«آلفاجیومتری» که توسط تیمی از دانشمندان ویتنامی توسعه یافته است، با نشان دادن توانایی‌های حل مسئله‌ای که از مهارت‌های ریاضی برنزی مدال‌داران انسان در المپیادهای ریاضی جهانی (IMO) بیشتر است، به موفقیت قابل توجه دست یافته است. «آلفاجیومتری» که تحت رهبری ترینه هوانگ تریو و همکارانش لؤونگ مین تانگ و لئو ویت کوک است، با حل 25 مسئله از 30 مسئله هندسی آزمون‌های IMO بین سال‌های 2000 تا 2022، توانمندی خود را اثبات کرده است.
اهمیت عملکرد «آلفاجیومتری» هنگام مقایسه با یک ثابت کننده قضیه هندسی معروف در دهه 1970 که تنها 10 مسئله را حل کرده بود، آشکار می‌شود. علاوه بر این، دستاوردهای مدل هوش مصنوعی حتی از میانگین دستاوردهای مدال طلای IMO، که به طور معمول حدود 25.9 مسئله را حل می‌کنند، فراتر می‌رود. این نتایج تحسین‌برانگیز، توانایی‌های پیشرفته حل مسئله آلفاجیومتری را بیشتر بیان می‌کند؛ به ویژه با توجه به پیچیدگی و طبیعت چند مرحله‌ای سوالات مرتبط با آزمون‌های IMO.
ویژگی برجسته آلفاجیومتری، روش نوآورانه آموزش و حل مسئله آن است. برخلاف دیگر مدل‌های هوش مصنوعی که بر داده‌ها یا راه حل‌های انسان‌ساخته قبلی تکیه می‌کنند، آلفاجیومتری یک مدل زبان نورونی را با یک موتور نمادین ویژه کالیبراسیون برای حل مسئله هندسی ترکیب می‌کند. این ترکیب منحصر به فرد، مدل را قادر می‌سازد تا به صورت مستقل راه حل‌های با کیفیت بالا را بتواند تولید کند و از داده‌های مصنوعی به جای آموزش سنتی بر داده‌های ارائه شده توسط انسان استفاده کند.
سیر تکامل آلفاجیومتری به تحقیقات انجام شده توسط ترینه هوانگ تریو در دانشگاه نیویورک در سال 2019 بازمی‌گردد. تریو که اکنون عضو گوگل دیپ‌مایند است، با دانشجویان سابق ریاضیات، لئو ویت کوک و لؤونگ مین تانگ از دانشگاه علوم هوآنچی منطقه هوشی‌مین همکاری کرد تا پروژه را بهبود بخشند. بینش تیم درباره آلفاجیومتری به جایگاه یک سیستم هدایتی برای دانش‌آموزان دبیرستانی که به هندسه می‌پردازند، تعدیل شده است. با بهره‌گیری از قابلیت‌های مدل بر اساس اصول محض هندسه، آلفاجیومتری می‌تواند تحولی در آموزش هوش مصنوعی در ریاضیات به همراه داشته باشد.
در حالی که آلفاجیومتری شناخته شده است، پیامدهای آن برای ریاضیات هوش مصنوعی به مرور زمان بیشتر آشکار می‌شود. با توانایی مقابله با هفت مسئله بزرگ طلای هزاره که هنوز حل نشده‌اند، توسعه آینده این مدل قدرتمند در زمینه‌های مختلف وعده دارد. انتشار تیم در مجله علمی معتبر Nature نشان دهنده یک نقطه عطف مهم است که نشان می‌دهد امکانات هوش مصنوعی را نه تنها در حل مسئله‌های ریاضی پیچیده، بلکه در پیشرفت درک و نوآوری انسان تقویت می‌کند.
انجاز آلفاجیومتری به عنوان اثباتی برای امکانات بی‌پایانی است که در ارتباط با ترکیب خلاقیت انسان با فناوری پیشرفته به وجود می‌آید. این دستاورد قابل توجه، مرزهای هوش مصنوعی را گسترش می‌دهد و به ما دعوت می‌کند تا به آینده‌ای پر از تکنولوژی هوش آمیز که نقش کلیدی در شکل دادن به درک ما از ریاضیات و فراتر از آن را دارد، تصور کنیم.
سوالات متداول درباره آلفاجیومتری:
The source of the article is from the blog japan-pc.jp