Gebruik van Kunstmatige Intelligentie om Risico’s in Buitenshuis Opvang te Voorspellen

De regering van NSW omarmt het potentieel van Kunstmatige Intelligentie (KI) om risico’s te voorspellen die kinderen en jongeren lopen in buitenshuis opvang. In samenwerking met de Monash University test het Department of Communities and Justice (DCJ) momenteel een KI-model dat effectief potentiële gevaren kan voorspellen voor kwetsbare kinderen en hun families.

Het primaire doel van dit onderzoeksproject is om te onderzoeken hoe KI kan helpen bij het richten van programma’s op risico-kinderen, zonder de besluitvormingscapaciteiten van specialistische maatschappelijk werkers te vervangen. Door gebruik te maken van KI-technologie heeft het project tot doel opkomende risicofactoren te identificeren die de veiligheid en het welzijn van kinderen in staatszorg in gevaar kunnen brengen. Deze vroege detectie van risico’s kan tijdige interventies activeren, zodat kinderen beschermd worden tegen misbruik, verwaarlozing en andere vormen van schade.

Gedurende het project heeft de Monash University toegang gekregen tot geanonimiseerde informatie binnen een door de overheid beheerd gegevenssysteem, dat bekend staat als de Human Services Dataset. Deze dataset bundelt gegevens van verschillende overheidsinstanties om de resultaten voor kinderen, gezinnen en gemeenschappen te optimaliseren. Om de privacy van individuen te beschermen, worden persoonlijke gegevens zoals namen, geboortedata en adressen verwijderd.

Hoewel het project zich nog in de conceptfase bevindt, zal het project “Tools of Intelligent Practice” nog een jaar doorgaan, met als langetermijnvisie het ontwikkelen van beslissingsondersteunende tools voor maatschappelijk werkers in de kinderbescherming. Deze tools zouden waardevolle inzichten bieden in de risico’s waarmee kinderen in buitenshuis opvang te maken hebben, waardoor maatschappelijk werkers datagedreven beslissingen kunnen nemen en gerichte interventies kunnen bieden.

Door gebruik te maken van de beschikbare gegevens en KI-technologie heeft het project een werkzaamheidspercentage van ongeveer 87% aangetoond. Deze vroege resultaten benadrukken het potentieel van KI om risico’s nauwkeurig te voorspellen en bij te dragen aan de verbetering van de planning en levering van diensten.

De verkenning van KI door de regering van NSW in het kader van kinderbescherming duidt op een progressieve stap om technologie in te zetten ter bescherming van kwetsbare individuen. Dit project toont het engagement van de overheid aan om KI in te zetten voor maatschappelijk welzijn en onderstreept het potentieel van KI om het veld van kinderbescherming en welzijn te revolutioneren.

FAQ-sectie:

V: Wat is het doel van het onderzoeksproject dat wordt uitgevoerd door de regering van NSW en de Monash University?
A: Het doel van het onderzoeksproject is om te onderzoeken hoe KI kan helpen bij het richten van programma’s op risicokinderen in buitenshuis opvang, zonder de besluitvormingscapaciteiten van specialistische maatschappelijk werkers te vervangen.

V: Wat heeft het project tot doel te identificeren?
A: Het project heeft tot doel opkomende risicofactoren te identificeren die de veiligheid en het welzijn van kinderen in staatszorg in gevaar kunnen brengen.

V: Wat kan vroegtijdige risicodetectie activeren?
A: Vroegtijdige risicodetectie kan tijdige interventies activeren om ervoor te zorgen dat kinderen beschermd worden tegen misbruik, verwaarlozing en andere vormen van schade.

V: Wat voor soort informatie wordt gebruikt in het project?
A: Het project maakt gebruik van geanonimiseerde informatie uit een door de overheid beheerd gegevenssysteem, bekend als de Human Services Dataset, die gegevens van verschillende overheidsinstanties bundelt om de resultaten voor kinderen, gezinnen en gemeenschappen te optimaliseren.

V: Hoe wordt individuele privacy beschermd in het project?
A: Persoonlijke informatie zoals namen, geboortedata en adressen wordt verwijderd uit de gegevens om de privacy van individuen te beschermen.

V: Wat is tot nu toe het werkzaamheidspercentage van het project?
A: Het project heeft een werkzaamheidspercentage van ongeveer 87% aangetoond bij het nauwkeurig voorspellen van risico’s.

V: Wat is de langetermijnvisie van het project?
A: De langetermijnvisie van het project is het ontwikkelen van beslissingsondersteunende tools voor maatschappelijk werkers in de kinderbescherming, die waardevolle inzichten bieden in de risico’s waarmee kinderen in buitenshuis opvang te maken hebben.

Belangrijke Termen:
– Kunstmatige Intelligentie (KI): De simulatie van menselijke intelligentie in machines die geprogrammeerd zijn om te denken en te leren als mensen.
– Buitenshuis Opvang: Zorg die wordt geboden aan kinderen die niet bij hun biologische families kunnen wonen, vaak vanwege redenen zoals misbruik, verwaarlozing of onbekwaamheid van ouders.
– Department of Communities and Justice (DCJ): De overheidsinstantie verantwoordelijk voor kinderbescherming en andere sociale diensten in New South Wales, Australië.
– Beslissingsondersteunende tools: Tools of systemen die gebruikers helpen bij het nemen van beslissingen door het verstrekken van relevante informatie, data-analyse en aanbevelingen.

Gerelateerde Links:
1. Monash University (link here)
2. Department of Communities and Justice (link here)

The source of the article is from the blog jomfruland.net

Privacy policy
Contact