Naudodami dirbtinį intelektą bandoma prognozuoti riziką slaugos namuose

Naudojant dirbtinio intelekto (AI) galimybes, Naujosios Pietų Velso (NSW) vyriausybė siekia numatyti rizikas, su kuriomis susiduria vaikai ir jauni žmonės, gyvenantys slaugos namuose. Bendradarbiaujant su Monash universitetu, Bendruomenių ir teisingumo departamentas (DCJ) šiuo metu testuoja AI modelį, kuris efektyviai gali prognozuoti potencialius pavojus pažeidžiamiems vaikams ir jų šeimoms.

Šio tyrimo projekto pagrindinis tikslas yra ištirti, kaip AI gali padėti nukreipti programas į rizikos zonose esančius vaikus, nepamindant specializuotų socialinių darbuotojų sprendimų priėmimo gebėjimų. Išnaudojant AI technologijas, projektas siekia nustatyti besiformuojančius rizikos veiksnius, kurie galėtų užkirsti kelią vaikų, esančių valstybės globos, saugumui ir gerovei. Šio ankstyvo rizikos aptikimo rezultatas galėtų inicijuoti laiku atliekamas intervencijas, užtikrinant vaikų apsaugą nuo prievartos, nepriežiūros ir kitų žalos formų.

Projekto metu Monash universitetui buvo suteikta galimybė naudotis nesentifikacinėmis informacijos duomenų sistema, vadinama Žmogaus paslaugų duomenų rinkiniu, kurį prižiūri ir kontroliuoja vyriausybė. Šis duomenų rinkinys suderina informaciją iš įvairių vyriausybės agentūrų, siekiant gerinti vaikų, šeimų ir bendruomenių gyvenimo rezultatus. Norint apsaugoti privatumą, asmeninė informacija, tokią kaip vardai, gimimo datos ir adresai, yra pašalinami.

Nors šiuo metu projektas yra įrodymo etapo fazėje, „Intelektinės praktikos įrankių” projektas tęsis dar vienerius metus, siekiant ilgalaikės vizijos kurti priemonės, padedančios priekinės linijos vaikų apsaugos specialistams priimti sprendimus. Šie įrankiai suteiktų vertingų įžvalgų apie rizikas, su kuriomis susiduria vaikai slaugos namuose, suteikdami galimybę socialiniams darbuotojams priimti sprendimus pagal duomenis ir teikti tikslines intervencijas.

Išnaudojant turimus duomenis ir AI technologijas, projektas jau demonstravo apie 87% efektyvumo laipsnį. Šie ankstyvieji rezultatai atskleidžia AI potencialą tiksliai numatyti rizikas ir prisidėti prie paslaugų planavimo ir teikimo tobulinimo.

NSW vyriausybės AI tyrinėjimas, atsižvelgiant į vaikų apsaugos kontekstą, reiškia progresyvų žingsnį į priekį, siekiant naudoti technologiją pažeidžiamų asmenų apsaugai. Šis projektas atspindi vyriausybės įsipareigojimą naudoti AI socialiniam gėriui ir aiškiai parodo AI potencialą revoliucionizuoti vaikų apsaugos ir gerovės sritį.

D.U.K. Skiltis:

K: Koks yra Naujosios Pietų Velso vyriausybės ir Monash universiteto vykdomo tyrimo projekto tikslas?
A: Tyrimo projekto tikslas – ištirti, kaip dirbtinis intelektas (AI) gali padėti nukreipti programas į rizikos zonas ir numatyti pavojus vaikams, gyvenantiems slaugos namuose, nepažeidžiant specialiųjų darbuotojų sprendimų priėmimo galimybių.

K: Ką projektas siekia nustatyti?
A: Projektas siekia nustatyti besiformuojančius rizikos veiksnius, galinčius kelti pavojų vaikų, esančių valstybės globos, saugumui ir gerovei.

K: Ką gali inicijuoti ankstyvas rizikos aptikimas?
A: Ankstyvas rizikos aptikimas gali inicijuoti laiku vykdomas intervencijas, užtikrinant vaikų apsaugą nuo prievartos, nepriežiūros ir kitų žalos formų.

K: Kokia informacija naudojama projekte?
A: Projektas naudoja nesentifikacinę informaciją iš vyriausybės duomenų sistemos, žinomos kaip Žmogaus paslaugų duomenų rinkinys, kuris suderina duomenis iš įvairių vyriausybės agentūrų siekiant gerinti vaikų, šeimų ir bendruomenių rezultatus.

K: Kaip yra saugomas individualus privatumas projekte?
A: Asmeninė informacija, tokia kaip vardai, gimimo datos ir adresai, pašalinami iš duomenų, siekiant apsaugoti individų privatumą.

K: Koks projektas yra efektyvumo laipsnis iki šiol?
A: Projektas jau demonstravo apie 87% efektyvumo laipsnį tiksliai prognozuojant riziką.

K: Kokia yra projekto ilgalaikė vizija?
A: Projekto ilgalaikė vizija – sukurti priemonės, padedančias priekinės linijos vaikų apsaugos specialistams priimti sprendimus, suteikiant vertingų įžvalgų apie rizikas, su kuriomis susiduria vaikai slaugos namuose.

Pagrindiniai terminai:
– Dirbtinis intelektas (AI): Žmogaus intelekto imitavimas mašinose, kurios yra programuotos mąstyti ir mokytis kaip žmonės.
– Slaugos namai: Slaugos namai yra vieta, kurioje teikiama priežiūra vaikams, kurie negali gyventi su savo biologinėmis šeimomis, dažnai dėl piktnaudžiavimo, nepriežiūros arba tėvų nesugebėjimo juos prižiūrėti.
– Bendruomenių ir teisingumo departamentas (DCJ): Vyriausybės departamentas, atsakingas už vaikų apsaugą ir kitas žmogaus paslaugas Naujosios Pietų Velso teritorijoje, Australijoje.
– Sprendimų paramos įrankiai: Įrankiai arba sistemos, padedančios vartotojams priimti sprendimus, teikiant atitinkamą informaciją, duomenų analizę ir rekomendacijas.

Susiję nuorodos:
1. Monash universitetas (Monash University)
2. Bendruomenių ir teisingumo departamentas (Department of Communities and Justice)

The source of the article is from the blog smartphonemagazine.nl

Privacy policy
Contact