In een opmerkelijke ontwikkeling binnen het veld van kunstmatige intelligentie (AI) zijn twee wetenschappers die verbonden zijn aan Google DeepMind, de AI-divisie van Alphabet, naar verluidt in gesprek met investeerders om hun eigen AI-startup in Parijs op te richten. Laurent Sifre en Karl Tuyls, beide gerenommeerde figuren in de AI-gemeenschap, zouden deze initiatief leiden.
Laurent Sifre, een prominente onderzoeker bij DeepMind en medeauteur van het baanbrekende onderzoek over Go in 2016, wordt erkend voor zijn significante bijdragen aan AI. Karl Tuyls staat daarentegen bekend om zijn expertise op het gebied van speltheorie en multi-agent versterkend leren. Samen brengen ze een schat aan kennis en ervaring mee naar hun voorgestelde onderneming.
Hoewel de exacte details niet zijn vrijgegeven, suggereren bronnen dat Sifre en Tuyls in gesprek zijn gegaan met potentiële investeerders voor een aanzienlijke financieringsronde die meer dan € 200 miljoen ($ 220 miljoen) kan bedragen. De startup, voorlopig genaamd Holistic, heeft als doel zich te richten op de ontwikkeling van een nieuw AI-model dat de industrie kan revolutioneren.
Deze stap van de wetenschappers van Google DeepMind sluit aan bij een groeiende trend in het AI-landschap, waar voormalige werknemers van grote techbedrijven hun eigen startups oprichten. Mistral AI, een concurrent van OpenAI, behaalde eind 2023 een waardering van ongeveer $ 2 miljard. Op dezelfde wijze ontving Kyutai, een non-profit AI-onderzoekslab, bij de oprichting in november van datzelfde jaar € 300 miljoen aan initiële financiering.
Terwijl hij deze trend erkent, heeft Google CEO Sundar Pichai zijn steun uitgesproken voor werknemers die hun eigen startups beginnen. Hij gelooft dat dergelijke initiatieven gezond zijn en benadrukt dat duizenden Googlers zijn vertrokken om hun eigen bedrijven te starten. Pichai ziet dit als een kans voor toekomstige samenwerkingen en verwelkomt het terugkeren van deze ondernemende inspanningen.
Terwijl Sifre en Tuyls zich voorbereiden om aan hun eigen AI-startup-avontuur te beginnen, kijkt de industrie reikhalzend uit naar de baanbrekende bijdragen die zij zullen leveren en die de grenzen van AI-technologie verder zullen verleggen.
Veelgestelde vragen
1. Wie zijn de wetenschappers achter de AI-startup?
– De wetenschappers achter de AI-startup zijn Laurent Sifre en Karl Tuyls. Ze zijn verbonden aan Google DeepMind, de AI-divisie van Alphabet.
2. Waar staan Laurent Sifre en Karl Tuyls om bekend?
– Laurent Sifre is een prominente onderzoeker bij DeepMind en medeauteur van het baanbrekende onderzoek over Go uit 2016. Karl Tuyls staat bekend om zijn expertise op het gebied van speltheorie en multi-agent versterkend leren.
3. Wat is het voorgestelde initiatief van de AI-startup?
– Het voorgestelde initiatief richt zich op de ontwikkeling van een nieuw AI-model dat de industrie kan revolutioneren.
4. Hoeveel financiering zoeken Sifre en Tuyls voor hun startup?
– De exacte details blijven onbekend, maar bronnen suggereren dat ze in gesprek zijn gegaan met potentiële investeerders voor een aanzienlijke financieringsronde die meer dan € 200 miljoen ($ 220 miljoen) kan bedragen.
5. Richten andere voormalige werknemers van techbedrijven hun eigen startups op?
– Ja, er is een groeiende trend in het AI-landschap waar voormalige werknemers van grote techbedrijven hun eigen startups oprichten. Zo behaalde Mistral AI een waardering van ongeveer $ 2 miljard en ontving Kyutai € 300 miljoen aan initiële financiering.
6. Wat is de mening van Sundar Pichai, CEO van Google, over werknemers die hun eigen startups beginnen?
– Sundar Pichai heeft zijn steun uitgesproken voor werknemers die hun eigen startups beginnen. Hij gelooft dat het een gezonde trend is en ziet het als een kans voor toekomstige samenwerkingen met Google.
Belangrijke termen
– Kunstmatige intelligentie (AI): De simulatie van menselijke intelligentie in machines die zijn geprogrammeerd om te denken en leren zoals mensen.
– DeepMind: De AI-divisie van Alphabet, het moederbedrijf van Google.
– Speltheorie: De studie van wiskundige modellen voor strategisch besluitvormingsproces tussen spelers of instanties.
– Multi-agent versterkend leren: Een tak van AI die gaat over leren van interacties in een multi-agent systeem, waar meerdere agenten streven naar maximalisatie van de algemene prestaties.
Gerelateerde links
– DeepMind
– OpenAI
The source of the article is from the blog rugbynews.at