„AlphaGeometry“, dirbtinis intelektas (DI) matematikos modelis, sukurtas vietnamiečių mokslininkų komandos, pasiekė neįtikėtiną sėkmę parodydamas problemų sprendimo gebėjimus, kurie pralenkia žmonių bronzos medalių savininkų pasiekimus tarptautinėse matematikos olimpiadose (IMO). Trinh Hoang Trieu vadovaujama ir kartu su Luong Minh Thang ir Le Viet Quoc bendradarbiaujama „AlphaGeometry“ įrodė savo gabumus išspręsti 25 iš 30 geometrijos uždavinių, kuriuos buvo reikalinga spręsti IMO egzaminuose nuo 2000 iki 2022 metų.
„AlphaGeometry“ pasiekimas tampa akivaizdus, kai lyginama su gerai žinomų geometrijos teoremų įrodikliu iš 1970-ųjų, kuris galėjo išspręsti tik 10 uždavinių. Be to, DI modelio pasiekimai net pralenkia paprastai IMO aukso medalius laimėjusių asmenų vidutinius rezultatus, kurie paprastai išsprendžia apie 25,9 uždavinius. Šie įspūdingi rezultatai pabrėžia „AlphaGeometry“ pažangias problemų sprendimo gebėjimas, ypač atsižvelgiant į sudėtingumą ir daugiapakopio pobūdžio uždaviniuose, kuriuos būtina spręsti IMO egzaminuose.
Tai, kas skiria „AlphaGeometry“ nuo kitų, yra jo inovatyvus mokymo ir problemų sprendimo metodas. Skirtingai nuo kitų DI modelių, kurie remiasi egzistuojančiais žmonių sukurtais duomenimis ar sprendimais, „AlphaGeometry“ jungia neuroninį kalbos modelį su simboline varikliu, specifiškai suderintu geometrijos uždavimams spręsti. Šis unikalus derinys leidžia modeliui nepriklausomai generuoti aukštos kokybės sprendimus, naudojant sintetinius duomenis, o ne tradicinį žmonių sukurtų duomenų mokymą.
„AlphaGeometry“ kilmę galima pradėti siekti atgal iki 2019 m., kai Trinh Hoang Trieu atliko tyrimus Niujorko universitete. Dabar jis yra „Google DeepMind“ dalis ir bendradarbiauja su buvusiais matematikos studentais Le Viet Quoc ir Luong Minh Thang iš Ho Chi Minho mokslų universiteto, kad toliau plėtotų šį projektą. „AlphaGeometry“ komandos vizija siekia nepriklausomai moksliniams tyrimams daugiau nei akademinio mokslinio tyrimo rezultatus ir ją mato kaip būsimą vadovavimo sistema vidurinės mokyklos mokiniams studijuojant geometriją. Pasinaudodami modelio, paremto grynaisis geometriniais principais, gebėjimais, „AlphaGeometry“ gali revoliucizuoti iš dirbtinio intelekto pagalbos pagrindinei matematikos švietimo sistemai.
„AlphaGeometry“ įgauna vis didesnį pasaulinį pripažinimą, o jo reikšmė dirbtinio intelekto pagalbos matematikai tampa vis akivaizdesnė. Turint potencialą spręsti septynis neišspręstus tūkstantmečio prizo (Millennium Prize) problemas, modelio ateities plėtra žada didelį potencialą įvairiose srityse. Komandos publikacija „Nature“, prestižiniame moksliniame žurnale, yra svarbus žingsnis ir pabrėžia dirbtinio intelekto galimybes ne tik spręsti sudėtingas matematines problemas, bet ir tobulinti žmonių supratimą ir inovacijas.
„AlphaGeometry“ atsiskleidimas liudija apie ribotų galimybių egzistavimą, kai žmogiškas kūrybiškumas susijungia su pažangia technologija. Šis neįprastas pasiekimas plečia dirbtinio intelekto ribas ir kviečia mus vizijuoti ateitį, kurioje dirbtinis intelektas atliks svarbų vaidmenį formuojant ir tobulinant mūsų matematikos supratimą ir ne tik.
Dažnai užduodami klausimai (DUK) apie „AlphaGeometry“:
1. Kas yra „AlphaGeometry“?
– „AlphaGeometry“ yra dirbtinio intelekto matematikos modelis, kurį sukūrė vietnamiečių mokslininkų komanda. Jis demonstruoja problemų sprendimo gebėjimus, kurie pralenkia žmonių bronzos medalių savininkų pasiekimus tarptautinėse matematikos olimpiadose (IMO).
2. Kaip sėkmingas yra „AlphaGeometry“?
– „AlphaGeometry“ išsprendė 25 už 30 geometrijos uždavinių, kuriuos buvo reikalinga spręsti IMO egzaminuose nuo 2000 iki 2022 metų. Tai pralenkia gerai žinomo geometrijos teoremos įrodiklio iš 1970-ųjų pasiekimus, kuris galėjo išspręsti tik 10 uždavinių.
3. Kaip „AlphaGeometry“ palyginamas su IMO aukso medaliais apdovanotais dalyviais?
– „AlphaGeometry“ pasiekimai net pralenkia, kas paprastai būna, vidutinius IMO aukso medaliais laimėjusių asmenų rezultatus, kurie paprastai išsprendžia apie 25,9 uždavinius.
4. Kas padaro „AlphaGeometry“ unikaliu?
– „AlphaGeometry“ sujungia neuroninį kalbos modelį su simboline varikliu, specifiškai suderintu geometrijos uždavimams spręsti. Jis generuoja aukštos kokybės sprendimus, naudodamas sintetinius duomenis, o ne remdamasis egzistuojančiais žmonių sukurtais duomenimis ar sprendimais.
5. Kas sukūrė „AlphaGeometry“?
– „AlphaGeometry“ buvo iniciatyva Trinh Hoang Trieu, kuris 2019 m. vykdė tyrimus Niujorko universitete. Jis bendradarbiavo su buvusiais matematikos studentais Le Viet Quoc ir Luong Minh Thang iš Ho Chi Minh mokslų universiteto, kad toliau plėtotų šį projektą.
6. Kokia yra „AlphaGeometry“ vizija?
– „AlphaGeometry“ komandos vizija siekia jį išplėtoti kaip potencialią vadovavimo sistemą, skirtą vidurinės mokyklos mokiniams studijuoti geometriją. Pasinaudodami modelio, paremto grynaisiais geometriniais principais, gebėjimais, jie tikisi revoliucizuoti matematikos mokymą, pasinaudojant dirbtinio intelekto pagalba.
7. Kokie yra „AlphaGeometry“ pasiekimų padariniai?
– „AlphaGeometry“ ateities plėtra turi didelį potencialą įvairiose srityse. Tai gali prieiti prie septynių neišspręstų tūkstantmečio prizo problemų. Komandos publikacija prestižiniame mokslo žurnale „Nature“ pabrėžia dirbtinio intelekto galimybes tobulinti žmonių supratimą ir inovacijas.
Svarbūs terminai ir žargonas:
1. IA (dirbtinis intelektas): Kompiuterių sistemų plėtra, kurios tikslas – atlikti užduotis, kurias paprastai atliktų žmogus: sprendimus, apsisprendimus.
2. Tarptautinė matematikos olimpiada (IMO): Prestižinė kasmetinė matematikos varžybos, skirtos vidurinės mokyklos mokiniams iš viso pasaulio.
3. Neuroninio kalbos modelis: dirbtinio intelekto modelis, kuris apdoroja ir generuoja žmogiškam kalbėjimui panašią kalbą naudodamas neuroninius tinklus.
4. Simbolinis variklis: dirbtinio intelekto modelio komponentas, naudojantis simbolinį matematinių išraiškų atvaizdavimą ir manipuliavimą.
5. Sintetiniai duomenys: dirbtinai sugeneruoti duomenys, naudojami dirbtinio intelekto modelių mokymui, neišnaudojant realiųjų pasaulio duomenų.
Rekomenduojamos susijusios nuorodos:
1. DeepMind – Oficiali Google DeepMind svetainė, kurioje dirba Trinh Hoang Trieu.
2. Nature – Oficiali mokslinio žurnalo svetainė, kur buvo paskelbti „AlphaGeometry“ komandos darbai.
The source of the article is from the blog girabetim.com.br