I et bemærkelsesværdigt skridt inden for kunstig intelligens (AI) er det blevet rapporteret, at to forskere tilknyttet Google DeepMind, AI-divisionen under Alphabet, er i diskussioner med investorer om at etablere deres egen AI-startup i Paris. Laurent Sifre og Karl Tuyls, begge anerkendte figurer i AI-fællesskabet, siges at være frontløbere for denne initiativ.
Laurent Sifre, en fremtrædende forsker ved DeepMind og medforfatter til den banebrydende forskning om spillet Go i 2016, er anerkendt for sine betydelige bidrag til AI. Karl Tuyls er derimod kendt for sin ekspertise inden for spilteori og multi-agent forstærkningslæring. Sammen bringer de en stor mængde viden og erfaring til deres foreslåede venture.
Mens de præcise detaljer endnu ikke er afsløret, antyder kilder, at Sifre og Tuyls har været i diskussioner med potentielle investorer om en betydelig finansieringsrunde, der kan overstige 200 millioner euro ($220 millioner). Startuppen, der foreløbigt er navngivet Holistic, har til formål at fokusere på udviklingen af en ny AI-model, der kan revolutionere industrien.
Dette skridt af Google DeepMind-forskerne er i tråd med en stigende tendens inden for AI-landskabet, hvor tidligere ansatte fra store teknologivirksomheder etablerer deres egne startups. Mistral AI, en konkurrent til OpenAI, blev vurderet til omkring 2 milliarder dollars ved udgangen af 2023. På samme måde sikrede Kyutai, et non-profit AI-forskningslaboratorium, 300 millioner euro i initial finansiering ved dets dannelse i november samme år.
Google CEO Sundar Pichai har anerkendt denne tendens og udtrykt sin støtte til medarbejdere, der kaster sig ud i deres egne startups. Han mener, at sådanne initiativer er sundt og påpeger, at tusindvis af tidligere Googlere har forladt virksomheden for at starte deres egne virksomheder. Pichai ser dette som en mulighed for fremtidige samarbejder og byder tilbagevenden af disse entreprenørielle bestræbelser velkommen.
Mens Sifre og Tuyls forbereder sig på at starte deres egen rejse med AI-startups, ser industrien forventningsfuldt frem til de banebrydende bidrag, de vil bringe og deres evne til at skubbe grænserne for AI-teknologi endnu længere.
Ofte stillede spørgsmål
1. Hvem er forskerne bag AI-startuppen?
– Forskerne bag AI-startuppen er Laurent Sifre og Karl Tuyls. De er tilknyttet Google DeepMind, AI-divisionen under Alphabet.
2. Hvad er Laurent Sifre og Karl Tuyls kendt for?
– Laurent Sifre er en fremtrædende forsker fra DeepMind og medforfatter til den banebrydende forskning om spillet Go i 2016. Karl Tuyls er kendt for sin ekspertise inden for spilteori og multi-agent forstærkningslæring.
3. Hvad er det foreslåede satsning for AI-startuppen?
– Den foreslåede satsning sigter mod at fokusere på udviklingen af en ny AI-model, der kan revolutionere industrien.
4. Hvor meget finansiering søger Sifre og Tuyls til deres startup?
– De præcise detaljer er ikke offentliggjort, men kilder antyder, at de har været i diskussioner med potentielle investorer om en betydelig finansieringsrunde, der kan overstige 200 millioner euro ($220 millioner).
5. Etablerer andre tidligere ansatte fra teknologivirksomheder deres egne startups?
– Ja, der er en voksende tendens inden for AI-landskabet, hvor tidligere ansatte fra store teknologivirksomheder etablerer deres egne startups. For eksempel blev Mistral AI vurderet til omkring 2 milliarder dollars, og Kyutai sikrede 300 millioner euro i initial finansiering.
6. Hvad er Google CEO Sundar Pichais holdning til medarbejdere, der kaster sig ud i deres egne startups?
– Sundar Pichai har udtrykt sin støtte til medarbejdere, der kaster sig ud i deres egne startups. Han mener, at det er en sund tendens og ser det som en mulighed for fremtidige samarbejder med Google.
Nøgleord
– Kunstig intelligens (AI): Simuleringen af menneskelig intelligens i maskiner, der er programmeret til at tænke og lære som mennesker.
– DeepMind: AI-divisionen under Alphabet, moderselskabet for Google.
– Spilteori: Studiet af matematiske modeller for strategisk beslutningstagen mellem spillere eller agenturer.
– Multi-agent forstærkningslæring: En gren af AI, der involverer læring fra interaktioner i et multi-agent system, hvor flere agenter lærer at maksimere deres samlede ydeevne.
Relaterede links
– DeepMind
– OpenAI
The source of the article is from the blog anexartiti.gr