En un notable desarrollo dentro del campo de la inteligencia artificial (IA), se informa que dos científicos afiliados a Google DeepMind, la división de IA de Alphabet, están en conversaciones con inversores para establecer su propia startup de IA en París. Laurent Sifre y Karl Tuyls, dos figuras destacadas en la comunidad de la IA, se dice que lideran esta iniciativa.
Laurent Sifre, un destacado investigador de DeepMind y coautor de la innovadora investigación sobre Go en 2016, es reconocido por sus importantes contribuciones a la IA. Karl Tuyls, por otro lado, es conocido por su experiencia en teoría de juegos y aprendizaje por refuerzo multiagente. Juntos, aportan una gran cantidad de conocimiento y experiencia a su proyecto propuesto.
Si bien los detalles exactos no se han revelado, fuentes sugieren que Sifre y Tuyls han entablado conversaciones con posibles inversores para una ronda de financiación sustancial que podría superar los 200 millones de euros ($220 millones). La startup, tentativamente llamada Holistic, tiene como objetivo centrarse en el desarrollo de un nuevo modelo de IA que podría revolucionar la industria.
Este movimiento de los científicos de Google DeepMind se alinea con una tendencia creciente en el panorama de la IA, donde antiguos empleados de importantes empresas de tecnología establecen sus propias startups. Mistral AI, competidor de OpenAI, alcanzó una valoración de aproximadamente 2 mil millones de dólares para fines de 2023. De manera similar, Kyutai, un laboratorio de investigación sin fines de lucro de IA, aseguró 300 millones de euros en financiación inicial al formarse en noviembre del mismo año.
Reconociendo esta tendencia, Sundar Pichai, CEO de Google, ha expresado su apoyo a los empleados que se aventuran en sus propias startups. Él cree que estas iniciativas son saludables, destacando que miles de empleados de Google han dejado la empresa para crear sus propias compañías. Pichai ve esto como una oportunidad para futuras colaboraciones y da la bienvenida al regreso de estos emprendimientos empresariales.
Mientras Sifre y Tuyls se preparan para embarcarse en su propio viaje de startup de IA, la industria espera con ansias las innovadoras contribuciones que traerán, empujando aún más los límites de la tecnología de la IA.
Preguntas frecuentes
1. ¿Quiénes son los científicos detrás de la startup de IA?
– Los científicos detrás de la startup de IA son Laurent Sifre y Karl Tuyls. Están afiliados a Google DeepMind, la división de IA de Alphabet.
2. ¿Por qué son conocidos Laurent Sifre y Karl Tuyls?
– Laurent Sifre es un destacado investigador de DeepMind y coautor de la innovadora investigación sobre Go en 2016. Karl Tuyls es conocido por su experiencia en teoría de juegos y aprendizaje por refuerzo multiagente.
3. ¿Cuál es el proyecto propuesto de la startup de IA?
– El proyecto propuesto tiene como objetivo centrarse en el desarrollo de un nuevo modelo de IA que podría revolucionar la industria.
4. ¿Cuánta financiación están buscando Sifre y Tuyls para su startup?
– Los detalles exactos no se han revelado, pero fuentes sugieren que han entablado conversaciones con posibles inversores para una ronda de financiación sustancial que podría superar los 200 millones de euros ($220 millones).
5. ¿Otros antiguos empleados de empresas tecnológicas establecen sus propias startups?
– Sí, hay una tendencia creciente en el panorama de la IA donde antiguos empleados de importantes empresas tecnológicas establecen sus propias startups. Por ejemplo, Mistral AI alcanzó una valoración de aproximadamente 2 mil millones de dólares y Kyutai aseguró 300 millones de euros en financiación inicial.
6. ¿Cuál es la postura del CEO de Google, Sundar Pichai, sobre los empleados que se aventuran en sus propias startups?
– Sundar Pichai expresó su apoyo a los empleados que se aventuran en sus propias startups. Cree que es una tendencia saludable y ve esto como una oportunidad para futuras colaboraciones con Google.
Términos clave
– Inteligencia artificial (IA): La simulación de la inteligencia humana en máquinas que están programadas para pensar y aprender como los humanos.
– DeepMind: La división de IA de Alphabet, la empresa matriz de Google.
– Teoría de juegos: El estudio de modelos matemáticos de toma de decisiones estratégicas entre jugadores o agencias.
– Aprendizaje por refuerzo multiagente: Una rama de la IA que implica el aprendizaje a partir de interacciones en un sistema multiagente, donde múltiples agentes aprenden a maximizar su rendimiento general.
Enlaces relacionados
– DeepMind
– OpenAI
The source of the article is from the blog crasel.tk