У кращих науковців із штучного інтелекту (AI), які працюють в Google DeepMind, розділі штучного інтелекту компанії Alphabet, з’явилась можливість створити свій власний AI стартап у Парижі. Лоран Сіфре та Карл Туйлс, обидва відомі фігури в галузі AI, ведуть обговорення з інвесторами для реалізації цього проекту.
Лоран Сіфре, видатний дослідник DeepMind та співавтор проривних досліджень 2016 року зі шашок, має значний внесок у розвиток AI. З іншого боку, Карл Туйлс відомий своїм експертним підходом до теорії ігор та багатоагентного підсиленого навчання. Разом вони приносять великий багаж знань та досвіду у свій запропонований проект.
Хоча конкретні деталі поки не розголошуються, джерела підтверджують, що Сіфре та Туйлс проводять переговори з потенційними інвесторами щодо значного раунду фінансування, яке може перевищити 200 мільйонів євро (220 мільйонів доларів). Пропонований стартап, поки що з назвою Holistic, має на меті розвиток нової моделі AI, яка може перевернути цю галузь.
Цей крок вчених з Google DeepMind відповідає ростучій тенденції в галузі AI, де колишні співробітники великих технологічних компаній створюють свої власні стартапи. Конкурент OpenAI, Mistral AI, досяг оцінки приблизно 2 мільярди доларів до кінця 2023 року. Крім того, некомерційна лабораторія з дослідження AI Kyutai отримала початкове фінансування у розмірі 300 мільйонів євро при своєму створенні у листопаді того ж року.
Враховуючи цю тенденцію, генеральний директор Google Сундар Пічаї висловлює свою підтримку для співробітників, які реалізовують свої власні стартапи. Він вважає, що такі ініціативи є корисними і підкреслює, що тисячі співробітників Google залишили компанію, щоб створити свої власні компанії. Пічаї бачить в цьому можливість для майбутньої співпраці та з радістю вітає повернення цих підприємницьких зусиль.
Поки Сіфре та Туйлс готуються до запуску свого власного AI стартапу, галузь з нетерпінням очікує передових зроблених ними внесків, що розширять межі технологій штучного інтелекту.
Часто задавані питання
1. Хто є вченими за AI стартапом?
– Вченими за AI стартапом є Лоран Сіфре та Карл Туйлс. Вони працюють в Google DeepMind, розділі штучного інтелекту компанії Alphabet.
2. За що відомі Лоран Сіфре та Карл Туйлс?
– Лоран Сіфре є видатним дослідником DeepMind та співавтором проривних досліджень 2016 року зі шашок. Карл Туйлс відомий своїм експертним підходом до теорії ігор та багатоагентного підсиленого навчання.
3. Який проект планується AI стартапом?
– Пропонований проект спрямований на розробку нової моделі AI, яка може перевернути цю галузь.
4. Скільки фінансування шукають Сіфре та Туйлс для свого стартапу?
– Точні деталі не розголошуються, але джерела вказують, що вони ведуть переговори з потенційними інвесторами для значного раунду фінансування, яке може перевищити 200 мільйонів євро (220 мільйонів доларів).
5. Чи створюють інші колишні співробітники технологічних компаній свої власні стартапи?
– Так, в галузі штучного інтелекту спостерігається зростаюча тенденція, коли колишні співробітники великих технологічних компаній створюють власні стартапи. Наприклад, Mistral AI – конкурент OpenAI – досяг оцінки приблизно 2 мільярди доларів, а Kyutai – некомерційна лабораторія з дослідження AI – отримала початкове фінансування в розмірі 300 мільйонів євро.
6. Яка позиція генерального директора Google Сундара Пічаї щодо співробітників, які створюють свої власні стартапи?
– Сундар Пічаї висловлює свою підтримку для співробітників, які створюють свої власні стартапи. Він вважає це здоровою тенденцією та бачить в цьому можливість майбутньої співпраці з Google.
Ключові терміни
– Штучний інтелект (AI): Симуляція людського intelect в машинах, що програмуються мислити і навчатися, як люди.
– DeepMind: Відділ штучного інтелекту Alphabet, материнської компанії Google.
– Теорія ігор: Вивчення математичних моделей стратегічного прийняття рішень між гравцями або агентствами.
– Багатоагентне підсилете навчання: Галузь AI, що включає навчання від взаємодій у системі з багатьма агентами, де декілька агентів навчаються максимізувати загальну ефективність.
Пов’язані посилання
– DeepMind
– OpenAI
The source of the article is from the blog windowsvistamagazine.es