Dirbtinis intelektas (DI) turi didelę galimybę pakeisti mūsų darbo būdą ir padidinti darbuotojų produktyvumą. Tačiau norint iš tikrųjų išnaudoti jo privalumus, DI turi būti radikaliai perprojektuotas. Tokią žinią pristato pramonės ekspertė Beatrice Nolan.
Nolan akcentuoja DI transformacinį potencialą ir gebėjimą automatizuoti pasikartojančius ir monotoniškus darbus, leidžiant darbuotojams daugiau dėmesio skirti kūrybiniams ir pridėtinės vertės darbams. Ji teigia, kad šis pokytis ne tik padidins produktyvumą, bet ir suteiks darbuotojams prasmingesnę darbo patirtį.
Pristatydamas savo nuomonę, Nolan pabrėžia, kad svarbus yra DI prisitaikymas prie žmonių poreikių ir pageidavimų. Ji mano, kad DI turėtų būti suprojektuotas taip, kad darbuotojai gautų daugiau įgalinimo, papildant jų įgūdžius ir galimybes, o ne pakeisdamas juos visiškai.
Vienas aspektas, kurį Nolan pabrėžia, yra DI sistemų projektavimo, skatinančio bendradarbiavimą tarp žmonių ir mašinų, svarba. Išnaudojant DI kaip pagalbinį įrankį, darbuotojai gali optimizuoti sprendimų priėmimo procesus ir efektyviau pasiekti reikiamą informaciją. Toks bendradarbiavimas užtikrina, kad darbuotojai išlaiko savo autonomiją, tuo pačiu naudodamiesi DI generuojamais įžvalgomis.
Tokio pobūdžio paradigmų permaina darbo vietoje ne tik padidina produktyvumą, bet ir atveria naujas inovacijų galimybes. DI gali padėti organizacijoms išanalizuoti duomenis, identifikuoti šablonus ir priimti sprendimus, pagrįstus duomenimis, o tai veda prie strateginių ir reikšmingų rezultatų.
Išvadose galime teigti, kad darbo ateitis slepiasi DI ir žmogiškųjų galimybių susijungime. Perdarant darbo procesus naudojant DI, galime atskleisti didesnį produktyvumą ir sukurti veiksmingą bei prasmingą darbo aplinką. Kaip Beatrice Nolan teigia, transformacija slypi ne DI gebėjime pakeisti ir perrašyti žmogaus darbuotojus, bet padengti juos ir įgalinti.
DUK:
K: Kokios yra Beatrice Nolan pramonės ekspertės pagrindinės žinios?
A: Pagrindinė Beatrice Nolan žinia yra ta, kad norint iš tikrųjų išnaudoti dirbtinio intelekto (DI) privalumus ir pakeisti darbo būdą, jis turi išgyventi radikalią perprojektavimo fazę.
K: Kaip DI gali padidinti darbuotojų produktyvumą?
A: DI gali padidinti darbuotojų produktyvumą automatizuodamas pasikartojančius ir monotoniškus darbus, leisdamas darbuotojams daugiau dėmesio skirti kūrybiškiems ir pridėtinės vertės darbams.
K: Kokiomis sąlygomis, pasak Nolan, DI turėtų būti suprojektuotas?
A: Nolan mano, kad DI turėtų būti suprojektuotas taip, kad jis įgalintų darbuotojus, papildydami jų įgūdžius ir sugebėjimus, o ne pakeisdami juos visiškai.
K: Koks yra bendradarbiavimo tarp žmonių ir mašinų skatinančių DI sistemų projektavimo svarbumas?
A: Tinkamai sukurta bendradarbiavimą skatinanti DI sistema leidžia darbuotojams optimizuoti sprendimų priėmimo procesus ir efektyviau pasiekti reikiamą informaciją, tuo pačiu išlaikant savo autonomiją.
K: Kaip DI gali padėti organizacijoms inovacijų srityje?
A: DI gali padėti organizacijoms išnaudoti duomenis, identifikuoti šablonus ir priimti sprendimus, pagrįstus duomenimis, tai leidžia atskleisti strategines ir reikšmingas rezultatų galimybes, atveriant naujas inovacijų kryptis.
Apibrėžimai:
– Dirbtinis intelektas (DI): žmonių intelekto kopijavimas mašinose, kurios programuojamos mąstyti ir mokytis kaip žmonės, leidžiant joms atlikti užduotis, kurias paprastai atliktų žmogiškas intelektas.
– Automatizavimas: technologijos naudojimas užduočioms ar procesams atlikti be žmogaus dalyvavimo arba mažesniu jo dalyvavimu.
– Duomenimis pagrįsti sprendimai: sprendimai, priimami remiantis duomenų analize ir interpretacija, o ne intuicija ar asmeniniu nuojauta.
– Bendradarbiavimo požiūris: darbo metodas, kuriame dalyvauja žmonės ir mašinos siekiant bendrų tikslų, koordinuojant ir bendradarbiaujant.
Siužetinei medžiagai pasiūlyti žemiau pateikiami susiję nuorodų pasiūlymai:
– IBM Watson – Kas yra dirbtinis intelektas?
– McKinsey & Company – Dirbtinis intelektas: kitas skaitmeninis frontas
The source of the article is from the blog karacasanime.com.ve