NSW valitsus toetub tehisintellekti (AI) potentsiaalile, et ennetada riske, millega võivad kokku puutuda koduväliste hoolduste all olevad lapsed ja noored. Koostöös Monashi Ülikooliga testib Kommuunide ja Õigluse Osakond (DCJ) praegu AI mudelit, mis suudab tõhusalt ennustada potentsiaalseid ohte haavatavatele lastele ja nende peredele.
Selle uurimisprojekti peamine eesmärk on uurida, kuidas AI saab aidata programmid suunata riskilaste poole, samal ajal spetsialistide sotsiaaltöötajate otsustuspädevust asendamata. Kasutades AI tehnoloogiat, kavatsetakse projekti abil tuvastada tõusevaid riskitegureid, mis võiksid ohustada riigi hoolduses olevate laste turvalisust ja heaolu. Riski varajane tuvastamine võimaldaks õigeaegseid sekkumisi, tagades laste kaitse väärkohtlemise, hooletusse jätmise ja muude kahjustuste eest.
Monashi Ülikoolile on projekti käigus antud juurdepääs deidentifitseeritud teabele valitsuse poolt omatavas, kontrollitud ja juhitud andmesüsteemis, mida tuntakse Inimteenuste Andmestikuna. See andmestik kogub andmeid erinevatest valitsusasutustest, et parandada laste, perede ja kogukondade tulemusi. Isikuandmete kaitseks eemaldatakse sellised andmed nagu nimed, sünnikuupäevad ja aadressid.
Kuigi see on alles tõestamisjärgus, jätkub “Intelligentse praktika vahendid” projekt veel aasta, pikaajalise visiooniga arendada otsustusabisüsteeme esmasele lastekaitse praktikule. Need tööriistad annaksid väärtuslikke teadmisi koduväliste hoolduste all olevate laste riskide kohta, võimaldades sotsiaaltöötajatel teha andmejuhitud otsuseid ja pakkuda suunatud sekkumisi.
Kasutades olemasolevaid andmeid ja tehisintellekti tehnoloogiat, on projekt näidanud ligikaudu 87% ulatuses efektiivsust. Need varased tulemused rõhutavad tehisintellekti potentsiaali riskide täpseks ennustamiseks ja teenuste kavandamise ning osutamise parandamiseks.
NSW valitsuse uurimine AI kasutamisest lastekaitse kontekstis näitab progressiivset sammu tehnoloogia kasutamisel haavatavate isikute kaitsmiseks. See projekt tõestab valitsuse pühendumust AI kasutamisele ühiskondlikult heaoluks ja rõhutab tehisintellekti potentsiaali lastekaitse ja heaolu valdkonna revolutsioonimiseks.
KKK ja vastused:
K: Mis on NSW valitsuse ja Monashi Ülikooli läbiviidava uurimisprojekti eesmärk?
A: Uurimisprojekti eesmärk on uurida, kuidas AI saab aidata programmid suunata riskilaste poole, kes on koduväliste hoolduste all, ilma et spetsialistide sotsiaaltöötajate otsustuspädevus asendataks.
K: Mida projekti eesmärk on tuvastada?
A: Projekti eesmärk on tuvastada tõusevaid riskitegureid, mis võiksid ohustada riigi hoolduses olevate laste turvalisust ja heaolu.
K: Mida võib riski varajane tuvastamine käivitada?
A: Riski varajane tuvastamine võib käivitada õigeaegseid sekkumisi, tagamaks laste kaitse väärkohtlemise, hooletusse jätmise ja muude kahjustuste eest.
K: Millist teavet kasutatakse projektis?
A: Projekt kasutab deidentifitseeritud teavet valitsusele kuuluvast andmesüsteemist, mida tuntakse Inimteenuste Andmestikuna, mille kaudu kogutakse erinevate valitsusasutuste andmeid, et parandada laste, perede ja kogukondade tulemusi.
K: Kuidas kaitstakse individuaalset privaatsust projektis?
A: Isikuandmete kaitseks eemaldatakse andmetest sellised andmed nagu nimed, sünnikuupäevad ja aadressid.
K: Milline on projekti senine efektiivsus?
A: Projekt on näidanud ligikaudu 87% efektiivsust riskide ennustamisel.
K: Milline on projekti pikaajaline visioon?
A: Projekti pikaajaline visioon on arendada otsustusabisüsteeme esmasele lastekaitse praktikule, pakkudes väärtuslikke teadmisi koduväliste hoolduste all olevate laste riskide kohta.
Põhiterminid:
– Tehisintellekt (AI): Inimese intelligentsuse simuleerimine masinates, mis on programmeeritud mõtlema ja õppima nagu inimesed.
– Koduvälised hooldused: lastele pakutav hooldus, kui nad ei saa elada oma bioloogiliste peredega, sageli põhjusel nagu väärkohtlemine, hooletus või vanemate mahajäetus.
– Kommuunide ja Õigluse Osakond (DCJ): NSW-s asuv valitsusasutus, mis vastutab lastekaitse ja muude inimteenuste eest.
– Otsustusabisüsteemid: tööriistad või süsteemid, mis aitavad kasutajatel teha otsuseid, pakkudes asjakohast teavet, andmeanalüüsi ja soovitusi.
Seotud lingid:
1. Monashi Ülikool
2. Kommuunide ja Õigluse Osakond
The source of the article is from the blog jomfruland.net