ja mainis, et paljud neist ettevõtetest muutuvad Google’i pilveklientideks.
Määratlused:
1. AI (tehisintellekt) – viitab arvutisüsteemide arendamisele, mis suudavad täita ülesandeid, mis tavaliselt eeldaksid inimese intelligentsust, nagu kõnesalvestus, probleemide lahendamine ja õppimine.
2. AlphaGo – DeepMindi välja töötatud AI mudel, mis tõmbas 2017. aastal pealkirju, kui see võitis maailma esireastatud mängija lauamängus Go. See oli märkimisväärne saavutus tehisintellekti valdkonnas.
3. Mänguteooria – matemaatika haru, mis tegeleb strateegilise otsustamisega olukordades, kus ühe inimese otsuse tulemus sõltub teiste otsustest. Seda rakendatakse erinevates valdkondades, sealhulgas majanduses ja arvutiteaduses.
4. Tugevdamisõppe – masinõppe haru, kus AI agent õpib sooritama tegevusi keskkonnas, et maksimeerida preemiakohta. See hõlmab õppimist katsetamise ja vea kaudu ning seda kasutatakse sageli otsustamisega seotud ülesannetes ja optimeerimises.
Soovitatav seotud lingi:
DeepMind – DeepMind’i ametlik veebisait lisateabe saamiseks nende uurimistööde, projektide ja AI arengute kohta.
The source of the article is from the blog klikeri.rs