Le gouvernement de Nouvelle-Galles du Sud (NSW) est conscient du potentiel de l’intelligence artificielle (IA) pour anticiper les risques auxquels sont confrontés les enfants et les jeunes en soins extrafamiliaux. En collaboration avec l’Université de Monash, le Ministère des Communautés et de la Justice (DCJ) teste actuellement un modèle d’IA capable de prédire efficacement les dangers potentiels pour les enfants vulnérables et leur famille.
L’objectif principal de ce projet de recherche est d’explorer comment l’IA peut aider à cibler les programmes en faveur des enfants à risque, sans remplacer les capacités de prise de décision des travailleurs sociaux spécialisés. En exploitant la technologie de l’IA, le projet vise à identifier les facteurs de risque émergents qui pourraient compromettre la sécurité et le bien-être des enfants pris en charge par l’État. Cette détection précoce des risques pourrait déclencher des interventions rapides, garantissant la protection des enfants contre les mauvais traitements, la négligence et les autres formes de préjudice.
Tout au long du projet, l’Université de Monash a accès à des informations dépersonnalisées au sein d’un système de données appartenant, contrôlé et géré par le gouvernement, appelé le Human Services Dataset. Ce jeu de données regroupe des informations provenant de divers organismes gouvernementaux afin d’améliorer les résultats pour les enfants, les familles et les communautés. Afin de protéger la confidentialité individuelle, des informations personnelles telles que les noms, les dates de naissance et les adresses sont supprimées.
Bien qu’il en soit encore à son stade de concept, le projet « Outils de pratique intelligente » se poursuivra pendant encore un an, avec pour vision à long terme le développement d’outils d’aide à la décision pour les praticiens de la protection de l’enfance sur le terrain. Ces outils fourniraient des informations précieuses sur les risques auxquels sont confrontés les enfants en soins extrafamiliaux, permettant aux travailleurs sociaux de prendre des décisions basées sur les données et de fournir des interventions ciblées.
En utilisant les données disponibles et en exploitant la technologie de l’IA, le projet a démontré un taux d’efficacité d’environ 87%. Ces premiers résultats mettent en évidence le potentiel de l’IA pour anticiper avec précision les risques et contribuer à l’amélioration de la planification et de la prestation de services.
L’exploration de l’IA par le gouvernement de NSW dans le domaine de la protection de l’enfance témoigne d’une avancée progressive vers l’utilisation de la technologie pour protéger les individus vulnérables. Ce projet démontre l’engagement du gouvernement à utiliser l’IA pour le bien social et souligne le potentiel de l’IA pour révolutionner le domaine de la protection de l’enfance et du bien-être.
Section FAQ :
Q : Quel est l’objectif du projet de recherche mené par le gouvernement de NSW et l’Université de Monash ?
R : L’objectif du projet de recherche est d’explorer comment l’IA peut aider à cibler les programmes en faveur des enfants à risque en soins extrafamiliaux sans remplacer les capacités de prise de décision des travailleurs sociaux spécialisés.
Q : Que vise à identifier le projet ?
R : Le projet vise à identifier les facteurs de risque émergents qui pourraient compromettre la sécurité et le bien-être des enfants pris en charge par l’État.
Q : Que peut déclencher la détection précoce des risques ?
R : La détection précoce des risques peut déclencher des interventions rapides pour garantir la protection des enfants contre les mauvais traitements, la négligence et les autres formes de préjudice.
Q : Quel type d’informations est utilisé dans le projet ?
R : Le projet utilise des informations dépersonnalisées provenant d’un système de données appartenant au gouvernement appelé le Human Services Dataset, qui regroupe des données provenant de divers organismes gouvernementaux pour améliorer les résultats pour les enfants, les familles et les communautés.
Q : Comment la confidentialité individuelle est-elle protégée dans le projet ?
R : Les informations personnelles telles que les noms, les dates de naissance et les adresses sont supprimées des données pour protéger la confidentialité individuelle.
Q : Quel est le taux d’efficacité du projet jusqu’à présent ?
R : Le projet a démontré un taux d’efficacité d’environ 87% pour anticiper avec précision les risques.
Q : Quelle est la vision à long terme du projet ?
R : La vision à long terme du projet est de développer des outils d’aide à la décision pour les praticiens de la protection de l’enfance sur le terrain, fournissant des informations précieuses sur les risques auxquels sont confrontés les enfants en soins extrafamiliaux.
Termes clés :
– Intelligence artificielle (IA) : La simulation de l’intelligence humaine dans des machines programmées pour penser et apprendre comme les humains.
– Soins extrafamiliaux : Soin prodigué aux enfants qui ne peuvent pas vivre avec leur famille biologique, souvent en raison de mauvais traitements, de négligence ou d’incapacité des parents.
– Ministère des Communautés et de la Justice (DCJ) : Le département gouvernemental responsable de la protection de l’enfance et autres services sociaux en Nouvelle-Galles du Sud, Australie.
– Outils d’aide à la décision : Outils ou systèmes qui aident les utilisateurs à prendre des décisions en fournissant des informations pertinentes, une analyse des données et des recommandations.
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