Dwaj naukowcy związani z Google DeepMind, działem SI należącym do Alphabet, prowadzą rozmowy z inwestorami w celu założenia własnego startupu zajmującego się sztuczną inteligencją (SI) w Paryżu. Laurent Sifre i Karl Tuyls, obaj renomowane postacie w społeczności SI, są głównymi inicjatorami tego przedsięwzięcia.
Laurent Sifre, znany badacz DeepMind i współautor przełomowego badania z 2016 roku na temat gry w Go, jest uznawany za jedną z kluczowych postaci w dziedzinie SI. Z kolei Karl Tuyls słynie z wyspecjalizowania w teorii gier i uczeniu ze wzmocnieniem wieloagentowym. Razem przynoszą ze sobą ogromną wiedzę i doświadczenie do swojego planowanego przedsięwzięcia.
Podczas gdy dokładne szczegóły pozostają nieujawnione, źródła sugerują, że Sifre i Tuyls prowadzą rozmowy z potencjalnymi inwestorami w celu pozyskania znacznego finansowania, które może przekroczyć 200 milionów euro (220 milionów dolarów). Przedsięwzięcie, tymczasowo nazwane Holistic, ma na celu skoncentrowanie się na opracowaniu nowego modelu SI, który może zrewolucjonizować całą branżę.
Ten krok podjęty przez naukowców z Google DeepMind jest zgodny z rosnącym trendem w obszarze SI, w którym byli pracownicy dużych firm technologicznych zakładają własne startupy. Mistral AI, konkurent OpenAI, osiągnął wycenę wynoszącą około 2 miliardy dolarów do końca 2023 roku. Podobnie Kyutai, organizacja non-profit zajmująca się badaniami z zakresu SI, pozyskała 300 milionów euro na początkowe finansowanie po jej utworzeniu w listopadzie tego samego roku.
Sundar Pichai, CEO Google, podkreśla, że popiera pracowników, którzy realizują swoje własne startupy. Uważa, że takie inicjatywy są zdrowe i podkreśla, że tysiące pracowników Google odeszło, aby założyć swoje własne firmy. Pichai dostrzega to jako okazję do przyszłych współprac i witają powrót tych przedsięwzięć przedsiębiorczych.
Podczas gdy Sifre i Tuyls przygotowują się do podjęcia własnej przygody z tworzeniem startupu zajmującego się SI, cała branża z niecierpliwością oczekuje przełomowych wkładów, jakie przyniosą, poszerzając granice technologii SI jeszcze bardziej.
Najczęściej zadawane pytania
1. Kim są naukowcy odpowiedzialni za startup SI?
– Naukowcami odpowiedzialnymi za startup SI są Laurent Sifre i Karl Tuyls. Są oni związani z Google DeepMind, działem SI należącym do Alphabet.
2. Z czym kojarzy się Laurent Sifre i Karl Tuyls?
– Laurent Sifre to znany badacz DeepMind i współautor przełomowego badania z 2016 roku na temat gry w Go. Karl Tuyls słynie z wyspecjalizowania w teorii gier i uczeniu ze wzmocnieniem wieloagentowym.
3. Jakie jest proponowane przedsięwzięcie startupu zajmującego się SI?
– Proponowane przedsięwzięcie koncentruje się na opracowaniu nowego modelu SI, który może zrewolucjonizować całą branżę.
4. Jakiego finansowania poszukują Sifre i Tuyls dla swojego startupu?
– Dokładne szczegóły pozostają nieujawnione, ale źródła sugerują, że prowadzą oni rozmowy z potencjalnymi inwestorami w celu pozyskania znacznego finansowania przekraczającego 200 milionów euro (220 milionów dolarów).
5. Czy inni byli pracownicy firm technologicznych zakładają własne startupy?
– Tak, istnieje rosnący trend w obszarze SI, w którym byli pracownicy dużych firm technologicznych zakładają własne startupy. Na przykład Mistral AI osiągnął wycenę wynoszącą około 2 miliardy dolarów, a Kyutai pozyskał 300 milionów euro na początkowe finansowanie.
6. Jaki jest stosunek CEO Google, Sundara Pichai, do pracowników zakładających własne startupy?
– Sundar Pichai wyraził poparcie dla pracowników, którzy zakładają własne startupy. Uważa, że jest to zdrowy trend i widzi to jako okazję do przyszłych współprac z Google.
Najważniejsze pojęcia
– Sztuczna inteligencja (SI): symulacja ludzkiej inteligencji w maszynach, które są programowane do myślenia i uczenia się jak ludzie.
– DeepMind: dział SI należący do Alphabet, firmy macierzystej Google.
– Teoria gier: nauka badająca matematyczne modele strategicznego podejmowania decyzji pomiędzy graczami lub agencjami.
– Uczenie ze wzmocnieniem wieloagentowym: dział SI, który polega na uczeniu się na podstawie interakcji w systemie wieloagentowym, w którym wiele agentów dąży do maksymalizacji ogólnego wyniku.
Powiązane linki
– DeepMind
– OpenAI
The source of the article is from the blog queerfeed.com.br