Divi ievērojami Google DeepMind zinātnieki, Laurents Sifre un Karls Tuils, izraisa satraukumu tehnoloģiju industrijā, meklējot investoru finansējumu savam pašu AI uzņēmumam, kas bāzējas Parīzē. Lai gan Google vēl nav apstiprinājis viņu aiziešanu, avoti, kas labi pazīstami ar šo jautājumu, atklāja, ka Sifre un Tuils jau ir iesaistījušies diskusijās ar potenciālajiem investoriem par finansēšanas apjomu, kas pārsniedz 220 miljonus dolāru.
Laurenta Sifre ievērojamie ieguldījumi ietver kopā ar citiem autoriem radīto pētījumu darbu par revolucionāro AlphaGo, AI modeļu pirmo, kas sasniedza nesalīdzināmu panākumu spēlējot sarežģīto galda spēli Go. 2017. gadā AlphaGo uzvarēja pasaules numur viena rangu spēlētāju, liecinot par būtisku līmeni AI attīstībā. No otras puses, Karls Tuils iekrīt acīs ar savu ekspertīzi spēļu teorijā un pastiprinātās apmācības mācīšanos AI modeļiem.
DeepMind zinātnieku aiziešana, lai izveidotu savu AI uzņēmumu, nav nekas jauns Google vidē. Šis tehnoloģiju gigants ir piedzīvojis vairākus gadījumus, kad darbinieki ir aizgājuši, lai izveidotu savu uzņēmumu. Vērts pieminēt, ka OpenAI, uzņēmums, kas stāv aiz ChatGPT un GPT, ietver vairākus bijušos Google darbiniekus, kuri ir iegājuši AI inovāciju jomā.
Jūnija 2023. gada intervijā ar Bloomberg, Google vadītājs Sundars Pičais pauda atbalstu darbiniekiem, kuri veido jaunus uzņēmumus, uzsvērti akcentējot to pozitīvo ietekmi uz industriju. Pičais teica: “Googleriem ir iespēja izveidot vairāk nekā 2000 starta uzņēmumu, vismaz pēdējo reizi es skaitīju, un tas man šķiet lieliski. Daži no tiem ir mūsu klienti mākonī nākotnē. Daži no tiem atgriežas. Manuprāt, tas ir veselīgi.”
Kā Sifre un Tuils brīvās savu ceļu AI starta uzņēmumu ekosistēmā, viņu uzņēmums ir ieguvis ievērojamu uzmanību no potenciālajiem investoriem. Ar savu ekspertīzi un pieredzi DeepMind, viņu uzņēmums rada potenciālu sasniegt jaunus līmeņus mākslīgā intelekta jomā un veicināt tehnoloģijas attīstību.
Bieži uzdotie jautājumi:
1. Kas ir Laurents Sifre un Karls Tuils?
Laurents Sifre un Karls Tuils ir izcilie zinātnieki, kas strādā Google DeepMind. Viņi ir zināmi ar savu ekspertīzi mākslīgā intelektā (AI) un ir snieguši būtiskus ieguldījumus AI modeļu attīstībā, piemēram, AlphaGo.
2. Kādi ir Laurenta Sifre ievērojamie ieguldījumi?
Laurents Sifre ir zināms kā AlphaGo pētījumu darbu kopautors, kas ir AI modelis, kas sasniedza izcilu panākumu, spēlējot sarežģīto galda spēli Go. 2017. gadā AlphaGo uzvarēja pasaules numur viena rangu spēlētāju, kas bija nozīmīgs līdzpilāvē AI attīstībā.
3. Kāda ir Karla Tuils ekspertīze?
Karls Tuils plaši pazīstams ar savu ekspertīzi spēļu teorijā un pastiprinātās apmācības mācīšanos AI modeļiem.
4. Vai Sifre un Tuils pamet DeepMind?
Lai gan Google vēl nav apstiprinājis viņu aiziešanu, avoti, kas labi pazīstami ar šo jautājumu, atklāja, ka Sifre un Tuils ir iesaistījušies diskusijās ar potenciālajiem investoriem par savu AI uzņēmumu Parīzē.
5. Vai ir parasti darbiniekiem atstāt Google, lai izveidotu savus uzņēmumus?
Jā, nav nekas neierasts, ka darbinieki atstāj Google un izveido savus uzņēmumus. Piemēram, OpenAI ir uzņēmums, kas ietver vairākus bijušos Google darbiniekus, kuri ir iegājuši AI inovāciju jomā.
6. Kāda bija Google vadītāja Sundara Pičaī viedoklis par darbinieku uzņēmumu veidošanu?
Jūnija 2023. gada intervijā ar Bloomberg, Sundars Pičais pauda atbalstu darbiniekiem, kas veido savus uzņēmumus. Viņš uzsvēra, ka tas ir pozitīvi ietekmē industriju un minēja, ka daudzi no šiem uzņēmumiem kļūst par Google mākoņdatoru pakalpojumu klientiem.
Definīcijas:
1. AI (Mākslīgais intelekts) – attiecas uz datoru sistēmu attīstību, kas spēj veikt uzdevumus, kas parasti prasa cilvēka intelektu, piemēram, runas atpazīšanu, problēmu risināšanu un mācīšanos.
2. AlphaGo – DeepMind izstrādāts AI modelis, kas 2017. gadā ieguva slavu, kad tas uzvarēja pasaules numur viena rangu spēlētāju galda spēlē Go. Tas tika uzskatīts par nozīmīgu sasniegumu AI jomā.
3. Spēļu teorija – matemātikas nozare, kas nodarbojas ar stratēģiskām lēmumu pieņemšanu situācijās, kurās vienas personas lēmums ir atkarīgs no citu personu lēmumiem. Tā ir pielietojama dažādās jomās, ieskaitot ekonomiku un datorzinātni.
4. Pastiprinātā apmācība – mašīnmācīšanās joma, kurā AI aģentam tiek mācīts veikt darbības videi, lai maksimāli palielinātu atlīdzības signālu. Tas ietver mēģinājumus un kļūdas mācīšanos un bieži tiek izmantots lēmumu pieņemšanas un optimizācijas uzdevumos.
Ieteikta saistītā saite:
DeepMind – DeepMind oficiālā mājaslapa, kur var iegūt vairāk informācijas par viņu pētījumiem, projektiem un AI progresu.
The source of the article is from the blog elblog.pl