Két Google DeepMind kutató AI startup indítására törekszik

Kiemelkedő fejlemény történt az mesterséges intelligencia (AI) területén, ugyanis két a Google DeepMindhez tartozó tudósnak pletykák szerint tárgyalásokat folytatnak befektetőkkel, hogy saját AI startupot alapítsanak Párizsban. Laurent Sifre és Karl Tuyls, mindketten elismert személyiségek az AI közösségben, vezetik ezt az új kezdeményezést.

Laurent Sifre, a DeepMind kutatója és a forradalmi 2016-os Go kutatás egyik társszerzője elismert AI-szakértőként ismert. Karl Tuyls pedig híres játékelméleti és többszereplős megerősítéses tanulás területén szerzett tudásával. Együtt hatalmas ismeretekkel és tapasztalattal rendelkeznek az új vállalkozásukhoz.

Bár az pontos részletek még nem ismertek, források szerint Sifre és Tuyls komoly pénzügyi kört indított el potenciális befektetőkkel, amelynek összege meghaladhatja az 200 millió eurót ($220 milliót). Az ideiglenesen Holistic névre keresztelt startup arra törekszik, hogy egy új AI modellt fejlesszen, amely forradalmasíthatja az iparágat.

Ez a lépés a Google DeepMind kutatóinak értékes fejlesztéseivel összhangban van, ahol a nagy technológiai vállalatok volt dolgozói saját startupokat alapítanak. Az OpenAI versenytársaként a Mistral AI 2023 végére mintegy 2 milliárd dollárra becsülhető értékelést ért el. Hasonlóképpen, a nonprofit AI kutatólaboratórium, a Kyutai trezorált 300 millió euró támogatást alapítása során, még ugyanebben az évben novemberben.

A Google vezérigazgatója, Sundar Pichai is elismeri ezt a trendet, és támogatja a dolgozók saját startupokban való megmérettetését. Úgy gondolja, hogy az ilyen kezdeményezések egészségesek, és kiemelte, hogy sok Googler hagyta el a vállalatot a saját cégeik létrehozására. Pichai ezt egy lehetőségként látja a jövőbeli együttműködésekre és üdvözli ezeket az új vállalkozói törekvéseket.

Ahogy Sifre és Tuyls felkészülnek arra, hogy saját AI startupjukba merüljenek, az iparág izgalommal várja az általuk hozott forradalmi fejlesztéseket, amelyek még magasabbra emelik az AI technológia határait.

Gyakran Ismételt Kérdések

1. Kik a kutatók az AI startup mögött?
– Az AI startup mögött a Laurent Sifre és Karl Tuyls állnak. Tagjai a Google DeepMindnek, az Alphabet AI divíziójának.

2. Milyen ismert Sifre és Tuyls?
– Laurent Sifre a DeepMind kutatója és a forradalmi 2016-os Go kutatás egyik társszerzője. Karl Tuyls híres a játékelméleti és többszereplős megerősítéses tanulás területén szerzett szakértelmével.

3. Mi a javasolt vállalkozás az AI startup részéről?
– Az új vállalkozás célja egy olyan új AI modell fejlesztése, amely forradalmasíthatja az iparágat.

4. Mennyi finanszírozást keresnek Sifre és Tuyls vállalkozásukhoz?
– Az pontos részletek még nem ismertek, de források szerint komoly pénzügyi körben tárgyalnak potenciális befektetőkkel, amely meghaladhatja a 200 millió eurót ($220 milliót).

5. Alapítanak-e más technológiai vállalatok volt dolgozói saját startupokat?
– Igen, növekvő trend van az AI világában, amikor a technológiai vállalatok korábbi alkalmazottai saját startupokat indítanak. Például a Mistral AI értékelése közel 2 milliárd dollárra emelkedett, és a Kyutai 300 millió eurót kapott kezdeti finanszírozásként.

6. Mi a Google vezérigazgatójának, Sundar Pichai-nak véleménye a dolgozók saját startupokban való megmérettetéséről?
– Sundar Pichai támogatja a dolgozókat saját startupok indításában. Úgy véli, hogy ez egy egészséges irányvonal, és lehetőségként látja a jövőbeli együttműködésekre a Google részéről.

Kulcsszavak

– Mesterséges intelligencia (AI): Az emberi intelligencia szimulációja olyan gépekben, amelyeket emberi gondolkodásra és tanulásra programoztak.
– DeepMind: Az AI-vel foglalkozó az Alphabet anyavállalat Google AI főosztálya.
– Játékelmélet: A matematikai modellek tanulmányozása a stratégiai döntési folyamatokhoz játékosok vagy ügynökségek között.
– Többszereplős megerősítéses tanulás: A mesterséges intelligencia egy ága, amely a több szereplős rendszerek interakcióiból történő tanulást foglalja magában, ahol több szereplő tanulja meg az általános teljesítményük maximalizálását.

Kapcsolódó linkek

– DeepMind
– OpenAI

The source of the article is from the blog shakirabrasil.info

Privacy policy
Contact