利用人工智能预测寄养家庭风险

新南威尔士州政府正在借助人工智能(AI)来预测寄养家庭中儿童和青少年面临的风险。该政府与莫纳什大学合作,目前正在测试一种能够有效预测弱势儿童及其家人潜在危险的AI模型。

这项研究项目的主要目标是探索如何利用AI协助针对有风险的儿童进行目标定向计划,并不取代专业工作人员的决策能力。通过利用AI技术,该项目旨在识别可能危及寄养儿童安全和福祉的新兴风险因素。对风险的早期发现可以触发及时干预,确保儿童免受虐待、忽视和其他形式的伤害。

在项目中,莫纳什大学被授权访问一个由政府拥有、控制和管理的数据系统,称为人力服务数据集(Human Services Dataset)。该数据集整合了各个政府机构的数据,以提升儿童、家庭和社区的成果。为保护个人隐私,个人信息如姓名、出生日期和地址被删除。

虽然项目仍处于概念验证阶段,但“智能实践工具”项目将继续进行一年,远期目标是开发面向前线儿童保护工作者的决策支持工具。这些工具将为寄养家庭中的儿童面临的风险提供宝贵的洞察力,赋予工作人员数据驱动的决策能力,并提供目标定向的干预措施。

通过利用现有数据和借助AI技术,该项目展示了约87%的有效性。这些初步结果突显了AI准确预测风险的潜力,并为服务规划和提供改进做出了贡献。

新南威尔士州政府在儿童保护领域探索AI的应用,代表了借助技术保障弱势个体的积极步伐。这个项目表明了政府利用人工智能造福社会的承诺,并凸显了AI在改革儿童保护和福利领域的潜力。

常见问题解答:

问:新南威尔士州政府和莫纳什大学的研究项目的目标是什么?
答:这个研究项目的目标是探索如何利用人工智能协助针对寄养家庭中有风险的儿童进行目标定向计划,同时不取代专业工作人员的决策能力。

问:该项目的目标是什么?
答:该项目旨在识别可能危及寄养儿童安全和福祉的新兴风险因素。

问:早期发现的风险可能会触发什么?
答:早期发现的风险可能会触发及时干预,确保儿童免受虐待、忽视和其他形式的伤害。

问:该项目使用什么样的信息?
答:该项目使用政府拥有的一个名为人力服务数据集(Human Services Dataset)的去身份化信息,该数据集整合了各个政府机构的数据,以提升儿童、家庭和社区的成果。

问:该项目如何保护个人隐私?
答:为了保护个人隐私,个人信息如姓名、出生日期和地址被从数据中删除。

问:该项目目前的有效性如何?
答:该项目展示了约87%的有效性,能准确预测风险。

问:该项目的远期目标是什么?
答:该项目的远期目标是开发面向前线儿童保护工作者的决策支持工具,为寄养家庭中的儿童面临的风险提供宝贵的洞察力。

相关术语:
– 人工智能(AI):在机器中模拟人类智能的技术,使其能够像人类一样思考和学习。
– 寄养家庭:为不能与生物家庭生活的儿童提供的照料,通常是由于虐待、忽视或父母能力不足等原因。
– 社区和司法部门(DCJ):负责新南威尔士州儿童保护和其他人类服务的政府部门。
– 决策支持工具:通过提供相关信息、数据分析和建议来帮助用户做出决策的工具或系统。

相关链接:
1. 莫纳什大学
2. 社区和司法部门

The source of the article is from the blog publicsectortravel.org.uk

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