Dirbtinio intelekto įtaka žaidimų pasaulyje negali būti ignoruojama. Ji pakeitė žaidimų kūrimo ir žaidimo būdą, geriau ar blogiau. Nuo nežaidėjų valdomų charakterių (NPC) kūrimo iki apgaulės prevencijos, dirbtinis intelektas palieka savo ženklą žaidimų pramonėje.
Anksčiau žaidimuose dirbtinis intelektas daugiausia buvo susijęs su NPC ir centraliniu procesoriumi valdomais veikėjais. Šie veikėjai buvo programuoti priimti autonomiškus sprendimus, kad žaidėjams būtų sukurtas įtraukties kupinas patyrimas. Pavyzdžiui, populiariame žaidime „Untitled Goose Game” NPC sodelininkas reaguoja į žaidėjo veiksmą nusavinant šluotį, demonstruodamas dirbtinio intelekto galimybes kurti tikėtiną pasaulį.
Tačiau nuo tada dirbtinis intelektas žaidimuose padarė didelę pažangą. Dabar jis apima pažangesnes taikymo sritis, tokius kaip generatyvusis dirbtinis intelektas, leidžiantis sukurti visus žaidimus. Ir mašininio mokymosi algoritmai taip pat buvo naudojami norint padidinti žaidimo žavesį. Žaidime „The Last Of Us Part II” NPC demonstruoja realistinį elgesį ir emocijas, iššaukdami žaidėjų moralinius apsisprendimus. Procedūriškai generuojami lygiai ir kaimynystės žaidimuose, tokiose kaip „No Man’s Sky” ir „Hades”, siūlo begalinę galimybių tyrinėjimui ir pakartotinam žaidimui.
Dirbtinis intelektas taip pat vaidina svarbų vaidmenį prevencijos cheaters, žaidžiant žaidimus. Dauguma elektroninio sporto turnyrų ir žaidėjų pasitelkia dirbtinio intelekto pagrindu veikiančią sukčių prevencijos programinę įrangą, užtikrinančią sąžiningą konkurenciją. Mašininio mokymosi algoritmai analizuoja žaidėjo judesius ir veiksmus, siekdami nustatyti apgaulę ir imtis tinkamų priemonių. Nors ginčytinos, šios priemonės padeda išlaikyti vienodas žaidžiančiųjų galimybes ir užtikrinti sąžiningumą konkurenciniame žaidime.
Tačiau kyla nerimą dėl dirbtinio intelekto potencialios neigiamos įtakos žaidimų pramonei. Žmogiškųjų programuotojų vaidmuo gali sumažėti, kai generatyvusis dirbtinis intelektas atlieka užduotis, kurias tradiciškai atlikdavo programuotojai, tai gali lemti darbo vietų praradimą ir žaidimų, neturinčių žmogiškosios šyptelėjimo, stoka. Be to, yra galimybė dėl dirbtinio intelekto valdomų vadovų žaidimuose, kai mašininio mokymosi algoritmai prisitaiko prie žaidėjų elgesio modelių ir kuria iššūkį keliančius priešininkus.
Išvada, dirbtinis intelektas žaidimų pasaulyje atnešė didžiulę pažangą ir galimybes. Jis pagerino žaidimo patyrimus, neleido apgauti ir atvėrė naujas galimybes žaidimų kūrimui. Tačiau labai svarbu subalansuoti dirbtinio intelekto galią ir žmogišką kūrybiškumą bei meistriškumą, kurie leidžia žaidimams tapti tikrai ypatingiems.
DUK:
K: Kokią vietą užima dirbtinis intelektas žaidimų pasaulyje?
A: Dirbtinis intelektas pakeitė žaidimų kūrimo ir žaidimo būdą. Jis naudojamas nežaidėjų valdomų charakterių (NPC) kūrime, apgaulės prevencijoje ir visų žaidimų sukūrime.
K: Kaip dirbtinis intelektas tobulėjo žaidimų pramonėje?
A: Anksčiau žaidimuose dirbtinis intelektas buvo susijęs su NPC ir centraliniu procesoriumi valdomais veikėjais, bet dabar jis apima generatyvųjį dirbtinį intelektą žaidimo kūrimui ir mašininio mokymosi algoritmus žaidimo žavesiui padidinti.
K: Kokie yra keli dirbtinio intelekto pavyzdžiai žaidimuose?
A: Žaidime „Untitled Goose Game” NPC sodelininkas autonomiškai reaguoja į žaidėjo veiksmus, demonstruodamas įsiskverbimo potencialą. Žaidime „The Last Of Us Part II” NPC elgiasi realistiškai, sudarant iššūkius žaidėjų moralėms. Procedūriškai generuojami lygiai žaidimuose, tokiuose kaip „No Man’s Sky” ir „Hades”, siūlo begalinį tyrinėjimų potencialą.
K: Kaip dirbtinis intelektas neleidžia apgauti žaidimuose?
A: Elektroninio sporto turnyruose ir naudojant žaidėjų pagrindu dirbtinio intelekto veikiančią sukčių prevencijos programinę įrangą. Mašininio mokymosi algoritmai analizuoja žaidėjų judesius ir veiksmus, nustatant apgavystes ir imant tinkamas priemones.
K: Kokių minčių kilo dėl dirbtinio intelekto žaidimuose?
A: Yra susirūpinimas dėl galimų žmogiškųjų programuotojų darbo vietų praradimo dėl generatyvaus dirbtinio intelekto vykdant tradicines programavimo užduotis. Taip pat yra galimybė dėl dirbtinį intelektą turinčių vadovų žaidimuose, kur mašininio mokymosi algoritmai prisitaiko prie žaidėjų modelių ir kuri iššūkį keliantis priešininkas.
Apibrėžimai:
– AI: Dirbtinis intelektas. Šis terminas apibūdina kompiuterių galimybes imituoti ir atkartoti žmogaus intelektą ir elgesį.
– NPC: Nežaidėjų valdomi veikėjai. Tai yra žaidimuose esantys veikėjai, kuriuos valdo žaidimo dirbtinis intelektas, o ne žmogus.
– Centralinis procesorius (CPU): Pagrindinė kompiuterio dalis, vykdanti nurodymus ir atliekanti skaičiavimus.
Siūlomi susiję nuorodų šaltiniai:
– Gamasutra: Tinklalapis, teikiantis žaidimų kūrimo pramonės naujienas, straipsnius ir išteklius.
– PC Gamer: Populiarus žaidimų tinklalapis, turintis žaidimų naujienas, apžvalgas ir vadovus kompiuterinių žaidimų mėgėjams.
– Game Informer: Žaidimų žinių ir funkcijų žurnalo bei tinklalapio, apimantis naujausius žaidimų pasaulio įvykius.
The source of the article is from the blog macholevante.com